میراحمدی, اکبر, یزدان پناه, حجت اله, مومنی شهرکی, مهدی. (1401). ارزیابی روش‌های هموارسازی برای بازسازی سری‌زمانی نمایه‌ گیاهی Greenness و برآورد فنولوژی کلزا از داده‌های ماهواره لندست8 مطالعه موردی: منطقه فرخشهر. , 54(1), 55-70. doi: 10.22059/jphgr.2022.327272.1007633
اکبر میراحمدی; حجت اله یزدان پناه; مهدی مومنی شهرکی. "ارزیابی روش‌های هموارسازی برای بازسازی سری‌زمانی نمایه‌ گیاهی Greenness و برآورد فنولوژی کلزا از داده‌های ماهواره لندست8 مطالعه موردی: منطقه فرخشهر". , 54, 1, 1401, 55-70. doi: 10.22059/jphgr.2022.327272.1007633
میراحمدی, اکبر, یزدان پناه, حجت اله, مومنی شهرکی, مهدی. (1401). 'ارزیابی روش‌های هموارسازی برای بازسازی سری‌زمانی نمایه‌ گیاهی Greenness و برآورد فنولوژی کلزا از داده‌های ماهواره لندست8 مطالعه موردی: منطقه فرخشهر', , 54(1), pp. 55-70. doi: 10.22059/jphgr.2022.327272.1007633
میراحمدی, اکبر, یزدان پناه, حجت اله, مومنی شهرکی, مهدی. ارزیابی روش‌های هموارسازی برای بازسازی سری‌زمانی نمایه‌ گیاهی Greenness و برآورد فنولوژی کلزا از داده‌های ماهواره لندست8 مطالعه موردی: منطقه فرخشهر. , 1401; 54(1): 55-70. doi: 10.22059/jphgr.2022.327272.1007633

ارزیابی روش‌های هموارسازی برای بازسازی سری‌زمانی نمایه‌ گیاهی Greenness و برآورد فنولوژی کلزا از داده‌های ماهواره لندست8 مطالعه موردی: منطقه فرخشهر

پژوهش های جغرافیای طبیعی
دوره 54، شماره 1، بهار 1401، صفحه 55-70    اصل مقاله (1.05 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2022.327272.1007633
نویسندگان
اکبر میراحمدی1؛ حجت اله یزدان پناه* 2؛ مهدی مومنی شهرکی3
1دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
2دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
3دانشیار گروه مهندسی نقشه‏برداری، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
سری‏های زمانی شاخص‏های گیاهی سنجش از دور امکان بازیابی فنولوژی گیاهان را در سطح زمین فراهم کرده است. ابرها، رطوبت، و هواویزها باعث ایجاد نوفه در سیگنال‏های دریافتی سنجنده‏های ماهواره‏‏ای می‏شوند و در نتیجه کیفیت سری‏های زمانی کاهش می‏یابد. برای رفع این مشکل و بازسازی سری‏های زمانی، چندین تابع هموارسازی داده‏ها برای حذف نوفه استفاده می‏شود که، به دلیل اختلاف نظر درمورد عملکرد آن‏ها، مقایسة بین آن‏ها لازم است. اهداف این تحقیق ارزیابی عملکرد توابع مختلف هموارسازی در نرم‏افزار TIMESAT و تأثیرات آن‏ها در بازسازی سری‏های زمانی و برآورد پارامترهای فنولوژیکی آغاز فصل رشد (SOS) و پایان فصل رشد (EOS) با استفاده از داده‏های نمایه Greenness (سبزینگی) ماهوارة لندست 8 است. پالایشگر ساویتزکی- گولی (S-G)، تابع نامتقارن گوسی (AG)، و لجستیک دوگانه (DL) برای برازش داده‏های Greenness   استفاده شد و عملکرد آن‏ها با استفاده از اندازه‏گیری خطای مجذور میانگین مربع (RMSE) و ضریب همبستگی پیرسون (r) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که روش هموارسازی S-G در بازسازی سری‏های زمانی از دقت بیشتری (935/0 = r) برخوردار است. در برآورد پارامترهای فنولوژی، تابع هموارساز DL در برآورد آغاز فصل و تابع هموارساز AG در برآورد پایان فصل به‏ترتیب با 8 و 14 روز اختلاف با داده‏های مشاهداتی بهترین عملکرد را داشتند. این مطالعه نشان داد که روش‏های هموارسازی نرم‏افزار TIMESAT عملکرد مناسبی دارند
کلیدواژه‌ها
آغاز فصل (SOS)؛ پایان فصل (EOS)؛ تبدیل تسلدکپ؛ توابع هموارسازی نرم‏افزار TIMESAT
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 978
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 517