تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,086,213 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,189,633 |
مطالعه و تحلیل مکانگزینی نیروگاههای خورشیدی در استان آذربایجان شرقی | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 2، دوره 53، شماره 2، مرداد 1400، صفحه 177-194 اصل مقاله (679.06 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2021.296749.1007482 | ||
نویسندگان | ||
امیر طاحونی1؛ میثم ارگانی* 2 | ||
1دانشجوی دکتری رشتة سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکدة جغرافیای دانشگاه تهران | ||
2استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
تأمین انرژی پایدار در دنیای امروزی امری ضروری است. از آنجا که معیارها و فاکتورهای مختلفی بر یافتن مکان مناسب نیروگاه خورشیدی تأثیر میگذارد، مقایسة مؤثر این معیارها با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) میسر است. همچنین، روشهای هوش مصنوعی نظیر شبکة عصبی مصنوعی برای یافتن دقیقترین مکانهای مناسب میتواند سازنده باشد. در این پژوهش با بهکارگیری روش بهترین- بدترین بهعنوان یکی از تکنیکهای MCDM و واردکردن نتایج آن در شبکة عصبی مصنوعی (ANN) جهت تعلیم شبکه اقدام به یافتن مناسبترین مکانها برای استقرار صفحات خورشیدی در استان آذربایجان شرقی بهعنوان یک استان دارای ناهمواریهای طبیعی نسبتاً زیاد شد. پس از تولید لایة تناسب اولیه با شبکة عصبی مصنوعی، با تولید لایههای محدودیت و اعمال آنها روی نتایج بهدستآمده از شبکة عصبی، مکانهایی که امکان اولیه را برای استقرار این صفحات نداشتند از نتایج اولیه حذف شدند. نتایج نهایی نشان داد که 1854206.25 هکتار از زمینهای استان تناسب کمتر از 0.3 و 1460887.5 تناسبی بین 0.3 تا 0.5 را جهت استقرار نیروگاه خورشیدی دارند. همچنین، فقط 69762.5 هکتار از اراضی استان دارای تناسب بیش از 0.75 برای استقرار صفحات خورشیدی هستند. | ||
کلیدواژهها | ||
انرژی خورشیدی؛ انرژیهای تجدیدپذیر؛ تصمیمگیریهای چندمعیاره (MCDM)؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ شبکة عصبی مصنوعی (ANN) | ||
مراجع | ||
Al Garni, H. and A. (2017). Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia. Applied Energy, 206: 1225-1240.
Aly, A.; Solvang Jensen, S. and Branth Pedersen, A. (2017). Solar power potential of Tanzania: Identifying CSP and PV hot spots through a GIS multicriteria decision making analysis, Renewable Energy, 113: 159-175.
Amer, M. and Daim, TU. (2010). Selection of renewable energy technologies for a developing county: a case of Pakistan. Energy for Sustainable Development, 15: 420-435.
Asakereh, A.; Soleymani, M. and SHEkhdavoodi, MJ. (2017). A GIS-based Fuzzy-AHP method for the evaluation of solar farmslocations: Case study in Khuzestan province, Iran. Solar Energy, 155: 342-353.
Brink, J. and Marx, S. (2013). Harvesting of Hartbeespoort Dam micro-algal biomass through sand filtration and solar drying. Fuel, 106: 67-71.
Bunruamkaew, K. and Murayama, Y. (2011). Site suitability evaluation for ecotourism using GIS & AHP: a casestudy of Surat Thani Province, Thailand. Procedia Soc Behav Sci, 21: 269-278.
Fadare, D.A. (2008). Modelling of solar energy potential in Nigeria using an artificial neural network model. Applied Energy, 86: 1410-1422.
Ghose, D.; Naskar, S.; ; Sadeghzadeh, M.; El Haj Assad, M. and Nabipour, N. (2020). Siting high solar potential areas using Q-GIS in West Bengal, India, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 42: 100864
Kaiser, P.; Unde, RB.; Kern, C. and Jess, A. (2013). Production of liquid hydrocarbons with CO2 as carbon source based on reversewater–gas shift and Fischer-Tropsch synthesis. Chemie Ingenieur Technik, ; 85(4): 489-499.
Kamali, MR.; Mohajerzade, SM. and Masomi, R. (2010) Principles and spatial criteria for strategic industries. Tehran: Mabna Kherad Press.
Magdy Habib, Sh.; Emam Suliman, A.; Al Nahry, A. and Abd El Rahman, E. (2020). Spatial modeling for the optimum site selection of solar photovoltaics power plant in the northwest coast of Egypt, Remote Sensing Applications: Society and Environment, 18:100313.
Mahmoody-Vanolya, N.; Jelokhani-Niaraki, M. and Toomanian, A. (2019). Validation of spatial multicriteria decision analysis results using public participation GIS. Applied Geography, 112:
Rediske, R.; M. Siluk, J-C.; Michels, L.; D. Rigo, P.; B. Rosa, C. and Cugler, G. (2020). Multi-criteria decision-making model for assessment of large photovoltaic farms in Brazil, Energy, 197: 117-167.
Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53: 49-57.
Rezaei, J. (2016) Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64: 126-130.
Rumbayan, M.; Abudureyimu, A. and Nagasaka, K. (2012). Mapping of solar energy potential in Indonesia using artificial neural network and geographical information system. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16: 1437-1449.
Sabziparavar, A. and Shetaee, H. (2007). Estimation of global solar radiation in arid and semi-arid climates of east and west Iran. Energy, 32: 649-655.
Sanchez-Lozano, J.M.; Garcia-Cascales, M.S. and Lamata M.T. (2016). Comparative TOPSIS-ELECTRE TRI methods for optimal sites for photovoltaic solar farms. Case study in Spain Journal of Cleaner Production, 127: 387-398.
Saraswat, S.K.; Digalwar, A.K.; Yadav, S.S. and Kumar, G. (2021). MCDM and GIS based modelling technique for assessment of solar and wind farm locations in India. Renewable Energy, 169: 865-884.
Solangi, Y.A.; Tan, Q.; Mirjat, N.H.; Valasai, G.D.; Khan, M.W.A. and Ikram, M. (2019). An Integrated Delphi-AHP and Fuzzy TOPSIS Approach toward Ranking and Selection of Renewable Energy Resources in Pakistan. Processes, 7: 118.
Statistical Centre of Iran. https://www.amar.org.ir/
Sun, L.; Jiang, Y.; Guo, Q.; Ji, L.; Xie, Y.; Qiao, Q.; Huang, G. and Kun, Xiao (2020). A GIS-based multi-criteria decision making method for the potential assessment and suitable sites selection of PV and CSP plants. Resources, Conservation and Recycling, inpress: 105306.
Sward, J.A.; Nilson, R.S.; Katkar, V.V.; Stedman, R.C.; Kay, D.L.; Ifft, J.E. and Zhang, K.M. (2021). Integrating social considerations in multicriteria decision analysis for utility-scale solar photovoltaic siting. Applied Energy, 288: 116543.
Tahri, M.; Hakdaoui, M. and Maanan, M. (2015). The evaluation of solar farm locations applying Geographic Information System and Multi-Criteria Decision-Making methods: Case study in southern Morocco. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 51: 1354-1362.
Tercan, E.; Eymen, A.; Urfali, T. and Saracoglu, B.O. (2021). A sustainable framework for spatial planning of photovoltaic solar farms using GIS and multi-criteria assessment approach in Central Anatolia, Turkey. Land Use Policy, 102: 105272.
Uyan, M. (2013). GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28: 11-17.
Wang, C.-N.; Hsueh, M.-H. and Lin, D.-F. (2019). Hydrogen Power Plant Site Selection Under Fuzzy Multicriteria Decision-Making (FMCDM) Environment Conditions. Symmetry, 11: 596.
Wang, Q.; M'Ikiugu, M.M. and Kinoshita, I. (2014). A GIS-Based Approach in Support of Spatial Planning for Renewable Energy: A Case Study of Fukushima, Japan. Sustainability, 6: 2087-2117.
Yeo, IA. amd Yee, JJ. (2014). A proposal for a site location planning model of environmentally friendly urban energy supply plants using an environment and energy geographical information system (E-GIS) database (DB) and an artificial neural network (ANN). Applied Energy, 119: 99-117.
Yousefi, H.; Hafeznia, H. and Yousefi-Sahzabi, A. (2018). Spatial Site Selection for Solar Power Plants Using a GIS-Based Boolean-Fuzzy Logic Model: A Case Study of Markazi Province, Iran. Energies, 11: 1648.
Yushchenko, A.; Bono, A.; Chatenoux, B.; Kumar Patel, M. and Ray, N. (2018). GIS-based assessment of photovoltaic (PV) and concentrated solar power (CSP) generation potential in West Africa, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81(2): 2088-2103.
Zambrano-Asanza, S.; Quiros-Tortos, J. and Franco, J.F. (2021). Optimal site selection for photovoltaic power plants using a GIS-based multi-criteria decision making and spatial overlay with electric load, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 143: 110853.
Zhou, J.; Wu, Y.; Wu, Ch.; He, F.; Zhang, B. and Liu, F. (2020). A geographical information system based multi-criteria decision-making approach for location analysis and evaluation of urban photovoltaic charging station: A case study in Beijing, Energy Conversion and Management, 205: 112340.
Zoghi, M.; Ehsani, A.; Sadat, M.; Amiri M. and Karimi, S. (2017). Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-IRAN. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68: 986-996.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 887 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 351 |