![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,696,372 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,926,676 |
بررسی تغییرات دمای سطح زمین با کاربری اراضی در کانون گردوغبار جنوب شرق اهواز با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 52، شماره 7، مهر 1400، صفحه 1825-1840 اصل مقاله (2.01 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2021.324040.668978 | ||
نویسندگان | ||
محمد رضا انصاری* ؛ آذین نوروزی | ||
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران | ||
چکیده | ||
طوفانهای گردوغبار به عنوان یکی از مهمترین خطرات زیست محیطی شناخته میشوند که مناطق مختلف جهان را تحت تأثیر قرار میدهند. در پی تشدید وقوع طوفانهای گردوغبار در استان خوزستان، منطقه جنوب شرق اهواز به عنوان کانون شماره 4 منشأ گردوغبار داخلی با اولویت اول اجرای عملیات مهار و احیا شناسایی و عملیات اجرایی لازم شامل برنامه مدیریتی، عملیات بیولوژیک و پخش آب، برای احیا اراضی تخریب شده در این منطقه انجام شده است. این پژوهش با هدف بررسی رابطه تغییرات دمای سطح زمین با کاربری اراضی به عنوان عوامل تأثیر گذار در ایجاد کانون گردوغبار جنوب شرق اهواز انجام شده است. به این منظور از دادههای ماهواره لندست هشت طی سالهای (2020-2016) استفاده و نقشههای کاربری اراضی به روش ماشین بردار پشتیبان و نقشههای دمای سطح زمین به روش پنجره مجزا تهیه شد. نتایج پژوهش نشان داد که مساحت اراضی بدون پوشش از 97/98 درصد در سال 2016 به 81/99 درصد در سال 2017 افزایش و سپس به 68/76 درصد در سال 2020 کاهش یافته است. کمترین میزان مساحت کاربریهای پوشش گیاهی متوسط، پوشش گیاهی خوب و سطوح آبی در سال 2017 و به ترتیب برابر با 05/0، 01/0و 03/0 درصد بوده است. بیشترین مساحت کاربریهای پوشش گیاهی متوسط و خوب مربوط به سال 2020 و به ترتیب برابر با 29/13 و 26/3 درصد و بیشترین مساحت سطوح آبی مربوط به سال 2019 و برابر با 73/7 درصد از سطح منطقه مطالعاتی بوده است. بر اساس نتایج حاصل از برآورد دمای سطح زمین طی دوره 2016-2017، میانگین دمای سطح زمین روند افزایشی به میزان 85/3 درجه سانتیگراد داشته و از 62/32 درجه سانتیگراد در سال 2016 به 47/36 درجه سانتیگراد در سال 2017 رسیده و طی دوره 2017-2020، میانگین دمای سطح زمین روند کاهشی به میزان 31/10 درجه سانتیگراد را سپری کرده و به 16/26 درجه سانتیگراد در سال 2020 رسیده است که این روند متأثر از تغییرات کاربری اراضی، بهبود وضعیت بارش و نشاندهنده تأثیر مثبت اقدامات اصلاحی انجام شده در راستای احیا پوشش گیاهی منطقه مطالعاتی بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
استان خوزستان؛ پایش مکانی-زمانی؛ پنجره مجزا؛ پوشش گیاهی؛ سنجش از دور | ||
مراجع | ||
Abdul Athick, A. S. M., Shankar, K., & Raja Naqvi, H. (2019). Data on time series analysis of land surface temperature variation in response to vegetation indices in Twelve Wereda of Ethiopia using mono window, split window algorithm and spectral radiance model. Journal of Data in Brief, 27, 1-12. Ahmadi, B., Ghorbani, A., Safarrad, T., & Sobhani, B. (2015). Evaluation of surface temperature in relation to land use/cover using remote sensing data. Journal of RS & GIS for Natural Resources, 6(1), 61-77. (In Farsi) Alemu, M. M. (2019). Analysis of spatio-temporal land surface temperature and normalized difference vegetation index changes in the Andassa Watershed, Blue Nile Basin, Ethiopia. Journal of Resources and Ecology, 10(1), 77-86. Asghari Sarasekanrood, S., & Emami H. (2019). Monitoring the earth surface temperature and relationship land use with surface temperature using of oli and tirs images. Researches in Geographical Sciences, 19(53), 195-215. (In Farsi) Azhdari, A., Heidarian, P., Fathtabar, S., Salehi, H., & Fuladi, A. (2017). Prioritizing the dust sources in khuzestan province. Ministry of Industry, Mine and Trade Geological Survey of Iran South West Regional Center, pp. 1-66. (In Farsi) Azhdari A., Heidarian, P., Joudaki, M., Darvishi Khatoni, J., & Shahbazi R. (2015). Recognized dust sources in khuzestan province. Ministry of Industry, Mine and Trade Geological Survey of Iran South West Regional Center, pp. 1-73. (In Farsi) Bayat, R., Iranmanesh, F., & Kazemi, R. (2021). Investigating effect of dust storms on the vegetation of Shadegan Wetland. Environment Water Engineering, 7(1), 1–13. (In Farsi) Bevel, A., & Korme, T. (2020). Monitoring land surface temperature in Bahir Dar city and its surrounding using landsat images. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 23(3), 371-386. Choudhury, D., Kalikinkar, D., & Arijit, D. (2019). Assessment of land use land cover changes and its impact on variations of land surface temperature in Asansol-Durgapur development region. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 22(2), 203–218. Das, N., and Angadi, D. P. (2020). Land use-land cover (LULC) transformation and its relation with land surface temperature changes: A case study of Barrackpore Subdivision, West Bengal, India. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 19, 10322. Das, N., Mondal, p., Sutradhar, S., & Ghosh, R. (2020). Assessment of variation of land use/land cover and its impact on land surface temperature of Asansol subdivision. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 24(1), 131-149. Ebrahimi, A., Motamedvaziri, B., Nazemosadat, S. M. J., & Ahmadi H. (2020). Assessing the relationship between land surface temperature with vegetation and water area change in Arsanjan country, Iran. Journal of RS & GIS for Natural Resources, 11(4), 65-86. (In Farsi) Entezari, A., Amir Ahnadi, A., Aliabadi, K., Khosravian, M., & Ebrahimi M. (2016). Monitoring land surface temperature and evaluating change detection land use (case study: Parishan Lake Basin). Journal of Hydrogeomorphology, 3(8), 113-139. (In Farsi) Fayaz, M. (2017). The combat dust project in internal dust sources of Khuzestan province, final report, dust surces of south-east ahwaz. Research Lnstitute of Forestes and Ranglands, pp.1-263. (In Farsi) Ghorbani, M., Nazari Katooli, M., & Aslani, S. (2020). Investigating the relationship between agronomic change and surface temperature using remote sensing data (case study: zabol). Geographical Planning of Quarterly Journal, 10(37), 143-156. (In Farsi) Ghorbannia Kheybari, V., Mirsanjari, M., Liaghati, H., & Armin M. (2017). Estimating land surface temperature of land use and land cover in Dena country using single window algorithm and landsat 8 satellite data. Environmental Sciences, 15(2), 55-74. (In Farsi) Govil, H., Guha, S., Diwan, P., Gill, N., & Dey, A. (2020). Analyzing linear relationships of lst with ndvi and mndisi using various resolution levels of landsat 8 oli and tirs data. Data Management, Analytics and Innovation, 1, 171-184. Guha, S., & Govil, H. (2020). An assessment on the relationship between land surface temperature and normalized difference vegetation index. Environment, Development and Sustainability, 23, 1944-1963. He, J., Zhao, W., Li, A, Wen, F., & Yu, D. (2019). The impact of the terrain effect on land surface temperature variation based on Landsat-8 observations in mountainous areas. International Journal of Remote Sensing, 40 (5-6), 1808-1827. Huete, A.R., Liu, H.Q., Batchily, K., & Vanleeuwen, W. (1997). A comparison of vegetation indices global set of TM images for EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, 59, 440–451. Huete, A. (1988). A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, 25(3), 295–309. Jamali, Z., Ownegh, M., & Salman Mahini, A. R. (2019). Investigation the relationship between surface temperature and land use and normalized difference vegetation index in Gorgan plain. The Journal of Spatial Planning, 23(3), 175-194. (In Farsi) Kaffash, M., & Sanaei Nejad, S. H. (2020). Fusion of MODIS and Landsat-8 land surface temperature images using spatio-temporal image fusion model. Iranian Journal of Soil and Water Research, 15(3), 763-773. (In Farsi) Kakehmami, A., Ghorbani, A., Asghari Sarasekanrood, S., Ghale, E., & Ghafari, S. (2020). Study of the relationship between land use and vegetation changes with the land surface temperature in Namin County. Journal of RS & GIS for Natural Resources, 11(2), 27-48. (In Farsi) Khandelwal, S., Goyal, R., Nivedita, K., & Aneesh, M. (2018). Assessment of land surface temperature variation due to change in elevation of area surrounding Jaipur, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 21, 87–94. Kianisalmi, E., & Ebrahimi, A. (2019). Assessing the impact of urban expansion and land cover changes on land surface temperature in Shahrekord city. Journal of RS & GIS for Natural Resources, 9(4), 102-118. (In Farsi) Liu, L., & Yuanzhi, Z. (2011). Urban heat island analysis using the landsat tm data and aster data: a case study in hong kong. Remote Sensing, (3), 1535-1552. Liu, H., Zhang, Y., & Zhang, X. (2018). Monitoring vegetation coverage in Tongren from 2000 to 2016 based on Landsat 7 ETM+ and Landsat 8. Annals of the Brazilian Academy of Sciences, 90(3), 2721-2730. Mckee, T. B., Doesken N.J., and Kleist J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Proceeding of the Eighth Conference of Applied Climatology, 17-22 jan., Anaheim, California, pp. 1-6. Mijani, N., Hamzeh, S., & Karimi Firozjaei, M. (2019). Quantifying the effect of surface parameters and climatic conditions on land surface temperature using reflective and thermal remote sensing data. Journal of RS & GIS for Natural Resources, 10(1), 36-59. (In Farsi) Nadizadeh Shorabeh, S., Hamzeh, S., Kiavarz, M., & Afsharipoor, S. K. (2018). Effects of spatial and temporal land use changes and urban development on the increase of land surface temperature using landsat multi-temporal images (case study: Gorgan city). Geographical Urban Planning Research, 6(3), 545-568. (In Farsi) Nikam, B. R., Ibragimov, F., Chouksey, A., Vaibhav, G., & Aggarwal, S.P. (2016). Retrieval of land surface temperature from landsat 8 tirs for the command area of mula irrigation project. Environmental Earth Sciences, 75, 1-17. Norouzi, A., Ansari, M. R., Moazami, M., & Asghari Pour Dasht Bozorg, N. (2019). Land Use Changes in Dust Sources of South and South-East Ahwaz. Journal of Water and Soil Science (Science and Technology of Agriculture and Natural Resources), 23(3), 341-354. (In Farsi) Qin, Z., and Karnieli, A. (2001). A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region, International Journal of Remote Sensing, 22(18), 3719–3746. Rahdari, V., Soffianian, A., Khajaldin., S. J., & Maleki Najafabadi, S. (2014). Identification of Satellite image ability for vegetation cover crown percentage mapping in arid and semi arid region (case study: Mouteh wild life sanctuary). Journal of environmental Science and Technology, 4(4), 43-54. (In Farsi) Rajeshwari, A., & Mani N. D. (2014). Estimation of land surface temperature of Dindigul district using landsat 8 data. International Journal of Research in Engineering and Technology, 3(5), 122-126. Ranjbar, A., Valia, A., Mokarramb, M., & Taripanahc. (2020). Analyzing of the spatio-temporal changes of vegetation and its response to environmental factors in north of Fars province, Iran. Iranian Remote Sensing & GIS, 11(4), 61-82. (In Farsi) Rongali, G., Keshari, A. K., Gosain, A. K., & Khosa R. (2018). Split-Window Algorithm for Retrieval of Land Surface Temperature Using Landsat 8 Thermal Infrared Data. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2(14), 1-19. Rusta, Z., Monavvari, S. M., Darvishi, M., & Falahati, F. (2012). Application of remote sensing and geographic information system in extraction of Shiraz land use maps. Town and Country Planning, 4(6), 149-164. (In Farsi) Sekertekin, A., & Zadbagher, E. (2021). Simulation of future land surface temperature distribution and evaluating surface urban heat island based on impervious surface area. Ecological Indicators, 122, 1-11. Thakur, P.K., & Gosavi V. E. (2018). Estimation of Temporal Land surface temperature using thermal remote sensing of landsat-8 (oli) and landsat-7 (etm+): a study in Sainj river basin, himachal pradesh, India. Society for Environment and Development, 13, 29-45. Tucker, C. J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, 8, 127–150. Ullah, S., Ahmad, K., Sajjad, R. U., Abbasi, A. M., Nazzer, A., & Tahir, A. A. (2019). Analysis and simulation of land cover changes and their impacts on land surface temperature in a lower Himalayan region. Journal of Environmental Management, 245, 348-357. Vali, A., Ranjbar, A., Mokarram, M., & Taripanah, F. (2019). An investigation of the relationship between land surface temperatures, geographical and environmental characteristics, and biophysical indices from Landsat images. Journal of RS & GIS for Natural Resources, 10(3), 35-58. (In Farsi) Wang, M., He, G., Zhang, Z., Wang, G., Wang, Z., Yin, R., Cui, S., Wu, Z., & Cao, X. (2019). A radiance-based split-window algorithm for land surface temperature retrieval: Theory and application to MODIS data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 76, 204–217. Wang, R., & Murayama, Y. (2020). Geo-simulation of land use/cover scenarios and impacts on land surface temperature in sapporo, japan. Sustainable Cities and Society, 63, 1-11. Weng, Q., Karimi firozjaei, M., Kiavarz, M., Alavipanah S. K., & Hamzeh, S. (2019). Normalizing land surface temperature for environmental parameters in mountainous and urban areas of a cold semi-arid climate. Science of the Total Environment, 650, 515-529. Zhu, Y., Zhang, J., Zhang, Y., Qin, S., Shao, Y., & Gao, Y. (2019). Responses of vegetation to climatic variations in the desert region of northern China, Catena, 175, 27–36.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 608 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 451 |