سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,225
تعداد مقالات67,685
تعداد مشاهده مقاله114,999,670
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,676,273
محمدی, مسیح اله, سبحانی, بهروز. (1400). بکارگیری روش Fuzzy-AHP و سنجش از دور در مکان یابی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از سیستم چگالشی. , 11(2), 113-130. doi: 10.22059/jwim.2021.313383.840
مسیح اله محمدی; بهروز سبحانی. "بکارگیری روش Fuzzy-AHP و سنجش از دور در مکان یابی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از سیستم چگالشی". , 11, 2, 1400, 113-130. doi: 10.22059/jwim.2021.313383.840
محمدی, مسیح اله, سبحانی, بهروز. (1400). 'بکارگیری روش Fuzzy-AHP و سنجش از دور در مکان یابی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از سیستم چگالشی', , 11(2), pp. 113-130. doi: 10.22059/jwim.2021.313383.840
محمدی, مسیح اله, سبحانی, بهروز. بکارگیری روش Fuzzy-AHP و سنجش از دور در مکان یابی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از سیستم چگالشی. , 1400; 11(2): 113-130. doi: 10.22059/jwim.2021.313383.840

بکارگیری روش Fuzzy-AHP و سنجش از دور در مکان یابی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از سیستم چگالشی

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 4، دوره 11، شماره 2، شهریور 1400، صفحه 113-130    اصل مقاله (1.27 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2021.313383.840
نویسندگان
مسیح اله محمدی1؛ بهروز سبحانی* 2
1دانشجوی دکتری، گروه جغرافیایی طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
2استاد، گروه جغرافیایی طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
چکیده
استفاده از روش‌های مناسب برای مکان‌یابی و ارزیابی تناسب اراضی جهت بهینه سازی فعالیت‌های انسانی اهمیت ویژه‌ای دارد. در این پژوهش باهدف استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره فازی در مکان‌یابی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از روش سیستم چگالشی در استان هرمزگان به‌منظور ارزش‌گذاری معیارها و تعیین مکان‌های بهینه انجام پذیرفته است. بدین منظور، ابتدا معیارهای رطوبت هوا و دمای هوا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و نوع خاک، دمای 50 سانتیمتری زیرزمین و سرعت باد با استفاده از داده‌های زمینی جمع آوری شد. سپس اهمیت آن‌ها با روش تحلیل سلسله مراتبی به دست آمد. در ادامه با استفاده از توابع فازی Linear لایه اطلاعاتی فازی گردیده و در آخر با استفاده از تابع فازی گاما لایه‌ها تلفیق شدند. تناسب نهایی استان هرمزگان برای استحصال آب با استفاده از سیستم چگالشی به 5 طبقه بسیار مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب و بسیار نامناسب طبقه بندی شده و نقشه پهنه بندی آن تهیه شد. نتایج ارزیابی تناسب اراضی نشان می‌دهد که 74/9 درصد منطقه مورد مطالعه که معادل 61/6613 کیلومتر مربع می‌باشد، در کلاس تناسب بسیار مناسب، حدود 57/18 درصد که معادل 85/12606 کیلومتر مربع می‌باشد در کلاس با تناسب مناسب، حدود 39/27 درصد منطقه که معادل 95/18597 کیلومتر مربع از منطقه را پوشش می‌دهد در کلاس متوسط، 55/17589 کیلومتر مربع که حدود 90/25 درصد از منطقه در طبقه نامناسب و در نهایت 41/18 درصد که معادل 29/12498 کیلومتر مربع است در کلاس بسیار نامناسب قرار می-گیرند.
کلیدواژه‌ها
ارزیابی تناسب؛ استان هرمزگان؛ تصمیم گیری چندمعیاره فازی؛ داده های ماهواره ای؛ لوله‌های مدفون
عنوان مقاله [English]
Application of Fuzzy-AHP and Remote Sensing in Localizing Water Extraction from Air Humidity using Condensing System
نویسندگان [English]
Masihullah Mohammadi1؛ Behrouz Sobhani2
1Ph.D. Candidate, Department of Natural Geography, Faculty of Social Sciences, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran.
2Professor, Department of Natural Geography, Faculty of Social Sciences, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran.
چکیده [English]
Utilization of appropriate methods for localizing and performing land suitability assessment to optimize human activities is very important issue. Using fuzzy multi-criteria decision-making methods, this study intends to evaluate the criteria and determine suitable locations for water extraction from air through condensing systems in Hormozgan province. To this end, first air humidity and temperature related data were collected using satellite photos and the soil type, soil temperature (at 50 cm depth) and wind velocity data were collected using ground datasets. At the next stage, they were prioritized in terms of significance through hierarchical analysis method. Then, fuzzy linear functions were applied to data layers which, later on, were combined using fuzzy gamma function. The suitability of Hormozgan province for water extraction using condensing system was ranked at five categories of very good, good, moderate, poor and very poor and its zonation map was prepared. The results of land suitability assessment indicate that 9.75% of the studied area (about 6613.61 km2) falls in very good class, 18.57% (equal to 12606.85 km2) in good class, 27.39% (18597.95 km2) in moderate class, 25.90% (17589.55 km2) in poor and finally 18.41% (equal to 12498.29 km2) in very poor class.
کلیدواژه‌ها [English]
Buried pipes, Fuzzy multi-criteria decision making, Hormozgan province, Satellite data, Suitability assessment
مراجع
  1. Akhdar, A. (2012) Fuzzy Logic Functions in ARC GAS10T. Tehran. University of Tehran Booklet. (In Persian).
  2. Asghari, M., Nassiri,P., Monazzam,MR., Golbabaei, F., Arabalibeik, H., Shamsipour, A.A., & Allahverdy, A. (2017) Determination and weighting the effective criteria in selecting a heat stress index using the Delphi technique and fuzzy analyticn hierarchy process (FAHP). Journal of Health and Safety at Work, 7(1), 23-34. (In Persian).
  3. Bazaargan, M. & Ahmadi Ali Bigloui, M. (2014). Produce fresh water using groundwater humidification and solar energy. Renewable Energy Quarterly, 1 (1), 4-15. (In Persian).
  4. Burkard.R. (2003). Fog water collection system. Atmospheric Environment, 37(2), 2979-2990.
  5. Catherine, P. (2003). The Delphi Technique: myths and realities. Journal of Advanced Nursing, 41(4), 376-382.
  6. Chang, N., Parvathinathan, G., & Breeden, J. (2008). Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill siting in a fastgrowing urban region. Journal of Environmental Management, 87(1), 139-153.
  7. Eastman, I.R. (1997) IDRISI for Windows, Version 2 tutorial exercises. Worcester, MA: Graduate school of Geography, Clark university.
  8. Fallah Alamdar, A. (2009). Examining the types of conventional desalination plants and designing a sample of solar desalination plants, Master Thesis, Khajeh Nasir Tusi University of Technology. Iran. (In Persian).
  9. Henrbakhsh.A., Pajuhesh, M., Zangi Abadi, M & Heydari, M.(2016). Land use optimization using a combination of fuzzy linear programming methods and multi-purpose land allocation (Case study: Chelgard watershed). Journal Echo Hydrology, 3 (3), 363-377. (In Persian).
  10. International Development Research Center. (2003). A Lesson about the Value of Multidisciplinary Research. website:https:// www.idrc.ca
  11. Islam, R., & Rahimi. V. (2019). Policymaking and Water Crisis in Iran. The Macro and Strategic Policies, 7(3), 410-434. (In Persian)
  12. Janbaz Ghobadi, G.h., Yaghoubi, M., & Gholizadeh. B. (2017). Investigating the relationship between the temperature of the meteorological shelter and the temperature of different soil depths in air humidity conditions using a neural network (Case study: Sari city). Earth Knowledge Research, 8 (30), 80- 94. (In Persian)
  13. Janzadeh, A.H. (2018). Extraction of water from air moisture using underground temperature (case study: Examine the performance of the system in Bandar Abbas). Water and Soil Conservation, 25 (2), 297-305. (In Persian).
  14. Joshi, V. P., Joshi, V. S., Kothari, H. A., Mahajan, M. D., Chaudhari, M. B., & Sant, K. D. (2017). Experimental Investigations on a Portable Fresh Water Generator Using a Thermoelectric Cooler. Energy Procedia. 109, 161-166.
  15. Kalogirou, A. (2005). Seawater desalination using renewable energy sources. Progress in Energy and Combustion Science, 31(3), 242-281.
  16. Kamali, P., Hashemi shahedani, S, M., Javadi, S., Aliniaeifard, S., & Ebrahimian, H. (2020). Investigating the Possibility of Water Production from humid Air in the Greenhouse Model Equipped with Heat Exchanger, Journal of Water and Irrigation Management, 10 (2), 221-231. (In Persian).
  17. Kamangar, M., Nohegar, A., Sahragard, N., Aria Nejai, H., & Badaghi, M. (2016). Location of thermal solar power plants to provide sustainable energy using fuzzy logic. Iranian Journal of Energy, 19 (1), 137-152. (In Persian).
  18. Kaviani, M. R., & Alijani, B. (2009). Basics of Meteorology. Tehran. Samat Publications. (In Persian).
  19. Khaksari, M. (2004) Reverse osmosis theory, a practical guide to use in water treatment industries, Wess Bayern. Publications of National Petrochemical Company. (In Persian).
  20. Lee, S. (2007). Application and verification of fuzzy algebratic operators to landslide susceptibility mapping. Environmental Geology, 52 (4), 847-855.
  21. Lindblom, J., & Nordell, B. (2006). water production by underground condensation of humid air, Desalination. 189(1), 248-260.
  22. Mafi, M. (2014) Evaluation of fresh water extraction from air humidity using cooling system of buried pipes. 22nd Annual International Conference on Mechanical Engineering of Iran, Faculty of Mechanical Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz. Iran. (In Persian).
  23. Malek, A. (1993). Identifying and measuring atmospheric structures in agriculture. Shiraz. Shiraz University Press. (In Persian).
  24. Max, D., & Michael, D. (2005). Apparatus and method for harvesting atmospheric moisture, Patent Citations: US 6945063 B2, Application number: US 10/603,600, Publication date, Sep 20.
  25. Micheal, M. (2013). Combination dehydrator, dry return air and condensed water generator/dispenser, Patent Citations: US 8607583 B2, Application number: US 13/252,132, Publication date: Oct 3, 2011.
  26. Mousavi Baigi, M., & Shabanzadeh, S. (2008). Design and construction of a device for extracting water from fog and peak clouds, Journal of Agricultural Sciences and Industries, 22 (1), 3-11. (In Persian).
  27. Mousavi, S.G., & Sadeghian, R. (2016). A Study of Fuzzy Logic and Its Application in Complex Issues. Monthly Research Journal, 2(15), 77-89. (In Persian).
  28. Nandy, A., Saha, S., Ganguly, S., & Chattopadhyay, S. (2014). A Project on atmospheric water generator with the concept of Peltier effect. International Journal of Advanced Computer Research, 4(2), 481- 489.
  29. NASA Website. (2019). Available at: https://ladsweb.nascom.nasa.gov.
  30. Olivier, J. (2002). Fog-Water Harvesting Along the West Coast of South Africa: A Feasibility Study. Water SA, 28(4), 349-360.
  31. Olivier, J. (2004). Fog Harvesting: An Alternative Source of Water Supply on the West Coast of. South Africa. GeoJournal, 61(2), 203-214.
  32. Parsafar, N., & Marofi, S. (2011). Estimation of Soil Temperature from Air Temperature Using Regression Models, Artificial Neural Network and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Case Study: Kermanshah Region). Water and Soil Science, 3 (21), 139-152. (In Persian).
  33. Prada, S., Oliveir, A., & Silva, M. (2001). Fog Precipitation on the Island of Madeira (Portugal). Environmental Geology, 41(34), 384-389.
  34. Qanavati, E., & Delfani Gordazi, F. (2013). Optimal Location of Urban Development with Emphasis on Natural Parameters Using the Integrated AHP/ FUZZY Model (Case Study: Boroujerd County). Journal of Applied Geomorphology Iran, 1 (1), 45-60. (In Persian)
  35. Rostami, F., & Naderi, M. (2016). Water short agecrisesandrupture in national security. International Relations Research, 1 (15), 161-191. (In Persian).
  36. Sabzi Parvar, A., Tabari, H., & Aini, A. (2010). Estimation of daily average soil temperature in some climatic samples of Iran using meteorological data. Journal of Agricultural Science and Technology and Natural Resources, 52 (2), 125-130. (In Persian).
  37. Saffari, A., John Ahmadi, M., &. Raeti Shavazi, M. (2015). Application of AHP / FUZZY integrated model in locating suitable areas of Salab distribution for artificial feeding (Case study: Bushkn plain-Bushehr province). Hydrometeorology, 2 (3), 81-97. (In Persian).
  38. Sobhani, B., & Khalilvand, M. (2016). Application of fuzzy logic (fuzzy) and Analytical Hierarchy Process (AHP) in locating landfill for household waste in Marvdasht city with an emphasis on Hydro climatic parameters. Geography and Urban Regional Planning, 7(23), 1-20. (In Persian).
  39. Sobhani, B., Michael., K., & Mohammadi, M. (2018). Coping with Global Warming Farin Climate. Ardabil. Mohaghegh Ardabil University Press. (In Persian).
  40. Suryaningsih, S. & Nurhilal, O. (2016). Optimal design of an atmspheric water generator (AWG) based on thermo-electric cooler (TEC) for drought in rural area. 2nd Padjadjaran International Physics Symposium, Faculty of Mathematics and Natural Science, Padjadjaran University. Indonesia.
  41. Tongue, S. (2009). Water-from-air using liquid desiccant and vehicle exhaust, Patent Citations. US 7601208 B2, Application number, US 11/267,978, Publication date.
  42. Yousefi, H., Javadzadeh, Z., & Noorullahi, Y. (2017). Location of industrial waste disposal sites using Fuzzy-AHP model in Salafchegan Special Economic Zone. Journal of Geomatics Science and Technology, 6(4), 107-121. (In Persian).

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 340
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 351


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب