تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,520 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,135,666 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,241,153 |
مدلسازی مطلوبیت زیستگاه ماهی گوازیم دم رشتهای (Nemipterus japonicus) با استفاده از روش حداکثر آنتروپی (MaxEnt) در دریای مکران | ||
شیلات | ||
دوره 75، شماره 3، شهریور 1401، صفحه 419-434 اصل مقاله (1.64 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfisheries.2022.339085.1315 | ||
نویسندگان | ||
نازنین قربانی رنجبری1؛ هادی پورباقر* 2؛ سهیل ایگدری3؛ جهانگیر فقهی4؛ محمدرضا میرزایی5 | ||
1گروه شیلات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
2دا. تهران- اکولوژی | ||
3دانشگاه تهران- بیولوژی و اکولوژی آبزیان | ||
4دانشگاه تهران جنگلداری و GIS | ||
5مرکز تحقیقات شیالتی آبهای دور، مؤسسه تحقیقات علوم شیالتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، چابهار، ایران | ||
چکیده | ||
مدل حداکثر آنتروپی یک الگوریتم یادگیری ماشینی با قابلیت بالا است که برای بررسی حضور گونهها و پیش بینی توزیع احتمالی یک گونه هدف با توجه به حداکثر آنتروپی آن در شرایط مختلف و نیز تعیین مطلوبیت زیستگاه استفاده میشود. در مطالعه حاضر مدلسازی مطلوبیت زیستگاه برای ماهی گوازیم دم رشتهای (Nemipterus japonicus) در منطقه مکران با استفاده از مدل حداکثر آنتروپی (MaxEnt) انجام شد. بدین منظور از دادههای صید ماهی گوازیم دم رشته ای در دوره زمانی سالهای1394 تا 1398 ثبت شده توسط مرکز تحقیقات شیلاتی آبهای دور چابهار در پنج منطقه، به منظور یافتن نقاط حضور استفاده شد. بر اساس نتایج بدست آمده از مدل، متغیرهای دمای سطح دریا در شب و روز و غلظت کلروفیل a به عنوان مهمترین پارامترها در شناسایی مناطق مطلوب از جمله منطقه خلیج گواتر شناخته شدند. همچنین شاخص سطح زیر منحنی (AUC) معادل 998/0 بدست آمد که نشان دهنده دقت و کارایی بالای مدل در شناسایی مطلوبترین مناطق پراکنش است. .از نتایج بدست آمده میتوان در جهت ارزیابی موثر استراتژیهای حفاظت به منظور برداشت پایدار ذخایر ماهی گوازیم دم رشتهای استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
مدل حداکثر آنتروپی؛ پارامترهای محیطی؛ دادههای حضور؛ حفظ ذخایر؛ ماهی گوازیم دم رشتهای؛ دریای مکران | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 380 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 279 |