سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,113,946
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,217,725
حسینی, سید تقی, رمضانی, هادی, کاویانی, عباس, نظری, بیژن, سلطانی, مسعود. (1401). شبیه‌سازی اثر بلند مدت آبیاری نواری سطحی و زیرسطحی بر توزیع نمک با مدل HYDRUS-2D. , 12(1), 71-85. doi: 10.22059/jwim.2022.332754.933
سید تقی حسینی; هادی رمضانی; عباس کاویانی; بیژن نظری; مسعود سلطانی. "شبیه‌سازی اثر بلند مدت آبیاری نواری سطحی و زیرسطحی بر توزیع نمک با مدل HYDRUS-2D". , 12, 1, 1401, 71-85. doi: 10.22059/jwim.2022.332754.933
حسینی, سید تقی, رمضانی, هادی, کاویانی, عباس, نظری, بیژن, سلطانی, مسعود. (1401). 'شبیه‌سازی اثر بلند مدت آبیاری نواری سطحی و زیرسطحی بر توزیع نمک با مدل HYDRUS-2D', , 12(1), pp. 71-85. doi: 10.22059/jwim.2022.332754.933
حسینی, سید تقی, رمضانی, هادی, کاویانی, عباس, نظری, بیژن, سلطانی, مسعود. شبیه‌سازی اثر بلند مدت آبیاری نواری سطحی و زیرسطحی بر توزیع نمک با مدل HYDRUS-2D. , 1401; 12(1): 71-85. doi: 10.22059/jwim.2022.332754.933

شبیه‌سازی اثر بلند مدت آبیاری نواری سطحی و زیرسطحی بر توزیع نمک با مدل HYDRUS-2D

مدیریت آب و آبیاری
دوره 12، شماره 1، فروردین 1401، صفحه 71-85    اصل مقاله (4.01 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2022.332754.933
نویسندگان
سید تقی حسینی1؛ هادی رمضانی* 2؛ عباس کاویانی2؛ بیژن نظری2؛ مسعود سلطانی3
1دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
2دانشیار گروه علوم ومهندسی آب، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
3استادیار گروه علوم ومهندسی آب، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
چکیده
بررسی‌های بلند مدت کاربرد سامانه ‏های آبیاری علاوه بر زمان‏بر بودن، هزینه ‏های زیادی را بر محقق تحمیل می‏کند، از این رو استفاده از مدل‏های عددی می‏تواند کمک موثری در چنین پژوهش‏هایی داشته باشد. در این تحقیق هدف اصلی شبیه‌سازی اثر بلند مدت استفاده از آبیاری نواری تیپ پلاک‌دار سطحی و زیرسطحی بر تجمع نمک در پروفیل خاک در مزرعه ذرت، با استفاده از مدل HYDRUS-2D بود. ابتدا با استفاده از داده‌های رطوبت حجمی و هدایت الکتریکی اندازه‌گیری شده، نسبت به واسنجی و اعتبارسنجی مدل اقدام و سپس شبیه‏سازی بلند مدت سامانه آبیاری تیپ انجام شد. برای ارزیابی از شاخص‌های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و جذر میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRMSE) استفاده شد. نتایج شبیه‌سازی ده ساله برای آبیاری سطحی نشان داد هدایت الکتریکی لایه‌های خاک به طور میانگین از مقدار یک به نه دسی‏زیمنس بر متر افزایش یافته است. همچنین، EC لایه‌های خاک برای سیستم زیرسطحی در مدت پنج سال به طور میانگین از 73/0 به 5/5 دسی‌زیمنس بر متر افزایش یافت. به دلیل فقدان آبشویی مؤثر در هر دو سیستم تجمع شوری در سطح خاک بیشتر بوده و با افزایش عمق، مقدار شوری خاک کاهش یافت. با توجه به نتایج بدست آمده برای هر دو روش آبیاری، آبشویی مؤثر خارج از فصل لازم بوده و پیشنهاد می‏گردد برای حفظ بیلان نمک در خاک و پایداری کشاورزی در منطقه، نمک‏های تجمع‏یافته در خاک از محیط ریشه خارج گردد.
کلیدواژه‌ها
انتقال املاح؛ حرکت آب؛ ذرت؛ مدل‏سازی
مراجع
  1. Bannayan, M., & Hoogenboom, G. (2009). Using pattern recognition for estimating cultivar coefficients of a crop simulation model. Field crops research, 111(3), 290-302.
  2. Ghorbani, B. (1997). A mathmatical model to predict surface runoff under sprinkler irrigation conditions. Silsoe College, Cranfield University, Bedford, UK.
  3. Jovzi, M., Moghaddam, N., Abyaneh, H., & Bagheri, H. (2021). Simulation of soil moisture profile in drip irrigation with HYDRUS-2D model. Journal of Irrigation and Water Engineering, 12(45), 241-256. (In Persian).
  4. Khanmohamadi, N., & Besharat, S. (2013). Simulating wetting front in drip irrigation using HYDRUS-2D. Journal of Water and Soil Resources Conservation, 2(4), 15-27. (In Persian).
  5. Khalili, M., Akbari, M., Hezarjaribi, A., Zakerinia, M., Abbasi, F., & Koulaian, A. (2016). Evaluation of the soil moisture profile in subsurface drip irrigation using HYDRUS-2D model. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 2(10), 136-44. (In Persian).
  6. Mirzaie, A., & Nazemi, A. (2011). The simulation of salts movement in soil using HYDRUS-2D Model. Journal of Irrigation and Water Engineering, 1(3), 59-70. (In Persian).
  7. Naghavi, H., Hosseininia, M., karimi Googhari, SH., & Irandost, M. (2012). Capability of HYDRUS-2D simulation model for simulating wetting pattern in soil under subsurface drip irrigation systems. Journal of Water and Soil Science, 16(61), 59-69. (In Persian).
  8. Provenzano, G. (2007). Using HYDRUS-2D simulation model to evaluate wetted soil volume in subsurface drip irrigation systems. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 4(133), 342-349.
  9. Quinton, J. (1994). The validation of physically based erosion models. Silsoe College, Cranfield University.
  10. Ramezani, E. H., Pashazadeh, M., Nazari, B., Sotoudehnia, A., & Kaviani, A. (2019). Study of salinity changes in soil profile of four agricultural crops in qazvin plain under drip-tape irrigation with AquaCrop model. Journal of Water and Soil, 3(32), 475-87. (In Persian).
  11. Schilfgaarde, V. J., Bernstein, L., Rhoades, D. J., & Rawlins, L. S. (1974). Irrigation management for salt control. Journal of the Irrigation and Drainage Division, IR3, 321-338.
  12. Sheini-Dashtgol, A., Kermannezhad, J., Hamoodi, M., & Ghanbari-Adivi, E. (2021). Investigation of moisture distribution in subsurface drip irrigation and comparison of the data with HYDRUS-2D results. Journal of Water and Soil Science, 2(31), 103-115. (In Persian).
  13. Soltani, M., Rahimikhoob, A., Sotoodehnia, A., & Akram, M. (2018). Evaluation of HYDRUS_2D software in simulating dry drainage. Journal of Water Research in Agriculture, 31(4), 595-607. (In Persian).
  14. Tabei, M., Boroomandnasab, S., Soltani M. A., & Nasrollahi, H. A. (2015). Simulation of salinity distribution in soil under drip irrigation tape with saline water using SWAP model. Journal of Water and Soil, 29(3), 590-603. (In Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 378
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 343


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب