طبقهبندی کاربری اراضی تالاب انزلی با استفاده از تلفیق تصاویر راداری سنتینل 1 و آلوس پالسار | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 1، دوره 8، شماره 3، پاییز 1400، صفحه 611-622 اصل مقاله (1.13 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2021.320301.1478 | ||
| نویسندگان | ||
| سارا عطارچی* 1؛ مهسا قیساری2؛ سعید حمزه3؛ سید کاظم علوی پناه4 | ||
| 1استادیار، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 2کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 3دانشیار، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 4استاد، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| تالاب انزلی در ایران به عنوان یکی از تالاب های ارزشمند ثبتشده در کنوانسیون رامسر در معرض تهدید عوامل محیطی و انسانی است. در دو دهۀ اخیر در بین انواع تصاویر ماهوارهای، تصاویر سنجنده های راداری، نقش مهمی در پایش تالاب ها داشته اند، زیرا این سنجنده ها در تمام شرایط آب وهوایی فعالیت می کنند و به زبری و رطوبت سطح حساس هستند. با این حال، مشکلاتی نظیر تشابه ضرایب بازپخش بین کلاس های مختلف و پردازش های نسبتاً دشوار در مقایسه با سنجنده های نوری کاربرد آنها را محدود می کند. در مطالعۀ پیش رو قابلیت تصاویر راداری در طبقهبندی تالاب انزلی و سه کاربری اصلی اطراف تالاب (زمین های کشاورزی، نیزار و مناطق ساختهشده) ارزیابی شد. به این منظور، دو تصویر راداری آلوس پالسار 2 و سنتینل 1 در سال 2018 انتخاب شد. پارامترهای بافت از هر دو تصویر استخراج شد. باندهای دو تصویر رادار و لایه های بافت استخراجشده به روش تلفیق در سطح ویژگی ادغام شده و سپس، با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی طبقهبندی شدند. صحت کلی روش تلفیق در سطح ویژگی معادل با 75 درصد و ضریب کاپا برابر با 62 درصد است. نتایج ارزیابی مربوط به صحت تولیدکننده و کاربر بهترتیب برابر با 100 و 83 درصد است. صحت زیاد نتایج بهدست آمده نشاندهندۀ قابلیت مناسب تصاویر رادار در طبقهبندی و تشخیص بدنۀ آبی تالاب است، در صورتی که در تفکیک اراضی کشاورزی، نیزار و مناطق ساختهشده خطای بیشتری مشاهده شده است. همچنین، روش تلفیق در سطح ویژگی، شیوۀ مؤثری برای استفادۀ همزمان از ویژگی های متمایز تصاویر مختلف در طبقه بندی کاربری اراضی تالابی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تالاب انزلی؛ تصاویر رادار؛ تلفیق در سطح ویژگی؛ سنجش از دور؛ طبقه بندی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,590 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,164 |
||