![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,683,704 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,913,259 |
توسعه تئوری چشمانداز با نقاط مرجع چندگانه در تصمیمگیری | ||
مدیریت صنعتی | ||
دوره 13، شماره 4، 1400، صفحه 580-605 اصل مقاله (575.63 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2022.334177.1007888 | ||
نویسندگان | ||
زهرا نعمتی1؛ محمد رضا مهرگان* 2؛ مهناز حسین زاده3 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
2استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: یکی از رویکردهای مطرح در حوزه تصمیمگیری چندمعیاره، نظریه مطلوبیت چندشاخصه است که بر اساس تئوری مطلوبیت مورد انتظار مدلسازی شده است. نقطه تمایز اساسی میان روشهای برگرفته از نظریه مطلوبیت با سایر روشهای تصمیمگیری چندشاخصه، در تعریف نقش تابع ارزش است. یکی از نظریههایی که در انتقاد به تئوری مطلوبیت مورد انتظار شکل گرفته، تئوری چشمانداز است. یکی از سؤالهای پژوهشی مهم در حوزه تصمیمگیری آن است که چگونه میتوان از تئوری چشمانداز در روشهای تصمیمگیری چند شاخصه استفاده کرد. پژوهشگرانی در سالهای اخیر، به بررسی این موضوع پرداختهاند؛ اما با وجود این، کاستیهایی در بهکارگیری این تئوری در روشهای تصمیمگیری چندشاخصه، از جمله در تعیین نقطه مرجع وجود دارد. محاسبات تئوری چشمانداز به هر نقطه مرجعی این اجازه را میدهد که بهکار گرفته شود؛ اما به نقاط مرجع چندگانه اجازه نمیدهد که بهطور همزمان در نظر گرفته شوند، بنابراین، در این حوزه به تئوریهایی نیازمندیم که بتواند امکان تعامل چندین نقطه مرجع را فراهم آورد. روش: در این پژوهش از سه نقطه مرجع برای توسعه مدل تئوری مطلوبیت چندشاخصه بهره گرفته شده است. این سه نقطه مرجع بهطور همزمان مدنظر قرار میگیرند. یافتهها: مدل توسعهیافته در قالب تعاریف و روابط ریاضی ارائه شده و قابلیت کاربرد آن با بهکارگیری یک مثال و بر پایه دادههای مربوط به برگزیدن تأمینکنندگان قطعات هواپیما نشان داده شده است. نتیجهگیری: مدل پیشنهادی مشکل بیتوجهی به نقاط مرجع چندگانه بهطور همزمان را برطرف میکند و شکاف پژوهشی موجود در حوزه ادبیات تصمیمگیری را پوشش میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
تصمیمگیری چندشاخصه (MADM)؛ تئوری چشمانداز؛ تئوری مطلوبیت چندشاخصه؛ تابع ارزش | ||
مراجع | ||
تیلر، ریچارد (1396). کج رفتاری، شکلگیری اقتصاد رفتاری (بهنام شهائی، مترجم)، تهران: مؤسسه کتاب مهربان نشر.
رضوی، سید حسین، هاشمی، شیده سادات، عموزاد مهدیرجی، حنان (1393). تصمیمگیری چندشاخصه در شرایط اطمینان و عدم اطمینان. تهران: انتشارات ترمه.
سعیدی، علی و فرهانیان، سید محمدجواد (1394). مبانی اقتصاد و مالی رفتاری. تهران: انتشارات بورس.
References Barberis, N. C. (2013). Thirty years of prospect theory in economics: A review and assessment. Journal of Economic Perspectives, 27(1), 173-96. Bernoulli, D. (1873). Exposition of a new theory on the measurement of risk. Econometrica, 22(1), 23-36. Heath, C., Larrick, R. P., & Wu, G. (1999). Goals as reference points. Cognitive psychology, 38(1), 79-109. Hu, J., Chen, P., & Chen, X. (2014). Intuitionistic random multi-criteria decision-making approach based on prospect theory with multiple reference intervals. Scientia Iranica. Transaction E, Industrial Engineering, 21(6), 2347. Hu, J.H., Chen, X.H. & Liu, L.M. (2009). Multi-criteria decision making method based onlinguistic evaluation and prospect theory, Control and Decision, 24, 1477–1482. Jun-Hua, H., & Yi-Wen, Z. (2009, June). Prospect theory based multi-criteria decision making method. In 2009 Chinese Control and Decision Conference (pp. 2930-2934). IEEE. Kahneman, D, & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263-292. Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Macmillan. Keeney, R. L., & Raiffa, H. (1993). Decisions with multiple objectives: preferences and value trade-offs. Cambridge university press. Koop, G. J., & Johnson, J. G. (2012). The use of multiple reference points in risky decision making. Journal of Behavioral Decision Making, 25(1), 49-62. Liu, P., Jin, F., Zhang, X., Su, Y., & Wang, M. (2011). Research on the multi-attribute decision-making under risk with interval probability based on prospect theory and the uncertain linguistic variables. Knowledge-based systems, 24(4), 554-561. Liu, P., Jin, F., Zhang, X., Su, Y., & Wang, M. (2011). Research on the multi-attribute decision-making under risk with interval probability based on prospect theory and the uncertain linguistic variables. Knowledge-based systems, 24(4), 554-561. Liu, P., Jin, F., Zhang, X., Su, Y., & Wang, M. (2011). Research on the multi-attribute decision-making under risk with interval probability based on prospect theory and the uncertain linguistic variables. Knowledge-based systems, 24(4), 554-561. Liu, S., Liu, X., & Liu, D. (2017). A prospect theory based MADM method for solar water heater selection problems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 32(3), 1855-1865. Lopes, L. L., & Oden, G. C. (1999). The role of aspiration level in risky choice: A comparison of cumulative prospecttheory and SP/A theory. Journal of Mathematical Psychology, 43, 286–313. March, J. G. (1988). Variable risk preferences and adaptive aspirations. Journal of Economic Behavior and Organization, 9, 5–24. March, J. G., & Shapira, Z. (1992). Variable risk preferences and the focus of attention. Psychological Review, 99, 172–183. Mellers, B. A., Schwartz, A., Ho, K., & Ritov, I. (1997). Decision affect theory: Emotional reactions to the outcomes of risky options. Psychological Science, 8(6), 423-429. Pitcher, C. (2008). Investigation of a behavioural model for financial decision making. Razavi, S.H., Hashemi, Sh., Amozadmahdirji, H. (2014). Multi- criteria decision making in terms of certainty and uncertainty Tehran: Terme Press. (in Persian) Saeedi, A., Farahanian, S.M.J. (2015). Fundamentals of Behavioral Economics and Finance, Tehran, Exchange Press. (in Persian) Salminen, P., & Wallenius, J. (1993). Testing prospect theory in a deterministic multiple criteria decision‐ making environment. Decision Sciences, 24(2), 279- 294. Thaler, R. (2017). Misbehaving: The Making of Behavioral Economics. (Shahaei, B., Trans.). Tehran. Ketab Mehrban Press Institute. (in Persian) Suhonen, N. (2007). Normative and descriptive theories of decision making under risk: A short review. Discussion Papers, (49). Sullivan, K., & Kida, T. (1995). The effect of multiple reference points and prior gains and losses on managers’ risky decision making. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 64, 76–83. Tversky, A., & Kahneman, D. (1992). Advances in prospect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and uncertainty, 5(4), 297-323. Von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1953). Theory of games and economic behavior. Princeton university press. Wang, X. T., & Johnson, J. G. (2012). A tri-reference point theory of decision making under risk. Journal of experimental psychology: general, 141(4), 743-756. Wilton, E., Delarue, E., D’haeseleer, W., & van Sark, W. (2014). Reconsidering the capacity credit of wind power: Application of cumulative prospect theory. Renewable energy, 68, 752-760. Wu, Y., Xu, C., & Zhang, T. (2018). Evaluation of renewable power sources using a fuzzy MCDM based on cumulative prospect theory: A case in China. Energy, 147, 1227-1239. Zhu, J., Ma, Z., Wang, H., & Chen, Y. (2017). Risk decision-making method using interval numbers and its application based on the prospect value with multiple reference points. Information Sciences, 385, 415-437. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 767 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 706 |