تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,517 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,132,686 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,238,553 |
بهبود کیفیت نشانگر پراشندگی برای تصویرسازی گسلها با استفاده از تابع شباهت محلی اریب در حوزه پسبرانباشت | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 1، دوره 48، شماره 2، شهریور 1401، صفحه 243-260 اصل مقاله (5.93 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2022.326374.1007334 | ||
نویسندگان | ||
محمد حسینی1؛ حمیدرضا سیاهکوهی* 2 | ||
1دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
2استاد، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
پراشها اطلاعات مفیدی را درباره عارضههای زمینشناختی زیرسطحی مانند گسلها، ناپیوستگیها، چینخوردگیها و مانند آنها ارائه میدهند. در مطالعه گسلها برگشتگی قطبایی موجهای پراشیده از لبه گسلها یک چالش بزرگ بهشمار میرود. در دهههای اخیر چندین روش در حوزههای پیش و پسبرانباشت برای تعیین ویژگیها و محل پراشها ارائه شده است ولی بیشتر آنها در مواجهه با برگشتگی قطبایی امواج پراشیده از لبه گسلها، توانایی کافی برای آشکارسازی پراشها را ندارند. روشهای تابع شباهت و مهاجرت کرشهف بهعنوان دو روش مرسوم، بدون در نظر گرفتن برگشتگی قطبایی، برای تصویرسازی پراشهای منتشرشده از لبه گسلها دچار مشکل میشوند. در این مقاله دو راهکار برای بهبود کیفیت نشانگر پراشندگی معرفی میشود که حضور برگشتگی قطبایی تأثیری در کارایی آن ندارد. در راهکار ارائه شده برای برطرف کردن مشکل برگشتگی قطبایی، خم برونراند پراش به چند گروه تقسیم و سپس تابع شباهت بهصورت محلی برای هر کدام از این گروهها محاسبه میشود. تابع شباهتی محلی بهکار رفته در این تحقیق، زمانسیر امواج پراشیده را از معادله ریشه دوم دوگانه بهدست میآورد. همچنین روشی برای بهبود بیشتر تصویر چشمههای پراش استفاده میشود که با بهکارگیری پنجره اریب در آن، بهنوعی تابع شباهت محلی را بهصورت تابعی از زمان وزندار میکند. کارایی روش تابع شباهت محلی با استفاده از وزندهی پنجره اریب و بدون آن بر روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی بدون اعمال هیچگونه تصحیح قطبایی بررسی شده که نتایج حاکی از کانونش و تفکیکپذیری بهتر پراشها در لبه گسلها است. | ||
کلیدواژهها | ||
آشکارسازی گسل؛ تصویرسازی پراش؛ برگشتگی قطبایی؛ تابع شباهت محلی؛ پنجره اریب؛ نشانگر پراشندگی | ||
مراجع | ||
Alshamry, M., 2011, Detection of diffracted waves, BSc, (Geophysics) Kansas state university. Report No.: GPM 3/11. Alonaizi, F., Pevzner, R., Bόna, A., Alshamry, M., Caspari, E. and Gurevich, B, 2014, Application of diffracted wave analysis to time-lapse seismic data for CO2 leakage detection, Geophysical Prospecting 62(2), 197-209. BakhtiariRad, P., Schwarz, B., Gajewski, D. and Vanelle, C, 2018, Common-reflection-surface-based prestack diffraction separation and imaging, Geophysics 83(1), S47-S55. Berkovitch, A., Belfer, I., Hassin, Y. and Landa, E, 2009, Diffraction imaging by multifocusing, Geophysics 74(6), WCA75–WCA81. Bóna, A., Pevzner, R., Tertyshnikov, K., Greenwood, A., Sun B., Yavuz, S. and Urosevic, M, 2013, Diffraction imaging in hard-rock environments, In 75th EAGE Conference & Exhibition incorporating SPE EUROPEC 2013 (pp. cp-348). Burnett, W. and Fomel, S., 2011, Diffraction velocity analysis by path-integral seismic imaging, 81st SEG Annual International Meeting, 3898-3902. Coimbra, A. T., Jadsom, S. J., Figueiredo, D., Schleicher, J., Novais, A. and Costa, C. J., 2013, Migration velocity analysis using residual diffraction moveout in the poststack depth domain, Geophysics 78(3), S125-S135. Dalton, D. R. and Yedlin, M. J., 1989, Exact time-domain solu-tions for acoustic diffraction by a half plane: Surveys in Geo-physics, 10, 305–330. Dell, S. and Gajewski, D., 2011, Common-reflection-surface-based workflow for diffraction imaging, Geophysics 76(5), S187–S195. Dell, S., Pronrvich, A., Kashtan, B. and Gajewski, D., 2013, Diffraction traveltime approximation for general anisotropic media, Geophysics 78(5), WC15–WC23. Fomel, S., 2009, Velocity analysis using AB semblance, Geophysical Prospecting 57(3), 311-321. Fomel, S., Landa, E. and Taner, M. T., 2007, Poststack velocity analysis by separation and imaging of seismic diffractions, Geophysics 72(6), U89–U94. Gong, X., Yu, C. and Wang, Z., 2016, Separation of prestack seismic diffractions using an improved sparse apex-shifted hyperbolic Radon transform, Exploration Geophysics 48(4), 476-484. Hagedoorn, J. G., 1954, A process of seismic reflection interpretation, Geophysical prospecting 2(2), 85-127. Harlan, W. S., Claerbout, J. F. and Rocca, F., 1984, Signal/noise separation and velocity estimation, Geophysics 49(11), 1869-1880. Khaidukov, V., Landa, E. and Moser, T. J., 2004, Diffraction imaging by focusing-defocusing: An outlook on seismic super resolution, Geophysics 69(6), 1478-1490. Khoshnavaz, M. J., Bόna, A., Chambers, K., Siahkoohi, H. and Khoshnavaz, A., 2019, Surface passive seismic monitoring by the local use of semblance, the 2nd AEGC International Geophysical Conference and exhibition, Perth, Western Australia. Khoshnavaz, M. J., Bόna, A. and Urosevic, M., 2017, Post-stack diffraction imaging in vertical transverse isotropy media using non-hyperbolic moveout approximations, Geophysical Prospecting 66(2), 273-281. Khoshnavaz, M. J., Bóna, A., Hossain, M. S., Urosevic, M. and Chambers, K., 2016, Diffractivity Another attribute for the interpretation of seismic data in hard rock environment, a case study. Interpretation 4(4), B23-B32. Khoshnavaz, M. J., Siahkoohi, H. R. and Roshnadel Kahoo, A., 2021, Seismic velocity analysis in the presence of amplitude variations using local semblance, Geophysical Prospecting, 69, no. 6, 1208-1217, doi: 10.1111/1365-2478.13118. Klem-Musatov, K., Kovalevsky, G. L. and Tokmulina, L. R., 1972, On intensity of waves diffracted at their edges, Geol.Geophys. 5, 82-92. Krey, T., 1952, The significance of diffraction in the investigation of faults, Geophysics 17(4), 843–858. Landa, E. and Keydar, S., 1998, Seismic monitoring of diffraction images for detection of local heterogeneities. Geophysics 63(3), 1093–1100. Landa, E., Shtivelman, V. and Gelchinsky, B., 1987, A method for detection of diffracted waves on common-offset sections, Geophysical prospecting 35(4), 359-373. Li, C., Peng, S., Zhao, J., Cui, X., Du, W. and, Satibekova, S., 2018, Polarity-preserved diffraction extracting method using modified apex-shifted Radon transform and double-branch Radon transform, J. Geophys. Eng.15(2018)1991–2000(10pp). Moser, T. J. and Howard, C. B., 2008, Diffraction imaging in depth, Geophysical Prospecting 56(5), 627–641. Papziner, U. and Nick, K. P., 1998, Automatic detection of hyperbolas in georadargrams by slant-stack processing and migration. First Break 16(6). Reshef, M. and Landa, E., 2008, Post-stack velocity analysis in the dip-angle domain using diffractions, Geophysical Prospecting 57(5), 811–821. Sava, C. P., Biondi, B. and Etgen, J., 2005, Wave-equation migration velocity analysis by focusing diffractions and reflections, Geophysics 70(3), U19-U27. Schwarz, B., 2019, Coherent wavefield subtraction for diffraction separation, Geophysics 84(3), V157-V168. Schwarz, B. and Gajewski, D., 2017, Accessing the diffracted wavefield by coherent subtraction, Geophysical Journal International 211(1), 45-49. Sheriff, R. and Geldart, L., 1995, Exploration Seismology, Camberidge University Press. Taner, M. T. and Koehler, M., 1969, Velocity spectra-digital computer derivation applications of velocity functions, Geophysics 34(6), 859–881. Taner, M. T., Fomel, S. and, Landa, E., 2006, Separation and imaging of seismic diffractions using plane-wave decomposition, SEG Technical Program Expanded Abstracts 25(1). Trorey, A. W., 1970, A simple theory for seismic Diffraction, Geophysics 35(5), 762-784. Trorey, A. W., 1977, Diffractions for arbitrary source-receiver locations, Geophysics 42(6), 1177-1182. Zavalishin, B., 1982, Diffractions over deposit edges, Stanford Exploration Project report SEP-32, 125–136. Zhao, j., Wang, Y. and, Yu, C., 2014, Diffraction imaging by uniform asymptotic theory and double exponential fitting, Geophysical Prospecting 63(2), 338-353. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 848 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 663 |