سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,106,841
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,211,925
ریاحی, فاطمه, وقارفرد, حسن, دانش کار آراسته, پیمان, کاردان مقدم, حمید. (1400). استفاده از دو رویکرد آسیب‌پذیری ذاتی و ویژه برای شناسایی پتانسیل‌های توسعه بهره‌برداری منابع آب زیرزمینی. , 11(4), 739-751. doi: 10.22059/jwim.2022.326696.900
فاطمه ریاحی; حسن وقارفرد; پیمان دانش کار آراسته; حمید کاردان مقدم. "استفاده از دو رویکرد آسیب‌پذیری ذاتی و ویژه برای شناسایی پتانسیل‌های توسعه بهره‌برداری منابع آب زیرزمینی". , 11, 4, 1400, 739-751. doi: 10.22059/jwim.2022.326696.900
ریاحی, فاطمه, وقارفرد, حسن, دانش کار آراسته, پیمان, کاردان مقدم, حمید. (1400). 'استفاده از دو رویکرد آسیب‌پذیری ذاتی و ویژه برای شناسایی پتانسیل‌های توسعه بهره‌برداری منابع آب زیرزمینی', , 11(4), pp. 739-751. doi: 10.22059/jwim.2022.326696.900
ریاحی, فاطمه, وقارفرد, حسن, دانش کار آراسته, پیمان, کاردان مقدم, حمید. استفاده از دو رویکرد آسیب‌پذیری ذاتی و ویژه برای شناسایی پتانسیل‌های توسعه بهره‌برداری منابع آب زیرزمینی. , 1400; 11(4): 739-751. doi: 10.22059/jwim.2022.326696.900

استفاده از دو رویکرد آسیب‌پذیری ذاتی و ویژه برای شناسایی پتانسیل‌های توسعه بهره‌برداری منابع آب زیرزمینی

مدیریت آب و آبیاری
دوره 11، شماره 4، بهمن 1400، صفحه 739-751    اصل مقاله (2.95 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2022.326696.900
نویسندگان
فاطمه ریاحی1؛ حسن وقارفرد* 2؛ پیمان دانش کار آراسته3؛ حمید کاردان مقدم4
1دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
2دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
3دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، قزوین، ایران.
4استادیار پژوهشی، مؤسسه تحقیقات آب وزارت نیرو، تهران، ایران.
چکیده
یکی از ابزارهای مناسب برای شناخت وضعیت توسعه در منابع آب زیرزمینی استفاده از مفهوم آسیب‌پذیری منابع آب زیرزمینی است. از دیدگاه نظری، مفهوم آسیب‌پذیری آبخوان بر دو گونه آسیب‌پذیری ویژه و آسیب‌پذیری ذاتی بوده که بر پایه خصوصیات هیدروژئولوژیکی و آلودگی آبخوان تعریف شده است. در این پژوهش برای ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان سرخون در استان هرمزگان، از شاخص آسیب‌پذیری دراستیک برای ارزیابی آسیب‌پذیری ذاتی و از شاخص کیفی GQI، برای ارزیابی آسیب‌پذیری ویژه آبخوان استفاده شد. نتایج طبقه‌بندی آسیب‌پذیری آبخوان نشان داد که شاخص آسیب‌پذیری ذاتی در بخش جنوبی آبخوان دارای آسیب‌پذیری زیاد بوده و بیشتر گستره آبخوان در کلاس آسیب‌پذیری متوسط است. از سویی، براساس پارامترهای کیفی در چاه‌های منطقه شاخص GQI مورد سنجش و آنالیز قرار گرفت. وزن‌دهی این شاخص نشان داد که پارامتر TDS در منابع آب زیرزمینی دارای بیشترین اهمیت است. پهنه‌بندی کیفی در سطح آبخوان سرخون بیانگر کاهش شاخص و بیان دیگر افزایش غلظت املاح در بخش‌های مرکزی و خروجی آبخوان است. در پایان با نرمال‌سازی دو شاخص آسیب‌پذیری ذاتی آبخوان و آسیب‌پذیری ویژه، شاخص آسیب‌پذیری آبخوان سرخون ارزیابی و محاسبه شد. برآورد شاخص آسیب‌پذیری نشان داد که میزان آسیب‌پذیری در بخش خروجی آبخوان افزایش داشته و این موضوع با جریان آب زیرزمینی نیز همخوانی دارد. به منظور ارزیابی دقت شاخص آسیب‌پذیری کل، از همبستگی این شاخص با غلظت نیترات استفاده شد که نتایج حاکی از دقت آماری 72درصد است.
کلیدواژه‌ها
آسیب‌پذیری ذاتی؛ آسیب‌پذیری ویژه؛ شاخص GQI؛ TDS
مراجع
  1. Aller, L. (1985). DRASTIC: a standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydrogeologic settings. Robert S. Kerr Environmental Research Laboratory, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency.
  2. Arya, S., Subramani, T., Vennila, G., & Roy, P.D. (2020). Groundwater vulnerability to pollution in the semi-arid Vattamalaikarai River Basin of south India thorough DRASTIC index evaluation. Geochemistry, 80(4),125635.
  3. Babiker, I.S., Mohamed, M.A., & Hiyama, T. (2007). Assessing groundwater quality using GIS. Water Resources Management, 21(4), 699-715.
  4. Bordbar, M., Neshat, A., & Javadi, S. (2019). A new hybrid framework for optimization and modification of groundwater vulnerability in coastal aquifer. Environmental Science and Pollution Research, 26(21), 21808-21827.
  5. Javadi, s., Hashemi, M., & Sokhtezari, M. (2018). Analysis of multiple parameters pollution map based on land use map and using K-mean clustering technique in Qazvin aquifer. Iranian journal of Ecohydrology, 5(1), 293-305. [In Persian].
  6. Javadi, S., & Kardan moghaddam, H. (2019). Utilizing 3-D Simulation of saltwater intrusion in desert aquifer by SEAWAT model. Water and Irrigation Management, 9(1), 129-142. [In Persian].
  7. Javadi, S., Kavehkar, N., Mousavizadeh, M.H., & Mohammadi, K. (2011). Modification of DRASTIC model to map groundwater vulnerability to pollution using nitrate measurements in agricultural areas.
  8. Javadi, S., Hashemy, S.M., Mohammadi, K., Howard, K.W.F., & Neshat, A. (2017). Classification of aquifer vulnerability using K-means cluster analysis. Journal of Hydrology, 549, 27-37.
  9. Javadi, S., Kardan Moghaddam, H., & Neshat, A. (2018). Evaluation and Simulation of Groundwater Flow in Aquifers Enclosed with Desert Saline Areas (Case Study: Isfahan Province-Ardestan Aquifer), Water Harvesting Research, 3(1), 1-14.
  10. Kardan moghaddam, H., Javadi, S., & Rahimzadeh, Z. (2020). Evaluation of Aquifer Vulnerability Assessment Methods for Alluvial and Coastal Aquifers, Case Study in Astaneh-Koochesfahan Aquifer, Guilan, Iran. Journal of water and irrigation management, 10(2), 203-220 [In Persian].
  11. Kardan Moghaddam, H., Jafari, F., & Javadi, S. (2017). Vulnerability evaluation of a coastal aquifer via GALDIT model and comparison with DRASTIC index using quality parameters. Hydrological Sciences Journal, 62(1), 137-146.
  12. Kardan moghaddam, H., & Roozbahani, A. (2016). Evaluation of Bayesian networks model in monthly groundwater level prediction (Case study: Birjand aquifer). Journal of water and irrigation management. 5(2): 139-151[In Persian].
  13. Ministry of Power. (2015). Report of Reduction program and balance groundwater in sarkhoon aquifer. (In Persian)
  14. Moghaddam, H.K., Kivi, Z.R., Bahreinimotlagh, M., & Moghddam, H.K. (2020). Evaluation of the groundwater resources vulnerability index using nitrate concentration prediction approach. Geocarto International (just-accepted), 1-15.
  15. Saadati, H., Malekian, A., & Moghaddamnia, A. (2020). Assessment of Vulnerability Index and Risk Zoning in Ardabil Plain. Water and Irrigation Management, 10(1), 157-171. [In Persian].
  16. Singha, S., Devatha, C.P., Singha, S., & Verma, M.K. (2015). Assessing ground water quality using GIS. International Journal of Engineering Research & Technology, 4(11), 11.
  17. Torkashvand, M., Neshat, A., Javadi, S., & Yousefi, H. (2021). DRASTIC framework improvement using stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA) and combination of genetic algorithm and entropy. Environmental Science and Pollution Research, 28(34), 46704-46724.
  18. Wang, B., Teng, Y., Wang, H., Zuo, R., Zhai, Y., Yue, W., & Yang, J. (2020). Entropy weight method coupled with an improved DRASTIC model to evaluate the special vulnerability of groundwater in Songnen Plain, Northeastern China. Hydrology Research, 51(5), 1184-1200.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 695
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 269


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب