تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,506,726 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,770,660 |
بهره برداری بهینۀ پارکینگ هوشمند خودروهای الکتریکی مجهز به منابع انرژی تجدیدپذیر تحت عدم قطعیتهای مختلف | ||
فصلنامه سیستم های انرژی پایدار | ||
دوره 1، شماره 1، دی 1400، صفحه 83-95 اصل مقاله (1.17 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ses.2021.88278 | ||
نویسندگان | ||
امیر میرزاپور کمانج1؛ مسعود آقابالائی رهور1؛ امیر طالبی1؛ کاظم زارع* 2؛ بهنام محمدی ایواتلو2 | ||
1دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق قدرت، دانشگاه تبریز، دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر | ||
2استاد مهندسی برق قدرت، دانشگاه تبریز، دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر | ||
چکیده | ||
با حضور گستردۀ خودروهای الکتریکی در جوامع امروزی لازم است مدیریت هوشمند خودروهای الکتریکی مورد بررسی قرار بگیرد. از طرفی، ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر در پارکینگ خودروهای هوشمند سبب کاهش وابستگی به شبکۀ بالادستی و کاهش هزینههای بهرهبرداری میشود. در همین زمینه، در مقالۀ پیش رو بهرهبرداری بهینۀ پارکینگ هوشمند خودروهای الکتریکی مجهز به منابع انرژی تجدیدپذیر مورد بررسی و بحث قرار گرفته است. همچنین، به منظور مدلسازی عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر، قیمت برق شبکۀ بالادستی و رفتار صاحبان خودروهای الکتریکی از روش برنامهریزی تصادفی استفاده شده است. منظور از عدم قطعیت رفتار صاحبان خودروهای الکتریکی شامل زمان ورود خودرو به پارکینگ، زمان خروج از پارکینگ و انرژی اولیۀ آنها هنگام ورود به پارکینگ هستند که به صورت پارامتر دارای عدم قطعیت در نظر گرفته شدهاند. مسئلۀ بهینهسازی یادشده به صورت یک مدل برنامهنویسی آمیخته با اعداد صحیح (MILP1) ارائه شده و توسط حلکنندۀ CPLEX در نرمافزار GAMS حل شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد بهرهبردار پارکینگ هوشمند با شارژ و دشارژ هوشمند خودروهای الکتریکی میتواند سود کسب کند. همچنین، در حضور سناریوها و عدم قطعیتهای مختلف، استراتژی عملکرد پارکینگ هوشمند متفاوت است، به طوری که بیشترین و کمترین سود کسبشده برابر با 84/1740 و 22/1359 دلار حاصل شد، ولی با در نظر گرفتن احتمال تمام سناریوها سود مورد انتظار برابر با 31/1571 دلار حاصل شد. در نتیجۀ عدم قطعیتهای مختلف، سود حاصل از پارکینگ هوشمند را تحت تأثیر قرار میدهند. | ||
کلیدواژهها | ||
برنامه ریزی تصادفی؛ پارکینگ هوشمند خودروهای الکتریکی؛ عدم قطعیت؛ منابع انرژی تجدیدپذیر | ||
مراجع | ||
[1]. Remani T, Jasmin E, Ahamed TI. Residential load scheduling with renewable generation in the smart grid: A reinforcement learning approach. IEEE Systems Journal. 2018;13(3):3283-94.
[2]. Luz T, Moura P, de Almeida A. Multi-objective power generation expansion planning with high penetration of renewables. Renewable Sustainable Energy Reviews. 2018;81:2637-43.
[3]. García Vera YE, Dufo-López R, Bernal-Agustín JL. Energy management in microgrids with renewable energy sources: A literature review. Applied Sciences. 2019;9(18):3854.
[4]. Şengör İ, Erenoğlu AK, Erdinç O, Taşcıkaraoğlu A, Catalão JP, editors. Optimal Coordination of EV Charging through Aggregators under Peak Load Limitation Based DR Considering Stochasticity. 2018 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST); 2018: Ieee.
[5]. IEA C. Global EV outlook 2020.. URL: https://www iea org/reports/global-ev-outlook-2020. 2020 Jun 15.
[6]. Mohan V, Singh JG, Ongsakul W. Sortino ratio based portfolio optimization considering EVs and renewable energy in microgrid power market. IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2016;8(1):219-29.
[7]. Shafie-Khah M, Heydarian-Forushani E, Osório GJ, Gil FA, Aghaei J, Barani M, et al. Optimal behavior of electric vehicle parking lots as demand response aggregation agents. IEEE Transactions on Smart Grid. 2015;7(6):2654-65.
[8]. Neyestani N, Damavandi MY, Shafie-Khah M, Contreras J, Catalão JP. Allocation of plug-in vehicles' parking lots in distribution systems considering network-constrained objectives. IEEE Transactions on Power Systems. 2014;30(5):2643-56.
[9]. Fallah-Mehrjardi O, Yaghmaee MH, Leon-Garcia A. Charge scheduling of electric vehicles in smart parking-lot under future demands uncertainty. IEEE Transactions on Smart Grid. 2020;11(6):4949-59.
[10]. Jiang W, Zhen Y. A real-time EV charging scheduling for parking lots with PV system and energy store system. IEEE Access. 2019;7:86184-93.
[11]. Jordehi AR, Javadi MS, Catalão JP. Day-ahead scheduling of energy hubs with parking lots for electric vehicles considering uncertainties. Energy. 2021;229:120709.
[12]. Mansour‐Satloo A, Agabalaye-Rahvar M, Mirazaei MA, Mohammadi-Ivatloo B, Zare K, Anvari-Moghaddam A. A hybrid robust-stochastic approach for optimal scheduling of interconnected hydrogen-based energy hubs. IET Smart Grid. 2021;4(2):241-54.
[13]. Mansour-Saatloo A, Agabalaye-Rahvar M, Mirzaei MA, Mohammadi-Ivatloo B, Zare K. Economic analysis of energy storage systems in multicarrier microgrids. Energy Storage in Energy Markets: Elsevier; 2021. p. 173-90.
[14]. Mirzaei MJ, Kazemi A. A two-step approach to optimal management of electric vehicle parking lots. Sustainable Energy Technologies Assessments. 2021;46:101258. [15]. Zhang L, Li Y. Optimal management for parking-lot electric vehicle charging by two-stage approximate dynamic programming. IEEE Transactions on Smart Grid. 2015;8(4):1722-30.
[16]. Jannati J, Nazarpour D. Optimal performance of electric vehicles parking lot considering environmental issue. Journal of cleaner production. 2019;206:1073-88.
[17]. Ahmadi-Nezamabad H, Zand M, Alizadeh A, Vosoogh M, Nojavan S. Multi-objective optimization based robust scheduling of electric vehicles aggregator. Sustainable Cities Society. 2019;47:101494.
[18]. Sedighizadeh M, Fazlhashemi SS, Javadi H, Taghvaei M. Multi-objective day-ahead energy management of a microgrid considering responsive loads and uncertainty of the electric vehicles. Journal of Cleaner Production. 2020;267:121562.
[19]. Farsangi AS, Hadayeghparast S, Mehdinejad M, Shayanfar H. A novel stochastic energy management of a microgrid with various types of distributed energy resources in presence of demand response programs. Energy. 2018;160:257-74.
[20]. Aliasghari P, Mohammadi-Ivatloo B, Abapour M. Risk-based scheduling strategy for electric vehicle aggregator using hybrid Stochastic/IGDT approach. Journal of Cleaner Production. 2020;248:119270.
[21]. Yaprakdal F, Baysal M, Anvari-Moghaddam A. Optimal operational scheduling of reconfigurable microgrids in presence of renewable energy sources. Energies. 2019;12(10):1858. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 534 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 390 |