سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,230
تعداد مقالات67,755
تعداد مشاهده مقاله115,103,427
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,855,695
ثابت اقلیدی, محمد, میرابی, وحیدرضا, قاسمی, بهروز, نوربخش, سیدکامران. (1400). بررسی نقش ژئومارکتینگ و ارزش‌آفرینی آن بر توسعه زیرساخت‌های گردشگری شهری مطالعه موردی: شهر مشهد. , 8(1), 127-141. doi: 10.22059/jut.2021.322862.899
محمد ثابت اقلیدی; وحیدرضا میرابی; بهروز قاسمی; سیدکامران نوربخش. "بررسی نقش ژئومارکتینگ و ارزش‌آفرینی آن بر توسعه زیرساخت‌های گردشگری شهری مطالعه موردی: شهر مشهد". , 8, 1, 1400, 127-141. doi: 10.22059/jut.2021.322862.899
ثابت اقلیدی, محمد, میرابی, وحیدرضا, قاسمی, بهروز, نوربخش, سیدکامران. (1400). 'بررسی نقش ژئومارکتینگ و ارزش‌آفرینی آن بر توسعه زیرساخت‌های گردشگری شهری مطالعه موردی: شهر مشهد', , 8(1), pp. 127-141. doi: 10.22059/jut.2021.322862.899
ثابت اقلیدی, محمد, میرابی, وحیدرضا, قاسمی, بهروز, نوربخش, سیدکامران. بررسی نقش ژئومارکتینگ و ارزش‌آفرینی آن بر توسعه زیرساخت‌های گردشگری شهری مطالعه موردی: شهر مشهد. , 1400; 8(1): 127-141. doi: 10.22059/jut.2021.322862.899

بررسی نقش ژئومارکتینگ و ارزش‌آفرینی آن بر توسعه زیرساخت‌های گردشگری شهری مطالعه موردی: شهر مشهد

نشریه گردشگری شهری
دوره 8، شماره 1، اردیبهشت 1400، صفحه 127-141    اصل مقاله (656.57 K)
نوع مقاله: مقاله مستخرج از رساله دکتری
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jut.2021.322862.899
نویسندگان
محمد ثابت اقلیدی1؛ وحیدرضا میرابی* 2؛ بهروز قاسمی3؛ سیدکامران نوربخش2
1گروه مدیریت بازرگانی ، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
علی‌رغم اهمیت گردشگری به‌عنوان یکی از صنایع مهم و پربازده در توسعه، شهرها تاکنون نتوانسته‌اند به جایگاه شایسته و بهره‌مندی از فرصت‌های موجود در این زمینه دست یابند. یک از دلایل می‌تواند ضعف در شناخت و بهره‌گیری از ژئومارکتینگ در زیرساخت‌های گردشگری باشد. این ابزار قدرتمند اطلاعاتی شامل موقعیت جغرافیایی، آدرس، محدوده و منطقه سرویس‌دهی، محل‌های فروش و مسیرهای گردشگری و ... را به گردشگر عرضه کند که تاکنون به‌صورت جدی موردتوجه قرار نگرفته است. ازاین‌رو هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش ژئومارکتینگ و ارزش‌آفرینی آن بر توسعه زیرساخت‌های گردشگری شهری (در بستر شهر مشهد به‌عنوان محدوده موردمطالعه) است. این پژوهش ازنظر هدف، توسعه‌ای-کاربردی و ازنظر روش، توصیفی پیمایشی می‌باشد و در دسته تحقیقات آمیخته (ترکیبی) قرار می‌گیرد. در بخش کیفی تحقیق مبتنی بر نظریه‌پردازی داده بنیاد بوده و برای گردآوری اطلاعات از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته استفاده شد و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات به روش اشتراوس و کوربین و مدل پارادایمی انجام گرفت نمونه‌گیری به روش نمونه‌گیری نظری بود و با بهره‌مندی از تکنیک‌های هدفمند (قضاوتی) 26 نفر از خبرگان و مدیران با سابقه صنعت گردشگری انتخاب شدند. نتایج تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از مصاحبه‌ها طی فرایند کدگذاری باز، محوری و انتخابی، به ایجاد طراحی و تبیین مدل منجر شد. در بخش کمی، با استفاده از جدول مورگان حجم نمونه 86 برآورد شد.. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار Smart pls استفاده شد. نتایج بخش کمی نشان داد ویژگی‌های محیطی با ضریب مسیر 527/0، هویت ژئومارکتینگ با ضریب مسیر 206/0، ساختار گردشگری با 139/0 به ترتیب بر پتانسیل گردشگری بیشترین تأثیر داشته است و ویژگی‌های محیطی با ضریب مسیر 491/0، پتانسیل گردشگری با ضریب 290/0، ساختار گردشگری با 197/0 بر ارزش‌آفرینی معنادار بوده و در همین راستا ارزش‌آفرینی نیز با ضریب 832/0 تأثیر معناداری بر توسعه گردشگری شهری داشته است. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که معیارهای ژئومارکتینگ بر زیرساخت‌های و توسعه گردشگری تأثیرگذاری با شدت قابل‌قبول دارد.
کلیدواژه‌ها
گردشگری؛ ژئومارکتینگ؛ گردشگری شهری؛ سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی GIS
عنوان مقاله [English]
Investigating the Role of Geo-marketing and its Value Creation in the Urban Tourism Infrastructure Development in Mashhad
نویسندگان [English]
Mohammad Sabet Eghlidi1؛ vahidreza mirabi2؛ Behrouz Ghasemi3؛ Seyed Kamran Nourbakhsh2
1PhD Student in Business Management - Marketing Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2Assistant Professor, Department of Business Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3Assistant Professor, Department of Business Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده [English]
 
Extended Abstract
Introduction
Today, the tourism industry is considered as one of the largest and most diverse industries in the world as the main source of foreign exchange earnings, employment, social justice, cultural growth, increasing welfare and grounds for private growth and a tool for infrastructure development. In this regard, to realize the vision of the tourism industry and growth in this field, the use of GIS approach is inevitable and the capabilities and resources that exist in this field should be used to the fullest. Geo-marketing (location based) is a tool to identify and predict the needs of tourists and provide facilities to meet their needs and motivate them to visit, which will ensure the satisfaction of tourists and the realization of organizational goals (sustainable income, job creation, etc.). One of the important tourist cities is the holy city of Mashhad, which is considered as the largest religious and pilgrimage city in Iran. The city welcomes countless pilgrims and tourists every year with its many hotels and tourist accommodations, pilgrimage and tourism routes, scenic and natural attractions. Existence of busy routes and high volume of tourists and the number of attractions and accommodations has caused tourists to face many problems in choosing the appropriate route and accommodation, etc., so it is necessary to take measures to facilitate routing as well as infrastructure development. One of the effective solutions is to use new geo-marketing parameters. According to the above, this research is trying to find a suitable answer to the following question:
- What is the role and impact of geo-marketing on the development of urban tourism?
 
Methodology
This research is applied-developmental in terms of purpose and descriptive-survey in terms of method. The statistical population of the research, in the qualitative part, includes experts and managers of the public sector of the tourism industry, the statistical population of the research, in the qualitative part, included experts and managers of the public sector of the tourism industry, which 26 people (the criterion for selecting this number is theoretical saturation) were familiar with the discussion of geo-marketing and urban tourism factors, were chosen as sample. In the quantitative part, the statistical population includes all managers of the tourism industry which 86 people were selected by available methods. Data collection tools were interviews and questionnaires. The method of data analysis in the qualitative section was based on the Grounded Theory and using coding and categorization. In order to investigate the type of data distribution, Kolmogorov-Smirnov test was used by spss24 software. Structural equation modeling (SEM) with partial least squares (PLS) approach was also exerted to test the hypotheses.
 
Results and discussion
Using the opinions of the interviewers, the main and sub-categories were calculated as follows: For the main category of causal conditions (geo-marketing identification, launching geo-marketing campaigns, upgrading geographic information system (spatial)), contextual conditions (appropriate tourism education from place-based systems, urban branding, structural cohesion of tourism), intervening conditions (characteristics of tourists, environmental factors, infrastructure factors), central category (standardization, promotion of urban tourism, tourists' expectations), strategy (promotion of positioning, promotion of communication channels, value creation), outcome (competitive advantage, welfare and quality of life, sustainable tourism) can be seen that 87 questionnaire indices were identified into six structures. The PLS method was also found to be positive for all variables in the study and the total average of this index is 0.578 which indicates the desired and high quality of the measurement model. The value of the fit index (GOF) is equal to 0.662 and is greater than the value of 0.4 and indicates a suitable fit of the model. And the path coefficient of all hypotheses was confirmed.
 
Conclusion
The results of the qualitative part of the research, which was conducted through a coding interview, showed that the causal conditions include geo-marketing identification, launching geo-marketing campaigns, upgrading the geographic information system (spatial) and the underlying conditions include appropriate tourism education from spatial systems. Urban branding is based on the structural cohesion of tourism and the intervening conditions include tourist characteristics, environmental factors, investment / financing. The central category includes standardization, promotion of urban tourism, and tourists' expectations. Strategies include positioning, communication channels, value creation, and outcomes include competitive advantage, welfare and quality of life, and sustainable tourism.
The results obtained from the coefficients of structural equations confirm the effect of geo-marketing identity on tourism potential, with the t-value (2.247) and the path coefficient of 0.206; the effect of geo-marketing structure on tourism potential with t-value (1.988) and path coefficient of 0.139; the effect of environmental characteristics on tourism potential with the t-value (6.197) and path coefficient of 0.527; the effect of tourism potential on value creation with  t-value (4.759) and path coefficient of 0.290; the effect of structure tourism on value creation with t-value (4.281) and path coefficient 0.197; the effect of environmental characteristics of geo-marketing on value creation of geo-marketing with t-value (8.195) and  path coefficient of 0.491; and finally the effect of value creation on tourism infrastructure development with the t-value (37.067) and the path coefficient of 0.832. Finally, the variables of geo-marketing and value creation at the rate of 0.832 affect the development of tourism infrastructure.
کلیدواژه‌ها [English]
Tourism, Geo-Marketing, Urban Tourism, GIS
مراجع
  1. افصح حسینی، فاطمه السادات؛ ذبیحی، حسین؛ جهانشاهلو، لعلا (1398) بررسی علی زیرساخت‌های گردشگری و رقابت مکانی مقصدهای گردشگری در مناطق خشک، مطالعه موردی: کویر مرنجاب، فصلنامه گردشگری شهری، دوره 6، شماره 3، صص. 139-125.
  2. اکبریان رونیزی، سعیدرضا و رستگار، ابراهیم (1398) تحلیل و اولویت‌بندی مؤلفه‌های آمیخته بازاریابی در توسعه گردشگری شهری، مورد: کلان‌شهر شیراز، فصلنامه پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، دوره 10، شماره پیاپی 38، صص. 38-25.
  3. بهبودی، امید؛ رجوعی، عظیم؛ زارعی، عظیم؛ شجاعی باغینی، گلنار (1397) طراحی الگوی معیارهای ارزیابی عملکرد بازاریابی در صنعت گردشگری ایران، فصلنامه علمی پژوهشی گردشگری و توسعه، دوره 7، شماره 4، صص.82-61.
  4. جبلی، گیل آوا و آبکار، علیرضا (1396) ارائه راهبرد مؤثر برای بازاریابی محصول بر اساس نفوذ بازاریابی آمیخته بر تصمیمات خریداران، دومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و حسابداری، تهران.
  5. جوانشیری، مژده؛ حنایی، تکتم؛ سیدالحسینی، سید مسلم؛ سعیدی مفرد، ساناز (1399) نقش ارزش‌های فرهنگی در اضطراب مسیریابی گردشگران مطالعه موردی: منطقه 8 شهرداری مشهد، فصلنامه گردشگری شهری، دوره 7، شماره 4، صص. 19-1.
  6. رحمتی، صفر قائد و دانشمندی، نغمه (1397) تحلیل الگوهای فضایی گردشگری شهری (مطالعه موردی: فضاهای گردشگری شهر اصفهان)، پژوهش‌های جغرافیای انسانی، دوره 50، شماره 4، صص. 961 –
  7. طاهری، محمدرضا (1388) کاربرد سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در راه‌اندازی سیستم گردشگری الکترونیکی، مجموعه مقالات دومین کنفرانس شهر الکترونیکی، 3 و 4 خردادماه، تهران.
  8. فرجی سبکبار، حسنعلی؛ آزادی قطار، سعید؛ رضایی، عبدالعلی (1391) خدمات مکان‌مبنا (LBS) در خدمت مدیریت بازاریابی گردشگری مطالعه موردی: شهر بابلسر، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 21، شماره ۸۱، صص. 29-22.
  9. قاسمی، مسلم؛ شرفی، حجت‌الله؛ جعفری، مرضیه؛ شیخ علی پور، بهزاد (1395) رتبه‌بندی زیرساخت‌های گردشگری شهری با استفاده از تکنیک کوپراس (مطالعه موردی: استان زنجان)، فصلنامه گردشگری شهری، دوره 3، شماره 1، صص.41-31.
  10. مدبرنیا، یاسمن؛ عسگری، مریم؛ طالقانی، محمد (1396) تأثیر آمیخته بازاریابی سبز بر تصمیم خرید سبز مصرف‌کنندگان (موردمطالعه: مصرف‌کنندگان محصولات لبنی شرکت کاله در استان گیلان)، اولین کنفرانس ملی مطالعات نوین مدیریت در ایران.
  11. موسوی وند، جعفر و ساسان پور، فرزانه (1392) ارزیابی نقش زیرساخت‌های شهری جهت تعیین قطب گردشگری با استفاده از مدل‌های AHP و TOPSIS (مطالعه موردی: استان مازندران)، فصلنامه فضای گردشگری، دوره 1، شماره 1، صص. 82-65.
  12. نقیبی، مریم؛ فیضی، محسن؛ خاک­زند، مهدی (1396) توسعه گردشگری در رود درهای درکه، اولین کنگره بین‌المللی پژوهش‌های علوم میان‌رشته‌ای در شهرسازی و معماری، تبریز
  13. Adebayo, AK. & Iweka, AC. (2014) Optimizing the sustainability of tourism infrastructure in Nigeria through design for deconstruction framework.
  14. Afsahhosseini, fatemehalsadat. & zabihi, hossein. & jahanshahloo, laala. (2019) Causative Investigating the Infrastructure of Tourism and Location Competitiveness of Tourism Destination in Arid Regions, Case Study: Maranjab Desert, Journal of Urban Tourism, Vol.6, No.3, pp.125-139 (in Persian).
  15. Ahmadizad, Arman. & Varmaghani, Maryam. & Kafcheh, Parviz. (2017) A Pattern for the Effective Factors influencing the Adoption and Implementation of the E-marketing in the Tourism industry, Journal of Business Administration Researches, Vol.9, No.17, pp.197-224.
  16. Akbarian Ronizi, Saeed Reza. & Rastegar, Ebrahim. (2019) The Analysis and prioritization of marketing mix components in the tourism development (Case study: Shiraz metropolis), Journal of Urban Planning and Research, Vol.10, No. 38, pp.25-38 (in Persian).
  17. Ali, A. & Frew, A, J. (2014) ICT and sustainable tourism development: an innovative perspective, Journal of Hospitality and Tourism Technology, Vol.5, No.1, pp.2-16.
  18. Ata, G. G. & Parvin. D. & Maryam. G. (2016) Ranking Tourism Attractions Based on Potential to Attract Tourists by Using Numerical Taxonomy Model (Case: City of Khoy), Urban Economics and Management, Vol.5, No.4, pp.119- 132.
  19. Behbudi, Omid. & Rojui, Morteza. & Zarei, Azim. & Shojaee, Golnar. (2018) Designing the Model of Evaluation of Marketing Performance in the Tourism Industry of Iran, Journal of Tourism and Development, Vol.7, No.4, pp.61-82 (in Persian).
  20. Brimicombe, Allan. & Li, Chao. (2009) Location-based services and geo-information engineering, Publishers Wiley.
  21. Buhalis, D. & Amaranggana, A. (2013) Smart tourism destinations. Information and communication technologies in tourism, Publishers Springer.
  22. Carlisle, Sheena. & Johansen, Aleksander. & Kunc, Martin. (2016) Strategic foresight for (coastal) urban tourism market complexity: The case of Bournemouth, Tourism management, No.54, pp.81-95.
  23. Chasco, C. (2003) El Geomarketing y la distribución commercial, Investigación y Marketing, 79, pp.6-13.
  24. Ergun, Mustafa. & Uyguçgil, Hakan. & Atalik, Özlem. (2020) Creating a geodemographic classification model within geo-marketing: the case of Eskişehir province, Bulletin of Geography, Socio-economic Series, Vol.47, No.47, pp.45-61.
  25. Ferreira, S. (2011) Geo-segmentación y geo-posicionamiento en el análisis de las preferencias de los turistas: La geometría al servicio del marketing, Estudios y Perspectivas en Turismo, No. 20, pp.842-854
  26. Ghaed Rahmati, Safar. & Daneshmandi, Naghmeh. (2019)  Analysis of Urban Tourism Spatial Pattern (Case Study: Urban Tourism Space of Isfahan City), Journal of Human Geography Reserch Quarterly, Vol.50, No.4, pp.945-961 (in Persian).
  27. Ghasemi, Moslem. & Sharafi, hojjat allah. & Jafari, Marzieh. & Shaykhalipour, Bahzad. (2017) Ranking the urban tourism infrastructure with the use of Copra’s technique. Case study: Zanjan province, Journal of Urban Tourism, Vol.3, No.1, pp.31-41 (in Persian).
  28. Grimmeau, J. & Roelants, M. (1995) Geomárketing: une presentation a travers huit ans de practique, Revue Belge de Géographie, Vol.119, pp.289-
  29. Guo, Y. & Liu, H. & Chai, Y. (2014) The embedding convergence of smart cities and tourism internet of things in China: An advance perspective, Advances in Hospitality and Tourism Research, Vol.2, No.1, pp.54–69.
  30. Harris, R. (2003) An introduction to mapping the 2001 Census of England and Wales, Society of cartographers Bulletin, No.37, pp.39-42.
  31. Javanshiri, Mozhdeh. & Hanaee, Toktam. & Seyed Seyedolhosseini, Moslem. & Saeedi Mofrad, Sanaz. (2021) The Role of Cultural Values in Tourist Wayfinding Anxiety Case Study: District 8 of Mashhad Municipality, Journal of Urban Tourism, Vol.7, No. 4, pp. 1-19 (in Persian).
  32. Jebli, Gil Ava & Abkar, Alireza. (2017) Presenting an effective strategy for product marketing based on the influence of mixed marketing on buyers' decisions, Second International Conference on Management and Accounting, Tehran.
  33. Latour, P. & Le Floch, J. (2001) Géomárketing: principes, méthodes et applications, Paris: Éditions d'Organisation.
  34. Maryse, Boivina. & Georges A, Tanguay. (2019) Analysis of the determinants of urban tourism attractiveness: The case of Québec City and Bordeaux, Journal of Destination Marketing & Management, 11, pp.67-79.
  35. Modabernia, Yasman. & Asgari, Maryam. & Taleghani, Mohammad. (2017) The effect of green marketing mix on consumers' green purchasing decision (Case study: Consumers of Kaleh dairy products in Gilan province), the first national conference on modern management studies in Iran (in Persian).
  36. Mousavivand, Jafar. & Sasanpour, Farzaneh. (2013) Evaluation of the role of urban infrastructure to determine the tourism hub using AHP and TOPSIS models (Case study: Mazandaran province), Journal of Tourism Space, Vol.1, No.1, pp.82-65 (in Persian).
  37. Naghibi, Maryam. & Feizi, Mohsen. & Khakzand, Mehdi. (2017) Tourism Development in Darkeh Rivers, First International Congress of Interdisciplinary Science Research in Urban Planning and Architecture, Tabriz (in Persian).
  38. Pilar, & Zaragoza, P. (2019) Application of geomarketing to coastal tourism areas, Tourism & Management Studies, Vol.15, pp.7-16
  39. Ramadani, V. & Zendeli, D. GërguriRashiti, SH. (2018) Impact of geomarketing and location determinants on business development and decision making, Competitiveness Review An International Business Journal incorporating, Journal of Global Competitiveness, Vol.28, No.1, pp.285-302
  40. Ritchie, J. R. B. & Crouch, G. I. (2011) The competitive destination: A sustainable tourism perspective, New York, NY, CABI Pub.
  41. Sabokbar Faraji, Hassan Ali. & Azadi Ghatar, Saeed. & Reza'ii, Abdol Ali. (2012)  Location Based Services (LBS) in the service of tourism marketing management (Case study: Babolsar city), Journal of Scientific- Research Quarterly of Geographical Dara, Vol.21, No.81, pp.945-961 (in Persian).
  42. Sanchez, M. & Sanchez, J. M. & Rengifo, J.I. (2014) Methodological approach for assessing the potential of a rural tourism destination: An application in the province of Caceres (Spain), Curr Issues Tour, Vol.19, pp.1084–1102.
  43. Sarfarazi, Mehrzad. & Memarzadeh, Gholamreza. (2009) The Interrelationship between E-Tourism and Mobile Tourism, The Age of Information Technology, No. 52, pp.1-12.
  44. Sleight, P. (2005) Targeting customers: how to use geodemographic and lifestyle data in your business, Henley on Thames, NTC Publications.
  45. Taheri, Mohammad Reza. (2009) Application of Geographic Information Systems (GIS) in launching e-tourism system, Proceedings of the Second Electronic City Conference, June 3 and 4, Tehran.
  46. Zaim, Dalal. & Benomar, Aziza. & Bellafkih, Mostafa. (2019) Developing a geomarketing solution, Procedia computer science, No.148, pp.353-360.
  47. M.P.P. & Simancas–Cruz. M. & Forgione-Martin. G. (2019) Application of geomarketing to coastal tourism areas, tourism & Management Studies, Vol.15, No.4, pp. 7-16.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 816
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 374


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب