مقایسة عملکرد مدل‏ های سری زمانی SARIMA و Holt-Winters با روش‏ه ای هوش مصنوعی در پیش‏ بینی طوفان‏ های گردوغبار (مطالعة موردی: استان سیستان و بلوچستان)

انتظاری، ع. و سروستان، ر. (1396). بررسی گردوغبار و پیش‏بینی آن در شهرهای استان خوزستان با استفاده از مدل‏های سری زمانی، مطالعات علوم محیط ‏زیست، 2(4): 5۳5-5۴5.

انصاری قوجقار، م.؛ پورغلام آمیجی، م.؛ بذرافشان، ج.؛ لیاقت، ع. و عراقی‏نژاد، ش. (1399). مقایسة کارایی شبکه‏های عصبی آماری، فازی، و پرسپترونی در پیش‏بینی طوفان‌های گردوغبار در نواحی بحرانی کشور، تحقیقات آب و خاک ایران (آمادة انتشار).

جمالی‌زاده تاج‏آبادی، م. ر.؛ مقدم‌نیا، ع. ر. و پیری، ج. (1386). بررسی توانایی دو روش شبکه‏های عصبی مصنوعی و ماشین‏های بردار پشتیبان در پیش‏بینی طوفان‏های گردوخاک شهر زابل، چهارمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، مدیریت حوزه‏های آبخیز، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، 1 اسفند.

حسین حمزه، ن.؛ فتاحی، ا.؛ ذوالجودی، م.؛ غفاریان، پ. و رنجبر، ع. (1395). تحلیل همدیدی و دینامیکی پدیدة گردوغبار و شبیه‏سازی آن در جنوب غرب ایران در تابستان ۱۳۸4، تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 3(1): ۹۱-102.

زینالی، ب. (1395). بررسی روند تغییرات فراوانی روزهای همراه با طوفان‏های گردوغباری نیمة غربی ایران، مخاطرات محیط طبیعی، 5(7): ۸۷-۱۰۰.

سبحانی، ب.؛ صفریان زنگیر، و. و فیض‏الله‌زاده، س. (1399). مدل‏سازی و پیش‏بینی گردوغبار در غرب ایران، پژوهش‏های جغرافیای طبیعی، 52(1): ۱۷-35.

سبحانی، ب.؛ صلاحی، ب. و گل‌دوست، ا. (1394). بررسی گردوغبار و ارزیابی امکان پیش‏بینی آن بر اساس روش‏های آماری و مدل ANFIS در ایستگاه زابل، جغرافیا و توسعة پایدار، 13(38): ۱۲۳-138.

سروستان، ر. و فلاح قالهری، غ. (1399). بررسی و پیش‏بینی پدیدة گردوغبار در استان خوزستان با استفاده از مدل‏های سری زمانی باکس جنکینز، مهندسی و مدیریت آبخیز.

شاکر سوره، ف. و اسدی، ا. (1398). ارتباط بین خشک‌سالی‏های هواشناسی و هیدرولوژیکی در دشت سلماس، مهندسی اکوسیستم بیابان، 8(22): ۸۹-۱۰۰.

عبدالشاه‌نژاد، م.؛ خسروی، ح.؛ نظری سامانی، ع. ک.؛ زهتابیان، غ. و علم‌بیگی، ا. (1399). تعیین چهارچوب مفهومی ریسک گردوغبار بر مبنای سنجش تاب‏آوری (بررسی موردی: جنوب غرب کشور)، پژوهش‏های راهبردی در علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 5(1): ۳۳-44.

عراقی‏نژاد، ش. و انصاری قوجقار، م. (1396). بررسی تأثیر سرعت بیشینة باد بر روند فراوانی روزهای همراه با طوفان‏های گردوغباری (مطالعة موردی: استان لرستان)، چهارمین همایش ملی فرسایش بادی و طوفان‏های گردوغبار، انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران، پژوهشکدة مناطق خشک و بیابانی، دانشگاه یزد، 1۶-1۷ اسفند.

عراقی‏نژاد، ش.؛ انصاری قوجقار، م.؛ پورغلام آمیجی، م.؛ لیاقت، ع. و بذرافشان، ج. (1397). تأثیر نوسانات اقلیمی بر فراوانی طوفان‏های گردوغبار در ایران، مهندسی اکوسیستم بیابان، 7(21): ۱۳-۳۲.

فرج‌زاده، م. و علیزاده، خ. (1390). تحلیل زمانی و مکانی طوفان‏های گردوخاک در ایران، برنامه‏ریزی و آمایش فضا، 15(1): ۶۵-84.

قربانی، س. و مدرس، ر. (1398). مدل‏سازی رابطة فراوانی طوفان‏های گردوغبار با متغیرهای اقلیمی فصل تابستان در مناطق بیابانی ایران، علوم آب و خاک، 23(3): ۱۲۵-140.

گودرزی، ل. و روزبهانی، ع. (1396). بررسی کارایی مدل‏های سری زمانی آریما و هالت- وینترز در پیش‏بینی دما و بارش ماهانه (مطالعة موردی: ایستگاه لتیان)، علوم و مهندسی آبیاری، 40(3): ۱۳۷-149.

مهرابی، ش.؛ سلطانی، س. و جعفری، ر. (1394). بررسی رابطه بین پارامترهای اقلیمی و وقوع ریزگردها (مطالعة موردی: استان خوزستان)، علوم آب و خاک، 19(71): ۶۹-۸۰.

یارمرادی، ز.؛ نصیری، ب.؛ کرم‏پور م. و محمی، غ. ح. (1397). تحلیل روند فراوانی روزهای گردوغباری در نیمة شرقی ایران در ارتباط با نوسانات اقلیمی، مهندسی اکوسیستم بیابان، 7(18): ۱-۱۴.

Aboagye-Sarfo, P.; Mai, Q.; Sanfilippo, F. M.; Preen, D. B.; Stewart, L. M. and Fatovich, D. M. (2015). A comparison of multivariate and univariate time series approaches to modelling and forecasting emergency department demand in Western Australia. Journal of biomedical informatics, 57: 62-73.

Ahmed, N. K.; Atiya, A. F.; Gayar, N. E. and El-Shishiny, H. (2010). An empirical comparison of machine learning models for time series forecasting. Econometric Reviews, 29(5-6): 594-621.

Aigang, L.; Tianming, W.; Shichang, K. and Deqian, P. (2009). On the relationship between global warming and dust storm variation in China. In 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology (Vol. 2, pp. 59-62). IEEE.

Aliyari, M.; Teshnehlab, M. and Khaki Sedigh, A. (2008). Short-term forecast of air pollution by neural networks, delayed memory line, gamma and ANFIS with PSO-based educational methods. Control journal, 2(1): 1-19.

Amgalan, G.; Liu, G. R.; Lin, T. H. and Kuo, T. H. (2017). Correlation between dust events in Mongolia and surface wind and precipitation, Terr. Journal of Atmospheric & Ocean Science, 28 (1): 23-32.

Asplin, B. R.; Flottemesch, T. J. and Gordon, B. D. (2006). Developing models for patient flow and daily surge capacity research. Academic Emergency Medicine, 13(11): 1109-1113.

Chen, S.; Cowan, C. F. N. and Grant, P. M. (1991). Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 2(2): 302-309.

Cochrane, J. H. (2005). Time series for macroeconomics and finance. Manuscript, University of Chicago, 1-136.

Goudie, A. (2014). Review Desert dust and human health disorders. Journal of Environment International, 63(3): 101-113.

Goudie, A. S. and Middleton, N. J. (2006). Desert dust in the global system. Springer Science & Business Media.

Hahnenberger, M. and Nicoll, K. (2014). Geomorphic and land cover identification of dust sources in the eastern Great Basin of Utah, USA. Geomorphology, 204: 657-672.

Herweijer, C.; Seager, R.; Cook, E. R. and Emile-Geay, J. (2007). North American droughts of the last millennium from a gridded network of tree-ring data. Journal of Climate, 20(7): 1353-1376.

Hyndman, R. J. and Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software, 27(3): 1-22.

Jang, J. S. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 23(3): 665-685.

O’Loingsigh, T.; McTainsh, G. H.; Tews, E. K.; Strong, C. L.; Leys, J. F.; Shinkfield, P. and Tapper, N. J. (2014). The Dust Storm Index (DSI): a method for monitoring broadscale wind erosion using meteorological records. Aeolian Research, 12: 29-40.

Rashki, A.; Kaskaoutis, D. G.; Goudie, A. S. and Kahn, R. A. (2013). Dryness of ephemeral lakes and consequences for dust activity: the case of the Hamoun drainage basin, southeastern Iran. Science of the Total Environment, 463: 552-564.

Singh, A. and Mishra, G. C. (2015). Application of Box-Jenkins method and Artificial Neural Network procedure for time series forecasting of prices. Statistics in Transition new series, 1(16): 83-96.

Tanarhte, M.; Hadjinicolaou, P. and Lelieveld, J. (2012). Intercomparison of temperature and precipitation data sets based on observations in the Mediterranean and the Middle East. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 117(D12).

Xu, X.; Levy, J. K.; Zhaohui, L. and Hong, C. (2006). An investigation of sand–dust storm events and land surface characteristics in China using NOAA NDVI data. Global and Planetary Change, 52 (1-4): 182-196.