تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,520,828 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,780,369 |
شبیه سازی هیدرولوژیکی حوضۀ آبریز سد نهند و شناسایی مناطق بحرانی حوضه از نظر فرسایش با استفاده از مدل SWAT | ||
مجله اکوهیدرولوژی | ||
دوره 8، شماره 4، دی 1400، صفحه 975-988 اصل مقاله (1.05 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2022.328000.1529 | ||
نویسندگان | ||
فرزاد رستمی1؛ محمد تقی اعلمی2؛ حبیبه عباسی* 3؛ لیلا ملکانی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز، تبریز | ||
2استاد گروه آب دانشکدۀ عمران، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
3استادیار گروه عمران، دانشکدۀ فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
چکیده | ||
با توجه به قرارگیری کشور ایران در منطقۀ خشک و نیمهخشک و جنس خاکهای متداول در ایران، یکی از معضلات کشورمان میزان زیاد فرسایش و رسوب است. میزان رسوب تولیدی از حوضههای آبریز در نتیجۀ اندرکنش پیچیدۀ اقلیم، نوع خاک، کاربری اراضی و فعالیتهای بشری حاصل میشود. بر این اساس، حصول روشهای مناسب و دقیق در پیشبینی بار رسوبی رودخانهها را میتوان به عنوان یکی از چالشهای مهم دانست. هدف اصلی این مطالعه، شناسایی مناطق بحرانی از نظر فرسایش و رسوب در حوضۀ بالادست سد نهند واقع در استان آذربایجان شرقی است. در این راستا، مدل SWAT برای پیشبینی دبی و بار رسوب ماهانه با استفاده از الگوریتم SUFI-2 واسنجی و صحتسنجی شد. ضریب نشساتکلیف (NS) به عنوان تابع هدف برای دبی در دورۀ واسنجی و صحتسنجی بهترتیب 84/0 و 75/۰ به دست آمد. مقدار ضریب نشساتکلیف بار رسوب در دورۀ واسنجی 65/0 و در دورۀ صحتسنجی 8/0 محاسبه شد. در ادامه، با استفاده از نتایج مدل SWAT، میزان متوسط رواناب و رسوب خروجی زیرحوضهها با روش گروهبندی شکست طبیعی کلاسبندی شده و مناطق بحرانی فرسایش تعیین شد. بر این اساس، 52 کیلومتر مربع (25 درصد) از مساحت حوضه که در کلاس با تولید رسوب بیشتر طبقهبندی شدهاند، جزء مناطق بحرانی از نظر فرسایش و رسوب هستند و بنابراین، در اولویت نخست برای انجام عملیات کنترل فرسایش قرار دارند. از آنجا که فرسایش باعث از بین رفتن و کاهش حاصلخیزی خاک میشود و از طرفی، رسوبات تولیدی در مخزن سد رسوبگذاری میکنند، انجام عملیات کنترل فرسایش در این زیرحوضهها ضروری است. | ||
کلیدواژهها | ||
شبیهسازی؛ رواناب؛ بار رسوب حوضه؛ مناطق بحرانی؛ مدل SWAT | ||
مراجع | ||
[1]. Shirzadi h. Landslide potential on the new Sanandaj-Marivan road. M.Sc. Thesis, Tehran University 1388 [Persian].
[2]. Feiznia S. Applied sedimentology with emphasis on soil erosion and sediment production. Gorgan. University of agricultural sciences and natural resources press; 2008 [Persian].
[3]. Refahi H G. Water erosion and its control. Tehran: Tehran University Press; 2006 [Persian].
[4]. Nourani S N. Evaluation of four methods for selecting the best SDR method, (Case study: Taleghan watershed). M.Sc. Thesis, Azad University, Science and Research Branch 2005 [Persian].
[5]. Atfi G. Simulation of Ahar Chay Water and Sediment Balance Using SWAT and ArcGIS Model. M.Sc. Thesis, University of Mohaghegh Ardabili, Faculty of Agricultural Technology and Natural Resources, Department of Range land and Watershed Management 2015 [Persian].
[6]. Amirsardar A. Estimation of soil erosion and sediment yield by using GIS and remote sensing in a SWAT model framework. M.Sc. Thesis, University of Ayatollah Alozma Boroujerdi, Faculty of Engineering, Department of Civil engineer 2017 [Persian].
[7]. Bagheri M. The study of Basin runoff and sediment using the SWAT model, case study of Mulla Sadra dam. M.Sc. Thesis, Islamic Azad University Marvdasht Branch 2017 [Persian].
[8]. Gyamfi C, Ndambuki JM, Salim RW. Application of SWAT model to the Olifants Basin: calibration, validation and uncertainty analysis. Journal of Water Resource and Protection. 2016; 8(03): 397-410.
[9]. Ghoraba S M. Hydrological modeling of the Simly Dam watershed (Pakistan) using GIS and SWAT model. Alexandria Engineering Journal. 2015; 54(3): 583-594.
[10]. Jaiswal RK, Yadav RN, Lohani AK, Tiwari HL, Yadav S. Water balance modeling of Tandula (India) reservoir catchment using SWAT. Arabian Journal of Geosciences. 2020; 13(4): 1-13.
[11]. Arnold JG, Srinivasan R, Muttiah RS, Williams JR. Large area hydrologic modeling and assessment – Part1: Model development. Journal of the American Water Resources Association. 1998; 34(1): 73–89.
[12]. Zhang Y, You Q, Chen C, Ge J. Impacts of climate change on streamflows under RCP scenarios: A case study in Xin River Basin, China. Atmospheric Research. 2016; 178: 521-34.
[13]. Aalami M. T, Abbasi H, Niksokhan M. H. Comparison of two Calibration-Uncertainty Methods for Soil and Water Assessment Tool in Stream Flow and Total Suspended Solids Modeling. WATER AND SOIL SCIENCE (AGRICULTURAL SCIENCE). 2018; 28(3): 53-64 [Persian]. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 425 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 352 |