سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,098,907
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,206,472
غنیان, طاهره, روزبهانی, عباس. (1400). تحلیل ریسک طرح‌های انتقال آب بین‌حوضه‌ای با روش تحلیل درخت خطای فازی (مطالعه موردی: فلات مرکزی ایران). , 11(2), 357-373. doi: 10.22059/jwim.2021.325508.887
طاهره غنیان; عباس روزبهانی. "تحلیل ریسک طرح‌های انتقال آب بین‌حوضه‌ای با روش تحلیل درخت خطای فازی (مطالعه موردی: فلات مرکزی ایران)". , 11, 2, 1400, 357-373. doi: 10.22059/jwim.2021.325508.887
غنیان, طاهره, روزبهانی, عباس. (1400). 'تحلیل ریسک طرح‌های انتقال آب بین‌حوضه‌ای با روش تحلیل درخت خطای فازی (مطالعه موردی: فلات مرکزی ایران)', , 11(2), pp. 357-373. doi: 10.22059/jwim.2021.325508.887
غنیان, طاهره, روزبهانی, عباس. تحلیل ریسک طرح‌های انتقال آب بین‌حوضه‌ای با روش تحلیل درخت خطای فازی (مطالعه موردی: فلات مرکزی ایران). , 1400; 11(2): 357-373. doi: 10.22059/jwim.2021.325508.887

تحلیل ریسک طرح‌های انتقال آب بین‌حوضه‌ای با روش تحلیل درخت خطای فازی (مطالعه موردی: فلات مرکزی ایران)

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 20، دوره 11، شماره 2، شهریور 1400، صفحه 357-373    اصل مقاله (2.73 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2021.325508.887
نویسندگان
طاهره غنیان1؛ عباس روزبهانی* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
امروزه یکی از راهکارها جهت تامین نیازهای روزافزون منابع آب و رسیدن به تعادل منطقه‌ای، طرح های انتقال آب بین حوضه‌ای است. این مطالعه، به بررسی هشت سناریو به منظور ارزیابی ریسک سناریوهای انتقال آب بین حوضه‌ای از حوضه کارون بزرگ به فلات مرکزی ایران با هدف تامین آب شرب می‌پردازد. اولویت بندی این سناریوها با استفاده از چهار معیار مهم و تأثیرگذار ریسک اجتماعی- سیاسی، ریسک زیست محیطی و منابع آبی، ریسک فنی و ریسک اقتصادی با توجه به معیارهای یونسکو انجام شده است. به کمک این معیارها، ده رویداد پایه موثر در طرح‌های انتقال آب بین حوضه‌ای شناخته شد. سپس به کمک مدل های درخت خطای صریح(FTA) و درخت خطای فازی (FFTA)، احتمال شکست روﯾﺪاد ﻧﺎﻣﻄﻠﻮب نهایی راس «شکست طرح های انتقال آب» برای سناریوها محاسبه شد. نتایج نشان داد انتقال آب از حوضه بهشت آباد از طریق پمپاژ و تونل کوتاه از دبی پایه بهشت آباد برای استان اصفهان و حوضه خرسان- سد خرسان3 برای استان های یزد و کرمان با احتمال شکست محاسبه شده صریح و فازی به میزان 0.65 و 0.61 سناریوی برتر می‌باشد. به دلیل میزان بالای احتمال شکست برآورد شده و به منظور شناسایی عوامل موثر بر وقوع این شکست، رویدادهای پایه براساس سهم وقوع خود در شکست رویداد راس به کمک دو شاخص BI و FIM، رتبه بندی شدند که نتایج حاکی از اهمیت بیشتر معیارهای اجتماعی- سیاسی و زیست محیطی در شکست طرح‌های انتقال آب بین حوضه‌ای بود.
کلیدواژه‌ها
انتقال آب بین‌حوضه ای؛ تحلیل درخت خطا؛ تحلیل درخت خطای فازی؛ حوضه فلات مرکزی ایران
مراجع
  1. Abedzadeh, S., Roozbahani, A., & Heidari, A. (2020). Risk Assessment of Water Resources Development Plans Using Fuzzy Fault Tree Analysis.Water Resources Management, 7(1), 29-45.
  2. Babaei, M., Roozbahani, A., & Hashemy Shahdany, SM. (2018). Risk Assessment of Agricultural Water Conveyance and Delivery Systems by Fuzzy Fault Tree Analysis Method. Water Resources Management, 32(12), 4079–4101.
  3. Calizaya, A., Meixner, O., Bengtsson, L., & Berndtsson, R. (2010). Multi-criteria decision analysis (MCDA) for integrated water resources management (IWRM) in the Lake Poopo Basin, Bolivia. Water Resources Management, 24(10), 2267-89.
  4. Cox WE. (1999). Determining when interbasin water transfer is justified: criteria for evaluation. Proceedings, International Workshop on Interbasin Water Transfer, UNESCO, Paris, 173-178.
  5. Ferdous, F., Miao, H., Leaird, D. E., Srinivasan, K., Wang, J., Chen, L., ... & Weiner, A. M. (2011). Spectral line-by-line pulse shaping of on-chip microresonator frequency combs. Nature Photonics, 5(12), 770-776.
  6. Gachlou, M., Roozbahani, A., & Banihabib, ME. (2019). Comprehensive risk assessment of river basins using Fault Tree Analysis. Journal of hydrology, 5(4), 1321-1334.
  7. Jian, H.U., Junying, C., Jiahong, L., & Dayong, Q. (2011). Risk identification of sudden water pollution on fuzzy fault tree in beibu-gulf economic zone. Procedia Environmental Sciences, 10(C), 2413-2419.
  8. Kefayati, M., Saghafian, B., Ahmadi, A., & Babazadeh, H. (2018). Empirical evaluation of river basin sustainability affected by inter-basin water transfer using composite indicators. Water and Environment Journal, 32(1), 104-111.
  9. Liang, G. S., & Wang., M. J. (1991). A fuzzy multi-criteria decision-making method for facility site selection. The International Journal of Production Research, 29(11), 2313-2330.
  10. Lindhe, A., Rosén, L., Norberg, T., & Bergstedt, O. (2009). Fault tree analysis for integrated and probabilistic risk analysis of drinking water systems. Water research, 43(6), 1641-1653.
  11. Humaimi Mahmood, N., Lim, P. C., Mazalan, S. M., & Abdul Razak, M. A. (2013). Blood cells extraction using color based segmentation technique, International journal of life sciences biotechnology and pharma research, 2(2), 2250-3137.
  12. Misra, Krishna B., & Soman, K. P. (1995). Multi State Fault Tree Analysis Using Fuzzy Probability Vectors and Resolution Identity." Reliability and safety analyses under fuzziness. Physica-Verlag HD, 113-125.
  13. Mohammadi, F., Fatahi, R., Samadi Boroujeni, H., & Javadi, M. (2012). Assessment of the sensitivity of environmental and social criteria in the ranking of suggested alternatives for the Beheshtabad inter-basin Water Transfer Project using the AHP method. National Conference on Inter-basin Water Transfer (Challenges and Opportunities), Iran. (In Persian)
  14. Pan, Z. J., & Tai, Y.C. (1988). Variance importance of system components by Monte Carlo. IEEE Transactions on Reliability, 37(4), 421-423.
  15. Peng, Z., Xiaodong, M., Zongrun, Y., & Zhaoxiang, Y. (2008). An approach of fault diagnosis for system based on fuzzy fault tree. MultiMedia and Information Technology, MMIT'08. International Conference on IEEE, China.
  16. Razavi Toosi, S., Samani, J.M.V. & Koorehpazan Dezfuli, A. (2011). Ranking Inter-basin Water Resources Projects Using Fuzzy Multiple Attribute Group Decision Making Method. Iran Water Resources Research, 3(2), 1- 9. (In Persian).
  17. Roozbahani, A., Ghased, H., & Hashemy Shahdany, SM. (2020). Inter-basin water transfer planning with grey COPRAS and fuzzy COPRAS techniques: A case study in Iranian Central Plateau. Journal of Science of the Total Environment, 726, 138499.
  18. Sadiq, R., Kleiner, Y., & Rajani, B. (2007). Water quality failures in distribution networks—risk analysis using fuzzy logic and evidential reasoning. Risk analysis, 27(5), 1381-1394.
  19. Tabesh, M., Roozbahani, A., & Hadigol, F. (2018). Risk Assessment of Water Treatment Plants Using Fuzzy Fault Tree Analysis (Case Study: Jalaliyeh Water Treatment Plant). Journal of Water and Wastewater, 29(4), 132-144. (In Persian)
  20. Taheriyoun, M., & Moradinejad, S. (2015) Reliability analysis of a wastewater treatment plant using fault tree analysis and Monte Carlo simulation. Environmental monitoring and assessment, 187(1), 4186.
  21. Yager, R. R. (1980). On a general class of fuzzy connectives. Fuzzy sets and Systems, 4(3), 235-242.
  22. Dong, Y., & Datao, Y. (2005). Estimation of failure probability of oil and gas transmission pipelines by fuzzy fault tree analysis. Journal of loss prevention in the process industries, 18(2), 83-88.
  23. Zarghami, M., Szidarovszky, F., & Ardakanian, R. (2009). Multi-attribute decision making on inter-basin water transfer projects. Scientia Iranica. Transaction E, Industrial Engineering, 16(1), 73-80.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 539
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 433


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب