تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,533 |
تعداد مقالات | 70,509 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,128,494 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,235,946 |
واکاوی اثرات مؤلفههای سازنده توانمندی دیجیتالی بر هوشمندسازی کسب و کارها؛ (مورد مطالعه: مدیران واحدهای دامپروری شهرستان کرمانشاه) | ||
تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
دوره 55، شماره 1، فروردین 1403، صفحه 1-14 اصل مقاله (1.89 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2021.322304.669032 | ||
نویسندگان | ||
شهپر گراوندی* 1؛ فریبرز کرمی فرد2 | ||
1گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران. | ||
2گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
چکیده | ||
پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات و به دنبال آن دیجیتالی شدن مراودات و ارتباطات، تمامی ابعاد زندگی بشر را فرا گرفته است؛ بهگونه ای که بدون این فناوریهای ارتباطی، روند زندگی روزمره غیرممکن و یا به سختی خواهد گذشت. بخش تولیدات دامی و لبنی که از نیازهای ضروری روزمره افراد جامعه میباشد نیز از این قائده مستثنا نبوده و روز بهروز بر گستردگی و قابلیت استفاده از فناوریهای دیجیتالی در آن بیشتر خواهد شد. از اینرو در پژوهش توصیفی پیمایشی حاضر سعی شد به واکاوی تاثیر مؤلفههای سازنده توانمندی دیجیتالی مدیران کسب و کارهای دامپروری بر هوشمندسازی کسب و کارهای آنان پرداخته شود. جامعه مورد مطالعه واحدهای پرورش گاوشیری(صنعتی و سنتی) سطح شهرستان کرمانشاه بودند که تعداد 152 نفر از آنها با استفاده از روش نمونهگیری طبقهای با انتساب متناسب مورد مطالعه قرار گرفتند. دادهها از طریق پرسشنامه محقق ساخته جمع آوری شد. روایی و پایایی پرسشنامه از طریق پانل متخصصان و آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. پس از تکمیل پرسشنامهها از نرم افزار آماری SPSS18 و Amos جهت پردازش دادههای دریافتی استفاده شد. بر اساس یافتهها با اطمینان 99 درصد بین صلاحیت فنی با عامل قانونی، اقتصادی و روانشناسی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. هم چنین بر اساس نتایج، بین هوشمندسازی کسب و کار با عامل اقتصادی و صلاحیت فنی در سطح 99 درصد ارتباط مثبت و معناداری وجود دارد. در پایان پیشنهادهای کاربردی برای مسئولان و برنامه ریزان ارائه شد. | ||
کلیدواژهها | ||
هوشمندسازی واحدهای کسب و کار؛ توانمندی دیجیتال؛ فناوریهای دیجیتال | ||
مراجع | ||
Abdoullah, J., Ahmad, S., Ismail, I. A. 2012. Attitude, knowledge and competency towards precision agricultural practice among paddy farmers. Pertanika Journal of Social Science and Humanities 20(2):391-403 Adrian, A. M., Norwood, Sh. H. & Mask, P. L. 2005. Producers’ perceptions and attitudes toward precision agriculture technologies. Computers and Electronics in Agriculture. 48(3):256-271\ Alreshidi, E. 2019 . Smart Sustainable Agriculture (SSA) Solution Underpinned by Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications,10(5):93-102 . Aruldoss, M., Maladhy, D., and Prasanna Venkatesan, V. 2011. A framework for business intelligence application using ontological classification. February 2011. International Journal of Engineering Science and Technology, 3 (2): 1213-1221. Bagherpour, H. and Mohammadi, H. 2014. Challenges and Prospects of Precision Agriculture in Iran. “International Journal for Science and Emerging Technologies with Latest Trends” 17(1): 1- 8. Berckmans, D. 2014. Precision livestock farming technologies for welfare management in intensive livestock systems. Revue scientifique et technique (International Office of Epizootics). 33(1):189-96. Carillo, F. and Abeni, F. 2020. An Estimate of the Effects from Precision Livestock Farming on a Productivity Index at Farm Level. Some Evidences from a Dairy Farms’ Sample of Lombardy. Amimals. 10: 1-13. Dipak De, K. and Singh, A. 2015. A Scale on Digital Empowerment of Digital Natives International Journal of Extension and Education, 34-39. Eftekhari, H., Allahyari, M. S. & Chizari, M. (2014), Investigation of organizational intelligence and its components in Guilan Agricultural Jihad Organization, Iranian Agricultural Economics and Development Research, 45(3): 413-423(in farsi) Ferrari, S. Piccinini, R., Silva, M. Exadaktylos, V., Berckmans, D., Guarino, M. (2010). Cough sound description in relation to respiratory diseases in dairy calves. Preventive Veterinary Medicine. 96: 276-280. Fountas, S., Pedersen, M. S. & Blackmore, S. (2005). ICT in Precision Agriculture – diffusion of technology An overview of Precision Agriculture. In: ICT in agriculture perspective of technological innovation. Grujica, V. Mijić, D. and Bodiroga, R. 2019 . Business Intelligence in griculture-A Practical Approach. Boosting Adult System Education in Agriculture - AGRI BASE, Pp:1-35. Hahn, G. L. (1999). Dynamic responses of cattle to thermal loads. Journal of Dairy Science. 82(2): 10-20. Hostiou, N., Fagon, J., Chauvat, S., Turlot, A., Kling-Eveillard, F., Boivin, X., Allain, C. 2017. Impact of precision livestock farming on work and human- animal interactions on dairy farms. A review. Biotechnology, Agronomy, Society and Environment. 21(4): 268-275. Hostmann, B., Herschel, G., Rayner, N. 2007. The evolution of business intelligence: the four worlds. Gartner Research Report. Imhoff, C. 2004. Business Intelligence-Five Factor For Success. Retrieved from http://www.b-eyenetwork. com/print/252. Jain, S. and Prajapati, N. K. 2017. Assessment of Knowledge Level, Need and Impact of ICTs among farmers in different aspects of Agriculture at Talera Block of Bundi District in Rajasthan. International Journal of research in Commerce, IT & Management. 7(7): 1-23. Khoshhal Koushali, H., Allahyari, M. S., Chizari, M. & Daghighi Masouleh, Z. (2015). Factors affecting the acceptance of digital library by faculty members of education and research centers Agriculture in Gilan province , Iranian Economic Research and Agricultural Development, 46(2): 346-335) (in farsi) Krishna, K. L., Silver, O., Malende, W.F. and Anuradha, K., 2017,February. Internet of Things application for implementation of smart agriculture system. In I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC), International Conference on, pp. 54-59 Lakhwani, K. Gianey, H. N. Agarwal, and Gupta, S. 2018. Development of IoT for Smart Agriculture a Review: Proceedings of ICETEAS, pp. 425-432. Lashgarara, F., Mohammadi, R., Omidi, M. 2011. ICT Capabilities in Improving Marketing of Agricultural Productions of Garmsar Township, Iran. Annals of Biological Research. 2 (6):356-363 Malavade, V. M. and Akulwar, P.K. 2017. Role of IoT in Agriculture. National Conference on “Changing Technology and Rural Development”. 56-57. Masoudi, H. 2016, Robotics; A new field for innovation and entrepreneurship development in the livestock sector. Journal of Entrepreneurship in Agriculture, Gorgan University(in farsi) Mehrabi, A. Mahmoudi, I. and Hosseini, R.2016. Assessing the maturity of business intelligence with a hybrid model, Quarterly Journal of Information Technology Management Studies. 4(15): 65-95.(in farsi) Mohamadian, A., Heidary, J. & Qorbani, A. (2020), Prioritizing the Applications of Internet of Things in the Agriculture by Using Sustainable Development Indicators, Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research.4(51): 745-759.(in farsi) Negash, S. 2006. Business Intelligence Gebauer J, Schober F. 2006. Information system flexibility and the cost efficiency of business processes. Journal of the association for Information Systems 7(3): 122–145. . Nowruzi, M. and Seyed Dokht, A. 2020. Comparison of Iranian livestock with other countries in the world. Publication of Agricultural Education, Deputy of Agricultural Education and Extension(in farsi) Oyku, I., Jones, M. C., and Sidorova, A. 2011. Bussines Intelligence (BI) Success and the Role of BI Capabilities. Intelligent Systems in Accounting, Finanace and Management. 18: 161–176. Patrício, D. I. and Rieder, R. (2018). Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: A systematic review," Computers and Electronics in Agriculture. 153: 69-81. Pomar, C., Van Milgen, J., Remus, A. (2019). Precision livestock feeding, principle and practice. Chapter 18, In: Hendriks, W. H., Vetstegen, M. W. A. and Babinszky, L. (eds) Poultry and pig nutrition. 397-418. Ramezani, N. and Sarafrazi, A. 2018, Internet of Things in Agriculture and Animal Husbandry, Agricultural Research, Education and Extension Organization Publications(in farsi) Rathod, P. and Dixit, S. 2020. Precision dairy farming: Opportunities and challenges for India. The Indian journal of animal sciences. 90(08):1083-1094. Rezaei, S., Abedini, J. and Ataullah, A.2018. Factors Affecting the Implementation of Business Intelligence in the Iranian Banking Industry. Quarterly Journal of Smart Business Management Studies 6(32).(in farsi) Rouhani, S. and Savoji, S. 2016. Success evaluation model of business intelligence tools. Quarterly Journal of Information Technology Management Studies. 4(15)(in farsi) Safarzadeh, H., Bankdar Mazandarani, N. and Javidi Hagh, M. 2010. The Role of Business Intelligence in Establishing Effective Strategic Management in Organizations, Business Management Quarterly,5(2) in farsi) Salimi, J. 1394. Identifying the components of school intelligence and evaluating the condition of schools in Sanandaj. Journal of Information and Communication Technology in Educational Sciences(in farsi) Schlee, R. & Harich, K. R. 2010. Knowledge and Skill Requirements for Marketing Jobs in the 21st Century. Journal of Marketing Education. 32(3):341-352 Serap and Cahit .2018. An Overview of Internet of Things (IoT) and Data Analytics in Agriculture: Benefits and Challenges, IEEE Internet of Things Journal, 5(5): pp. 3758-3773. Sethi, P. and Sarangi, S. R. 2017. Internet of things: architectures. Protocols and applications. Journal of Electrical and Computer Engineering, 1- 26. Sharma, R. S & Djiaw, V. (2011). Realising the strategic impact of business intelligence tools. VINE, 41(2): 113-131. Silva, K. O. and Naas, I. 2006. Evaluating the use of electronic identification in swine. Engenharia Agrícola;26(1):11-19. Terrasson, G., Villeneuve, E., Pilniere, V., Liaria, A. 2017. Precision Livestock Farming: A Multidisciplinary Paradigm. SMART 2017, The Sixth International Conference on Smart Cities, Systems, Devices and Technologies, Venice, Italy. Tyrychtr, J. Ulman, M., & Vostrovský, V. 2015. Evaluation of the state of the Business Intelligence among small Czech farms. Agricultural Economics, 61(2): 63-71. Viaene, S. 2008. Linking business intelligence into your business. IT Professional 10(6): 28–34 Watson, H. J., Wixom, B. H., Hoffer, J. A., Anderson-Lehman, R., Reynolds, A. M. 2006. Real-time business intelligence: best practices in Continental Airlines. Business Intelligence. 23(1): 7–18. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 572 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 361 |