سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,578
تعداد مقالات71,072
تعداد مشاهده مقاله125,687,512
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,916,484
رستمی, مریم, سلاجقه, علی, شریفی, فرود, ملکیان, آرش, مصباح زاده, طیبه. (1401). ارزیابی تغییرات زمانی و مکانی چند مجموعه داده بارش در سطح حوزه‌های آبخیز کشور. , 75(2), 181-196. doi: 10.22059/jrwm.2021.281778.1386
مریم رستمی; علی سلاجقه; فرود شریفی; آرش ملکیان; طیبه مصباح زاده. "ارزیابی تغییرات زمانی و مکانی چند مجموعه داده بارش در سطح حوزه‌های آبخیز کشور". , 75, 2, 1401, 181-196. doi: 10.22059/jrwm.2021.281778.1386
رستمی, مریم, سلاجقه, علی, شریفی, فرود, ملکیان, آرش, مصباح زاده, طیبه. (1401). 'ارزیابی تغییرات زمانی و مکانی چند مجموعه داده بارش در سطح حوزه‌های آبخیز کشور', , 75(2), pp. 181-196. doi: 10.22059/jrwm.2021.281778.1386
رستمی, مریم, سلاجقه, علی, شریفی, فرود, ملکیان, آرش, مصباح زاده, طیبه. ارزیابی تغییرات زمانی و مکانی چند مجموعه داده بارش در سطح حوزه‌های آبخیز کشور. , 1401; 75(2): 181-196. doi: 10.22059/jrwm.2021.281778.1386

ارزیابی تغییرات زمانی و مکانی چند مجموعه داده بارش در سطح حوزه‌های آبخیز کشور

نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
مقاله 2، دوره 75، شماره 2، شهریور 1401، صفحه 181-196    اصل مقاله (1.73 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2021.281778.1386
نویسندگان
مریم رستمی1؛ علی سلاجقه* 2؛ فرود شریفی3؛ آرش ملکیان4؛ طیبه مصباح زاده4
1دانش‌آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیز، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
2استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
3استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
4دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
چکیده
بارش نقشی مهم در چرخه‌های بیوژئوشیمیایی، آب، انرژی و اقلیمی بازی می‌کند. چند مجموعه داده‌ی منطقه‌ای و جهانی شامل MSWEP/E2OFD، WFDEI-GPCC/V2/Leap، GPCC به همراه تولیدات موسسات SMHI، IITM و MOHC تحت پروژه CORDEX در حال حاضر برآوردهایی از این متغیر در سراسر ایران ارائه می‌دهند. این مجموعه داده‌ها براساس مشاهدات ایستگاهی، تصاویر ماهواره‌ای و خروجی مدل‌ها، داده‌هایی با قدرت تفکیک‌های مکانی مختلف برای ایران فراهم می‌کنند. در این مطالعه یک مقایسه درونی برای داده‌های بارش فراهم‌شده توسط این مجموعه‌ها در طی سال‌های 1990 تا 2008 ارائه شده است. همچنین تمام این ده مجموعه داده با مشاهدات ایستگاه‌های زمینی مستقل در سطح سی حوزه آبخیز رتبه دو کشور اعتبارسنجی شده‌اند. داده‌های GPCC همانطور که انتظار می‌رفت از کیفیت بالایی به لحاظ زمانی (به جز ماه اکتبر) و مکانی در نمایش بارش کشور برخوردار می‌باشند. MSWEP و WFDEI با میزان اریبی و ریشه دوم میانگین مربعات خطای به ترتیب 58/0، 75/2 و 68/5، 34/6 برای 228 ماه مورد بررسی و همچنین براساس ارزیابی‌های انجام شده در مقیاس‌های زمانی و مکانی، تطابق بسیار قابل قبولی با داده‌های مشاهداتی دارند. هر چند در مورد MSWEP نیاز به اصلاحاتی در بخش‌های غربی و شمال غربی کشور و در مورد WFDEI نیاز به اصلاحاتی در داده‌های مربوط به ماه‌های ژوئن و سپتامبر می-باشد. یافته‌های ما در این تحقیق راهنمای ارزشمندی برای ذی‌نفعان مختلفی شامل محققان آبخیزداری، توسعه‌دهندگان مدل‌های بارش – رواناب ، سطح زمین و ارائه‌دهندگان داده فراهم می‌کند.
کلیدواژه‌ها
ارش؛ اعتبارسنجی؛ حوزه‌های آبخیز ایران؛ GPCC؛ MSWEP/E2OFD و WFDEI-GPCC/V2/Leap
مراجع
  • Boegh, E., Thorsen, M., Butts, M. B., Hansen, S., Christiansen, J. S., Abrahamsen, P., Hasager, C. B., Jensen, N. O., van der Keur, P., Refsgaard, J. C., Schelde, K., Soegaard, H., and Thomsen, A. (2004). Incorporating remote sensing data in physically based distributed agro-hydrological modelling, J. Hydrol., 287, 279–299.
  • Beck, H. E., Vergopolan, N., Pan, M., Levizzani, V., Albert I.J.M. van Dijk., Weedon, G. P., Brocca, L., Pappenberger, F., Huffman, G. J and Wood, E. F. (2017). Global-scale evaluation of 22 precipitation datasets using gauge observations and hydrological modeling, Hydrol. Earth Syst. Sci., 21, 6201–6217.
  • Cosgrove, B. A., Lohmann, D., Mitchell, K. E., Houser, P. R., Wood, E. F., Schaake, J. C., Robock, A., Marshall, C., Sheffield, J., Duan, Q. Y., Luo, L. F., Higgins, R. W., Pinker, R. T., Tarpley, J. D., and Meng, J. (2003). Real-time and retrospective forcing in the North American Land Data Assimilation System (NLDAS) project, J. Geophys. Res.-Atmos., 108, 1887–1902, https://doi.org/10.1029/2002jd003118, 2003.
  • Duan, Z., Bastiaanssen, W. G. M., and Liu, J. (2012). Monthly and annual validation of TRMM Muliti satellite Precipitation Analysis (TMPA) products in the Caspian Sea Region for the period 1999– 2003, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3696–3699, https://doi.org/10.1109/igarss.2012.6350613.
  • Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Holm, E. V., Isaksen, L., Kallberg, P., Kohler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J. J., Park, B. K., Peubey, C.,de Rosnay,P.,Tavolato,C.,Thepaut,J.N.,andVitart,F. (2011). The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system, Q. J. Roy. Meteor. Soc., 137, 553–597, https://doi.org/10.1002/qj.828.
  • Huang, J. P., Yu, H. P., Guan, X. D., Wang, G. Y., and Guo, R. X. (2016). Accelerated dryland expansion under climate change, Nature Climate Change, 6, 166–172, https://doi.org/10.1038/Nclimate2837.
  • Hylke E. Beck., Albert I. J. M. van Dijk., Levizzani. V, Schellekens J., Miralles. D. G., Martens. B., and Roo A. (2017). MSWEP: 3-hourly 0.25◦ global gridded precipitation (1979–2015) by merging gauge, satellite, and reanalysis data. Hydrol. Earth Syst. Sci., 21, 589-615.
  • Luo, L. F., Robock, A., Mitchell, K. E., Houser, P. R., Wood, E. F., Schaake, J. C., Lohmann, D., Cosgrove, B., Wen, F. H., and Sheffield, J.(2003). Validation of the North American Land Data Assimilation System (NLDAS) retrospective forcing over the southern Great Plains, J. Geophys. Res.-Atmos., 108, 8843, https://doi.org/10.1029/2002JD003246.
  • Kobayashi, S., Ota, Y., Harada, Y., Ebita, A., Moriya, M., Onoda, H., Onogi, K., Kamahori, H., Kobayashi, C., Endo,H., Miyaoka, K., and Takahashi, K.(2015). The JRA-55 Reanalysis: General Specifications and Basic Characteristics, J. Meteorol. Soc. Jpn., 93, 5-48, https://doi.org/10.2151/jmsj.2015-001.
  • Kamyar, A., Yazdanpanah, H. and Movahedi, S. (2017). Accuracy Evaluation of the Outputs of Regional Climate Models in Iran, Physical Geography Research Journal.
  • Kang, L. T., Huang, J. P., Chen, S. Y., and Wang, X. (2016). Long-term trends of dust events over Tibetan Plateau during 1961–2010, Atmos. Environ., 125, 188–198, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.10.085.
  • Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., Gandin, L., Iredell, M., Saha, S., White, G., Woollen, J., Zhu, Y., Chelliah, M., Ebisuzaki, W., Higgins, W., Janowiak, J., Mo, K. C., Ropelewski, C., Wang, J., Leetmaa, A., Reynolds, R., Jenne, R., and Joseph, D.(1996). The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project, B. Am. Meteorol. Soc., 77, 437–471, https://doi.org/10.1175/15200477 (1996)077<0437:Tnyrp>2.0.Co;2.
  • Pan, X. D., Li, X., Yang, K., He, J., Zhang, Y. L., and Han, X. J.(2014). Comparison of Downscaled Precipitation Data over a Mountainous Watershed: A Case Study in the Heihe River Basin, J. Hydrometeorol., 15, 1560 1574,https://doi.org/10.1175/Jhm-D13-0202.1.
  • Qian, T., Dai, A., Trenberth, K. E., and Oleson, K. W. (2006). Simulation of Global Land Surface Conditions from 1948 to 2004. Part I: Forcing Data and Evaluations, J. Hydrometeorol., 7, 953–975, https://doi.org/10.1175/JHM540.1.
  • Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U., Gottschalck, J., Mitchell, K., Meng, C. J., Arsenault, K., Cosgrove, B., Radakovich, J., Bosilovich, M., Entin, J. K., Walker, J. P., Lohmann, D., and Toll,D. (2004). The global land data assimilation system, B.Am. Meteorol. Soc.,85,381–394,https://doi.org/10.1175/Bams-85-3-381.
  • Taylor, K. E. (2001). Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram, J. Geophys. Res.-Atmos., 106, 7183–7192, https://doi.org/10.1029/2000JD900719.
  • Weedon, G. P., Gomes, S., Viterbo, P., Shuttleworth, W. J., Blyth, E., Osterle, H., Adam, J. C., Bellouin, N., Boucher, O., and Best, M. (2011). Creation of the WATCH Forcing Data and Its Use to Assess Global and Regional Reference Crop Evaporation over Land during the Twentieth Century, J. Hydrometeorol., 12, 823–848, doi:10.1175/2011jhm1369.1.
  • Wang, W.,Cui, W.,Wang, J.,andChen,X. (2016a). Evaluation of GLDAS1 and GLDAS-2 forcing data and Noah model simulations over China at monthly scale, J. Hydrometeorol., 17, 2815–2833, https://doi.org/10.1175/JHM-D-15-0191.1.
  • Xie, X., He, J.-H., and Qi, L. (2011). A review on applicability evaluation of four reanalysis datasets in China, Journal of Meteorology & Environment, 27, 58–65.
  • Zhao, T. B., Fu, C. B., Ke, Z. J., and Guo, W. (2010). Global Atmosphere Reanalysis Datasets: Current Status and Recent Advances, Adv. Earth Sci., 25, 242–254.
  • Zhao, F. and Zhu, J. (2015). Assessing Quality of Grid Daily Precipitation Datasets in China in Recent 50 Years, Plateau Meteorology, 34,50 58, https://doi.org/10.7522/j.issn. 1000-0534.2013.00141.
  • Zhang, L., Liu, H., Ye, Y., and Huang, C. (2010). Distributed modeling of shortwave solar radiation distribution over the Tibetan Plateau, J. Natural Resources, 25, 811–821, https://doi.org/10.11849/zrzyxb.2010.05.012.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 303
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 277





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب