پیش بینی عمق نوری آئروسل ماهواره ای با استفاده از داده کاوی پارامترهای اقلیمی | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| دوره 53، شماره 3، پاییز 1400، صفحه 319-333 اصل مقاله (445.02 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2021.318600.1007591 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود سلیمانی1؛ میثم ارگانی* 2؛ رامین پاپی1؛ فاطمه امیری3 | ||
| 1دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران | ||
| 2استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| عمق نوری آئروسل (AOD) پارامتر سنجش از دور مهمی است که به عنوان نماینده ای از غلظت آئروسل اتمسفری برای نظارت بر طوفان های گردوغبار استفاده می شود. در مطالعات پیشین ارتباط بین پارامترهای اقلیمی و AOD گزارش شده است. از طریق تجزیه و تحلیل این ارتباط می توان الگوهای مکانی- زمانی AOD را پیش بینی کرد. در پژوهش حاضر برای اولین بار از الگوریتم داده کاوی M5P نظر به کاربرد آن در خصوص کشف اطلاعات ارزشمند از میان مجموعه داده های بزرگ برای استخراج مدل های پیش بینی کنندة AOD استفاده شد. بدین منظور، سری زمانی روزانة داده های سنجش از دوری پارامترهای دمای هوا، بارش، رطوبت نسبی، و سرعت باد و AOD در یک بازة زمانی ده ساله (2005-2014) در محدودة شهرستان اهواز به عنوان ورودی های M5P تهیه و آماده سازی شد. از طریق تشکیل درخت های تصمیم مبتنی بر قوانین «اگر– آنگاه» و تجزیه وتحلیل رگرسیون چندمتغیره در چارچوب الگوریتم M5P، چهار مدل پیش بینی کنندة خطی به دست آمد. برای اعتبارسنجی مدل های خطی، از آماره های ضریب همبستگی پیرسون، MAE، و RMSE بهره گرفته شد. مقادیر این آماره ها به ترتیب 69/0، 22/0، و 31/0 برآورد شد که حاکی از قابلیت اطمینان مدلها در رابطه با پیشبینی AOD است. به طور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد تکنیک داده کاوی در زمینة پیش بینی AOD کارآمد است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پارامترهای اقلیمی؛ داده کاوی؛ سنجش از دور؛ عمق نوری آئروسل؛ M5P | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,922 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 781 |
||