مقایسه روش های پیکسلمبنا و شئگرا در طبقهبندی کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوضه سملقان) | ||
| نشریه محیط زیست طبیعی | ||
| مقاله 6، دوره 73، شماره 4، زمستان 1399، صفحه 687-700 اصل مقاله (1.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2021.310261.2076 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا زراعتکار* 1؛ علی شهیدی2؛ هادی معماریان خلیل آباد3 | ||
| 1گروه آب دانشگاه بیرجند | ||
| 2دانشیار و رئیس دانشکده کشاورزی و محیط زیست | ||
| 3دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، مهندسی منابع طبیعی، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند | ||
| چکیده | ||
| برنامهریزی و استفاده بهینه از منابع و کنترل و مهار تغییرات غیر اصولی در آینده، نیازمند مطالعه میزان تغییرات و تخریب منابع میباشد. در واقع برنامهریزان برای تصمیمگیریهای اصولی، بایستی شناخت کاملی از کاربری اراضی، آشکارسازی، پیشبینی تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین به منظور مدیریت بهتر منابع طبیعی در بلندمدت داشته باشند. این مطالعه با هدف ارزیابی صحت الگوریتمهای مختلف طبقهبندی نظارت شده پیکسلمبنا و شئگرا در استخراج کاربری اراضی حوضه سملقان در سه مقطع زمانی 1987، 2002 و 2019 انجام شد. نتایج نشان داد که الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان برای تصاویر سالهای 1987 و 2019 و شبکه عصب برای تصویر سال 2002 در روش طبقهبندی پیکسل مبنا از بیشترین مقدار صحت کلی و ضریب کاپا برخوردار میباشد. همچنین، واضحترین تغییری که با مقایسه نقشههای کاربری تهیه شده مشاهده میشود، تغییر سطح کاربریها با رشد مناطق مسکونی، دیم و جنگل است و این گسترش به صورت مستمری با کاهش کاربری مرتعی همراه بوده است. بدینصورت که از سال 1987 تا سال 2019 مساحت کاربری مسکونی بیش از 197/9 کیلومتر مربع و اراضی دیم در طی این سالها به میزان 89/130 کیلومتر مربع و جنگل 92/118 کیلومتر مربع افزایش، اراضی کشاورزی آبی نیز 45/44 کیلومتر مربع افزایش و کاربری مرتع نیز به میزان 3/272 کیلومتر مربع کاهش یافته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کاربری اراضی؛ پیکسلمبنا؛ شیءگرا؛ طبقهبندی نظارت شده؛ ضریب کاپا | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 905 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 779 |
||