اثربخشی نوروفیدبک بر توانایی تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی در افراد دارای سوء‌مصرف مواد افیونی

اختیاری، ح.، و بهزادی، آ. (۱۳۸۰الف). قشر پره فرونتال، اختلالات تصمیم‌گیری و آزمون‌های ارزیابی‌کننده. تازه‌های علوم شناختی. ۳(۳)، 86-64.

اختیاری، ح.، و بهزادی، آ. (۱۳۸۰ب). ارزیابی ساختار تصمیم‌گیری مخاطره‌آمیز: شواهدی از یک تفاوت بین‌فرهنگی. تازه‌های علوم شناختی. ۳(۴)، 48-36.

اختیاری، ح.، بهزادی، آ.، جنتی، ع.، و مکری، آ. (1383). دفعات باخت و مقادیر آن: کدام یک تأثیر منفی بیشتری بر ما می‌گذارد؟. تازه‌های علوم شناختی. ۶(۳-۴)، 27-17.

اکبری چرمهینی، ص.، سجادی‌نژاد، م.، شفیعی‌تبار، م.، و سپهوند، ت. (1397). کنترل شناختی دو گروه نوجوانان دارای تمایل زیاد و کم به اعتیاد: یک مطالعۀ مقایسه‌ای. تازه‌های علوم شناختی. ۲۰(۱)، 56-47.

انجمن روان‌پزشکی آمریکا (1396). راهنمای تشخیصی و آماری اختلال‌های روانی (DSM5). ترجمۀ فرزین رضاعی، علی فخرایی، آتوسا فرمند، علی نیلوفری، ژانت هاشمی آذر و فرهاد شاملو. تهران: انتشارات ارجمند.

بهرامی احسان، ه. (1393). اعتیاد و فرایند پیشگیری. تهران: سمت.

خدادادی، م.، ساعد امید، ح.، و امانی، ح. (1393). نرم‌افزار تکلیف قمار آیوا. تهران: مؤسسۀ تحقیقات علوم رفتاری-شناختی سینا.

خدادادی، م.، مشهدی، ع.، و امانی، ح. (1393). نرم‌افزار برج لندن. تهران: مؤسسۀ تحقیقات علوم رفتاری-شناختی سینا.

مرکز آمار ایران (1399). سالنامۀ آماری کشور 1397. تهران: دفتر ریاست، روابط عمومی و همکاری‌های بین‌الملل.

فردنبرگ، ج. و سیلورمن، گ. (1399). علوم شناختی: مقدمه‌ای بر مطالعۀ ذهن. ترجمۀ گروه مترجمان. تهران: مؤسسۀ آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی، مرکز آینده‌پژوهی علوم و فناوری دفاعی.

واقف، ل.، و برزگر، ر. (1397). تأثیر تحریک الکتریکی متناوب فراجمجمه‌ای مغز (tACS) بر توانایی برنامه‌ریزی در افراد دارای اختلال مصرف توأم هرویین و مت‌آمفتامن. کنفرانس ملی دستاوردهای نوین جهان در تعلیم و تربیت، روان‌شناسی، حقوق و مطالعات فرهنگی – اجتماعی. چهارشنبه، 30 خرداد. خوی، ایران.

Aram, S., Levy, L., Patel, J. B., Anderson, A. A., Zaragoza, R., Dashtestani, H., Chowdhry, F. A., Gandjbakhche, A., & Tracy, J. K. (2019). The Iowa gambling task: A review of the historical evolution, scientific basis, and use in functional neuroimaging. SAGE Open, 9(3), 2158244019856911.

Basharpoor, S., Heidari, F., & Molavi, P. (2019). EEG coherence in theta, alpha, and beta bands in frontal regions and executive functions. Applied Neuropsychology: Adult, 28(3), 310-317.

Bechara, A., Damasio, A. R., Damasio, H., & Anderson, S. W. (1994). Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition, 50(1-3), 7-15.

Cheng, G. L., Liu, Y. P., Chan, C. C., So, K. F., Zeng, H., & Lee, T. M. (2015). Neurobiological underpinnings of sensation seeking trait in heroin abusers. European Neuropsychopharmacology, 25(11), 1968-1980.

Dehghani-Arani, F., Rostami, R., & Nadali, H. (2013). Neurofeedback training for opiate addiction: improvement of mental health and craving. Applied psychophysiology and biofeedback, 38(2), 133-141.

Domínguez-Salas, S., Díaz-Batanero, C., Lozano-Rojas, O. M., & Verdejo-García, A. (2016). Impact of general cognition and executive function deficits on addiction treatment outcomes: Systematic review and discussion of neurocognitive pathways. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 772-801.

Fırıncık, S., & Gürhan, N. (2019). The effect of problem-solving ability on suicide, depression, and hopelessness in cigarette, alcohol, or substance addicts and relationships with each other. Journal of Psychiatric Nursing, 10(1), 39-47.

Goldstein, R. Z., & Volkow, N. D. (2011). Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications. Nature Reviews. Neuroscience, 12(11), 652–669.

Gould, T. J. (2010). Addiction and cognition. Addiction Science & Clinical Practice, 5(2), 4.

Hammond, D. C. (2011). What is neurofeedback: An update. Journal of Neurotherapy, 15(4), 305-336.

Heinze-Köhler, K. (2014). The role of left and right mid-dorsolateral prefrontal cortex in planning: a brain stimulation approach (Doctoral dissertation, Dissertation, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, 2014).

Hu, B., Dong, Q., Hao, Y., Zhao, Q., Shen, J., & Zheng, F. (2017). Effective brain network analysis with resting-state EEG data: a comparison between heroin abstinent and non-addicted subjects. Journal of Neural Engineering, 14(4), 046002.

Kaller, C. P., Rahm, B., Spreer, J., Weiller, C., & Unterrainer, J. M. (2011). Dissociable contributions of left and right dorsolateral prefrontal cortex in planning. Cerebral Cortex, 21(2), 307-317.

Koob, G. F. (2020). Neurobiology of opioid addiction: opponent process, hyperkatifeia, and negative reinforcement. Biological Psychiatry, 87(1), 44-53.

Koob, G. F. (2021). Drug Addiction: Hyperkatifeia/Negative Reinforcement as a Framework for Medications Development. Pharmacological Reviews, 73(1), 163-201.

Krikorian, R., Bartok, J., & Gay, N. (1994). Tower of London procedure: a standard method and developmental data. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 16(6), 840-850.

Li, X., Lu, Z. L., D'Argembeau, A., Ng, M., & Bechara, A. (2010). The Iowa gambling task in fMRI images. Human Brain Mapping, 31(3), 410-423.

Lin, H. C., Wang, P. W., Wu, H. C., Ko, C. H., Yang, Y. H., & Yen, C. F. (2018). Altered gray matter volume and disrupted functional connectivity of dorsolateral prefrontal cortex in men with heroin dependence. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 72(6), 435-444.

Loeber, S., Nakovics, H., Kniest, A., Kiefer, F., Mann, K., & Croissant, B. (2012). Factors affecting cognitive function of opiate-dependent patients. Drug and Alcohol Dependence, 120(1-3), 81-87.

Nakamura-Palacios, E. M., Lopes, I. B. C., Souza, R. A., Klauss, J., Batista, E. K., Conti, C. L., Moscon, J. A & de Souza, R. S. M. (2016). Ventral medial prefrontal cortex (vmPFC) as a target of the dorsolateral prefrontal modulation by transcranial direct current stimulation (tDCS) in drug addiction. Journal of Neural Transmission, 123(10), 1179-1194.

Newman, S. D., Carpenter, P. A., Varma, S., & Just, M. A. (2003). Frontal and parietal participation in problem solving in the Tower of London: fMRI and computational modeling of planning and high-level perception. Neuropsychologia, 41(12), 1668-1682.

Owen, A. M. (1997). Cognitive planning in humans: neuropsychological, neuroanatomical and neuropharmacological perspectives. Progress in Neurobiology, 53(4), 431-450.

Polunina, A. G., & Davydov, D. M. (2004). EEG spectral power and mean frequencies in early heroin abstinence. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 28(1), 73-82.

Potenza, M. N. (2014). The neural bases of cognitive processes in gambling disorder. Trends in Cognitive Sciences, 18(8), 429-438.

Potenza, M. N., Balodis, I. M., Derevensky, J., Grant, J. E., Petry, N. M., Verdejo-Garcia, A., & Yip, S. W. (2019). Gambling disorder. Nature Reviews Disease Primers, 5(1), 1-21.

Ross, S. M. (2013). Neurofeedback: an integrative treatment of substance use disorders. Holistic Nursing Practice, 27(4), 246-250.

Sebold, M., Müller, C. A., Garbusow, M., Charlet, K., & Heinz, A. (2021). Neurobiology of Alcohol Dependence. In Textbook of Addiction Treatment (pp. 9-20). Springer, Switzerland, Cham.

Shallice, T. (1982). Specific impairments of planning. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. B, Biological Sciences, 298(1089), 199-209.

Shepard, J. C. (2015). Neurofeedback Training for Substance Use Disorders: A Review of the Applicability in Treatment. VISTAS Online, 68, 1-13.

Sherlin, L. H., Arns, M., Lubar, J., Heinrich, H., Kerson, C., Strehl, U., & Sterman, M. B. (2011). Neurofeedback and basic learning theory: implications for research and practice. Journal of Neurotherapy, 15(4), 292-304.

Sokhadze, T. M., Cannon, R. L., & Trudeau, D. L. (2008). EEG biofeedback as a treatment for substance use disorders: review, rating of efficacy, and recommendations for further research. Applied Psychophysiology and Biofeedback, 33(1), 1-28.

Stewart, J. L., May, A. C., Aupperle, R. L., & Bodurka, J. (2019). Forging neuroimaging targets for recovery in opioid use disorder. Frontiers in Psychiatry, 10, 117.

Sun, B., Zhou, X., & Lin, N. (2020). Diversified binary relation-based fuzzy multigranulation rough set over two universes and application to multiple attribute group decision making. Information Fusion, 55, 91-104.

United Nations Office on Drugs and Crime. (2020). World Drug Report 2020 (United Nations publication, Sales No. E. 20. XI. 6).

Verdejo-Garcia, A., Chong, T. T. J., Stout, J. C., Yücel, M., & London, E. D. (2018). Stages of dysfunctional decision-making in addiction. Pharmacology Biochemistry and Behavior, 164, 99-105.

Volkow, N. D., Fowler, J. S., & Wang, G. J. (2003). The addicted human brain: insights from imaging studies. The Journal of Clinical Investigation, 111(10), 1444-1451.

Volkow, N. D., Koob, G. F., & McLellan, A. T. (2016). Neurobiologic advances from the brain disease model of addiction. New England Journal of Medicine, 374(4), 363-371.

Zhao, Q., Li, H., Hu, B., Wu, H., & Liu, Q. (2017). Abstinent heroin addicts tend to take risks: ERP and source localization. Frontiers in Neuroscience, 11, 681.