برنامه‌ریزی انرژی الکتریکی بین دو شهر با استفاده از رویکرد برنامه‌ریزی تصادفی (مطالعه موردی کلان‌شهرهای تهران و اصفهان)

بخرد، مرتضی (1390). بهینه‌سازی عرضه انرژی در ایران: مطالعه موردی عرضه الکتریسیته (با تأکید بر انتخاب فناوری تولید). پایان‌نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده مدیریت و اقتصاد.

ترازنامه انرژی سال 1394. (1395). معاونت امور برق و انرژی، دفتر برنامه‌ریزی کلان برق و انرژی.

سالنامه آماری استان اصفهان 1395 (1396). سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی استان اصفهان، معاونت آمار و اطلاعات.

سالنامه آماری استان تهران 1395 (1396). سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی استان اصفهان، معاونت آمار و اطلاعات.

صفاری، بابک، منصوری، نسیم و نصراصفهانی، رضا (1395). برنامه‌ریزی عرضه بهینه انرژی پایدار با استفاده از مدل برنامه‌ریزی آرمانی: مطالعه موردی شهرستان اصفهان. تحقیقات اقتصادی، دوره 51، شماره 2، صفحه 435-413.

صفاری، بابک (1391). ارائه مدل عرضه بهینه انرژی الکتریکی با استفاده از برنامه‌ریزی تصادفی بازه­ای چندمرحله­ای (ایران). پایان­ نامه دکتری، دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم اداری و اقتصاد.

گزارش وضعیت محیط‌ زیست ایران 1392-1383 (1394). سازمان حفاظت محیط‌زیست. صفحه 24-19.

Akbari, T., Rahimian, A., & Kazemi, A. (2011). A multi-stage stochastic transmission expansion planning method. Energy Conversion Management, PP. 53-2844.

Bp energy Outlook (2017). The role Africa will play in driving global energy demand. Beyond 2035: Africa.

Bruckner, Th., Groscurth, H. -M., & Kummel, R. (1997). Competition and Synergy between Energy Technologies in Municipal Energy Systems. Energy 22, no. Vol. 10, PP.1005-1014.

Charnes, A., & Cooper, W.W. (1989). Chance constrained programming. Management science, Vol. 6, PP.  73-79.

Chen, F., Huang, GH., Fan, YR., & Chen, JP (2017). A copula-based fuzzy chance-constrained programming model and its application to electric power generation systems planning. Apply Energy, PP.  291-309.

Health Organization (2016). Ambient air pollution: A global assessment of exposure and burden of disease: World (WHO/FWC/EPE/17.1). Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

Infanger, G., & Morton, DP (1996). Cut sharing for multistage stochastic linear programs with interstage dependency. Math Program, Vol. 75, PP. 241–56.

International energy Agency (IEA). World Energy Outlook Special Report 2016: Energy and Air Pollution; 2016. Available at: <https://www.iea.org/publications/freepublication/publication/weo-2016-special-ewport-energy-and-air-pollution.html >.

Nelsen, RB (2006). An introduction to copulas. 2nd ed New York: Springer.

Odetayo, B., MacCormack, J., Rosehart, WD., & Zareipour, H. (2017). A chance constrained programming approach to integrated planning of distributed power generation and natural gas network. Electr Power Syst Res, pp. 197–207.

Yu, L., Li, Y.P., Huang, G.H., & Shan, B.G. (2017). An interval-possibilistic basic flexible programming method for air quality management of municipal energy system through introducing electric vehicles. Sci Total Environ, P.P. 593-594:29-418.

Yu, L., Li, Y.P., Huang, G.H., Fan, Y.R., & Nie, S. (2018). A copula-based flexible-stochastic programming method for planning regional energy under multiple uncertainties: A case study of the urban agglomeration of Beijing and Tianjin. Applied Energy, PP. 60-74.