سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,692
تعداد مقالات72,237
تعداد مشاهده مقاله129,207,772
تعداد دریافت فایل اصل مقاله102,036,151
کلانتری, علی, علیان, سحر. (1401). تحلیل تصادفات جاده‏ ای با تأکید بر خصوصیات محیط و جاده در سیستم اطلاعات مکانی مطالعة موردی: محور کرج– کندوان. , 54(2), 563-582. doi: 10.22059/jhgr.2021.314926.1008216
علی کلانتری; سحر علیان. "تحلیل تصادفات جاده‏ ای با تأکید بر خصوصیات محیط و جاده در سیستم اطلاعات مکانی مطالعة موردی: محور کرج– کندوان". , 54, 2, 1401, 563-582. doi: 10.22059/jhgr.2021.314926.1008216
کلانتری, علی, علیان, سحر. (1401). 'تحلیل تصادفات جاده‏ ای با تأکید بر خصوصیات محیط و جاده در سیستم اطلاعات مکانی مطالعة موردی: محور کرج– کندوان', , 54(2), pp. 563-582. doi: 10.22059/jhgr.2021.314926.1008216
کلانتری, علی, علیان, سحر. تحلیل تصادفات جاده‏ ای با تأکید بر خصوصیات محیط و جاده در سیستم اطلاعات مکانی مطالعة موردی: محور کرج– کندوان. , 1401; 54(2): 563-582. doi: 10.22059/jhgr.2021.314926.1008216

تحلیل تصادفات جاده‏ ای با تأکید بر خصوصیات محیط و جاده در سیستم اطلاعات مکانی مطالعة موردی: محور کرج– کندوان

پژوهشهای جغرافیای انسانی
دوره 54، شماره 2، اردیبهشت 1401، صفحه 563-582    اصل مقاله (801.74 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2021.314926.1008216
نویسندگان
علی کلانتری1؛ سحر علیان* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد اسلامی رامسر
2استادیار گروه عمران مؤسسة آموزش عالی رحمان رامسر
چکیده
در این مقاله به تحلیل توزیع مکانی و احتمال وقوع تصادفات جاده ‏ای و عوامل مؤثر بر آن‏ها به ‏ویژه دو عامل محیط و جاده در سیستم اطلاعات جغرافیایی پرداخته شده است. منطقة مورد مطالعه محور کرج- کندوان از محورهای کوهستانی ارتباطی تهران- شمال است. با استفاده از روش سلسله ‏مراتبی درخت تصمیم ‏گیری این پژوهش در چند مرحله انجام گرفت. در مرحلة اول منابع موجود مطالعه و نقاط تصادف جمع ‏آوری شد. در مرحلة دوم اصلاح نقاط صورت پذیرفت و نقاط نسبت به مبدأ جمع ‏آوری اطلاعات توجیه و به‏ صورت کیلومتر اجرا شد. در مرحلة سوم اطلاعات مربوط به شیب جاده، درجة انحنا، نقاط تقاطع، درصد تراکم، اقلیم، و کاربری اطراف منطقة مورد مطالعه جمع‏ آوری و سپس لایه‏ های اطلاعاتی ایجاد، آماده‏ سازی، و استاندارد شد. در مرحلة بعد، لایه‏ های استانداردشده توسط مدل درخت تصمیم و درخت تصمیم وزن‏ دار پردازش و ترسیم شد. سپس، با تلفیق لایه ‏ها نقشة احتمال وقوع تصادف در محدودة مطالعاتی تهیه شد. نتایج مطالعات نشان داد که مهم‏ترین عامل مؤثر در وقوع تصادف با توجه به تحلیل انجام ‏شده متغیر انحناست و متغیرهای تقاطع، اقلیم، تراکم، و شیب در اولویت ‏های بعدی قرار دارند.
کلیدواژه‌ها
تصادفات جاده ‏ای؛ درخت تصمیم؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ کندوان
مراجع
  1. اطلاعات آماری مستخرج از پایگاه ‏اینترنتی سازمان پزشک قانونی کشور، 1398، برگرفته از سایت www.imo.ir
  2. اطلاعات آماری مستخرج از پایگاه ‏اینترنتی سازمان پزشک قانونی کشور، 1398 و 1399، برگرفته از سایت www.imo.ir
  3. رحمانی، محمد، 1395، پهنه‏بندی تصادفات جاده‏ای با هدف تعیین نقاط حادثه‏خیز با استفاده از GIS (نمونة موردی: مسیر همدان- ملایر)، فصل‏نامة آمایش محیط، شمارة 34، صص 155-175.
  4. رضایی، محمدرضا و نوری، محبوبه، 1397، نقش سرمایة اجتماعی در آمادگی افراد قبل از وقوع زلزله (مطالعة موردی: شهروندان شهر کرمان)، پژوهش و برنامه‏ریزی شهری.
  5. زنگی‏آبادی، علی؛ شیران، غلام‏رضا و گشتیل، خیری، 1391، بررسی علل تصادفات در بزرگراه‏ها (مورد مطالعه: بزرگراه‏های درون‏شهری اصفهان)، فصل‏نامة علمی- ترویجی راهور، سال نهم، شمارة 17، صص 37- 57.
  6. سازمان بهداشت جهانی، 1385، گزارش جهانی در خصوص پیشگیری از صدمات ناشی از تصادفات جاده‏ای، ناشر: پژوهشکدة حمل و نقل، صص 1-101.
  7. عبادی‏نژاد، سیدعلی؛ شادفر، صمد؛ شادمانی، علیرضا و جعفریان، محمدحسن، 1385، نقش مه در ایجاد حوادث جاده‏های کشور، فصل‏نامة دانش انتظامی، 8 (4)، 57-66.
  8. قبادی، محمد و حسن‏زاده، محمدرضا، 1396، بررسی عوامل مؤثر در وقوع تصادفات شهری، فصل‏نامة مطالعات مدیریت ترافیک، سال 12، شمارة 44، صص 71-86.
  9. کامیابی، سعید و علی‏پور، سیدخلیل، 1392، ارزیابی تصادفات جاده‏ای در شرایط مختلف جوی در جاده‏های اصلی استان سمنان، فصل‏نامة پژوهشی راهور، 3 (8)، 115-136.
  10. مالچفسکی، ی.، 1999، سامانة اطلاعات جغرافیایی و تحلیل تصمیم‏گیری چندمعیاری، ترجمة علی‏اکبر پرهیزکار، تهران: سمت.
  11. ماهپور، علی‏رضا، 1393، بررسی عوامل مؤثر بر شدت تصادفات برون‏شهری و ارائة مدل مناسب (مطالعة موردی: استان تهران)، طرح تحقیقاتی مرکز تحقیقات کاربردی پلیس راهور نهاجا، گزارش پژوهشی، شمارة 7.
  12. نیک‏زاد، میرفاضل، 1386، سوانح ترافیکی کشور و خسارات ناشی از آن، تهران: پلیس راهنمایی و رانندگی ناجا.
  13. Af Wåhlberg, A., 2012, Driver behaviour and accident research methodology: unresolved problems: Ashgate Publishing, Ltd.
  14. Alian, S.; Baker, R. G. V. and Wood, S., 2016, Rural casualty crashes on the Kings Highway: A new approach for road safety studies. Accident Analysis & Prevention, 95, 8-19.
  15. Chelghoum, N.; Zeitouni, K. and Boulmakoul, A., 2002, A decision tree for multi-layered spatial data. In Advances in Spatial Data Handling (pp. 1-10). Springer, Berlin, Heidelberg.
  16. Clarke, D. D.; Forsyth, R. and Wright, R., 1999, Junction road accidents during cross-flow turns: a sequence analysis of police case files. Accident Analysis & Prevention, 31(1-2), 31-43.
  17. ESRI, 2006, ArcView GIS, ESRI Inc.,http://www.esri.com/base/products/arcview/arcview.html (accessed 15/10/06).
  18. Haddo, Jr W., 1968, The changing approach to the epi-demiology, prevention, and amelioration of trauma: the transition to approaches etiologically rather than descriptively based. American Journal of Public Health, 58, 1431-1438.
  19. Han, J. and Kamber, M., 2001, Data mining concepts and techniques, Morgan Kaufmann Publishers. San Francisco, CA, 335-391.
  20. Hijar, M.; Vazquez-Vela, E. and Arreola-Risa, C., 2003, Pedestrian traffic injuries in Mexico: a country Injury Control and Safety Promotion, 10, 37-43.
  21. Huxhold, W. E., 1991, An introduction to urban geographic information systems. OUP Catalogue.
  22. Karsahim, M. and Sedral, T., 2002, Distribution of Hazardous Location on Highway through GIS. International Symposium on GIS, 23-26.
  23. Khorashadi, A.; Niemeier, D.; Shankar, V. and Mannering, F., 2005, Differences in rural and urban driver-injury severities in accidents involving large-trucks: an exploratory analysis. Accident Analysis & Prevention, 37(5), 910-921.
  24. Konduri, S.; Labi, S. and Sinha, K.C., 2003, Incident occurrence models for freeway incident management. Transportation Research Record, 1856, 125-135.
  25. Le, K.G.; Liu, P. and Lin, L.T., 2020, Determining the road traffic accident hotspots using GIS-based temporal-spatial statistical analytic techniques in Hanoi, Vietnam. Journal of Taylor and Francis, 23 (2), 153-164.
  26. Lonero, L., 2002, Road safety as a social construct. Ottawa, Northport Associates, 2002 (Transport Canada Report No. 8080-00-1112).
  27. Malczewski, J., 1999, GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley & Sons.
  28. Mehmood, A., 2010, An integrated approach to evaluate policies for controlling traffic law violations, Accident Analysis & Prevention, 42(2), 427-436.
  29. Miller, H. J. and Han, J. (Eds.), 2009, Geographic data mining and knowledge discovery. CRC press.
  30. Mock, C. N. and Maier, R. V., 1997, Low utilization of formal medical services by injured persons in a developing nation: health service data underestimate the importance of trauma. Journal of Trauma and Acute Care Surgery, 42(3), 504-513.
  31. Mohan, D., 2002, Road safety in less-motorised environment: future concerns. International Journal of Epidemiology, 31, 527-532.
  32. Naboureh, A.; Feizizadeh, B.; Naboureh, A.; Bian, J.; Blaschke, T.; Ghorbanzadeh, O. and Moharrami, M., 2019, Traffic Accident Spatial Simulation Modeling for Planning of Road Emergency Services. International Journal of Geo-Information. 8(371), 1-16.
  33. Nantulya, VM. and Reich, MR., 2003, Equity dimensions of road Traffic injuries in low- and middle income countries. Injury Control and Safety Promotion, 10, 13-20.
  34. Park, S. H.; Kim, S. M. and Ha, Y. G., 2016, Highway traffic accident prediction using VDS big data analysis. The Journal of Supercomputing, 72(7), 2815-2831.
  35. Quinlan, J. R., 1979, Discovering rules by induction from large collections of examples. Expert systems in the micro electronics age.
  36. Sanaeinasab, H.; Irani, Gh. A.; Rafati, H. and Karimi, A. A., 2009, Traffic accidents: A survey on traffic accidents frequency and effective factors in a military base in Tehran. Police Management Studies Quarterly Science Journal, 4(1), 19-30, (in Persian).
  37. Seifollahi, S. and Nemati, F., 2012, The effective social factors of driving accidents’ occurrences in Tehran (Case of Study: Fatal Accidents), Journal of Iranian Social Development Studies, 4(2), 113-129, (in Persian).
  38. Shannon, C. E., 1948, A mathematical theory of communication. The Bell system technical journal, 27(3), 379-423.
  39. Tisca, I.A.; Istrat, N.; Dumitrescu, C.D. and Cornu, G., 2016, Issues concerning the road safety concept, Journal of Procedia Economics and Finance, 39: 441- 445.
  40. Twa, M. D.; Parthasarathy, S.; Raasch, T. W. and Bullimore, M. A., 2003, Decision tree classification of spatial data patterns from videokeratography using Zernike polynomials. In Proceedings of the 2003 SIAM International Conference on Data Mining (pp. 3-12). Society for Industrial and Applied Mathematics.
  41. Verma, D. and Nashine, R., 2012, Data Mining: Next Generation Challenges and FutureDirections. International Journal of Modeling and Optimization, 2(5), 603.
  42. Voget, A. and Bared, J., 1999, Accident models for two lane rural segments and intersection, Transportation Research Record, Issue 1635, pp. 18-29.
  43. Waller, P., 2001, Public health’s contribution to motor vehicle injury prevention. American Journal of Preventive Medicine, 21(Suppl. 4), 3-4.
  44. Wang, C.; Quddus, M. A. and Ison, S. G., 2013, The effect of traffic and road characteristics on road safety: A review and future research direction. Safety Science, 57(0), 264-275.
  45. WHO, 2010, Mobile phone use: a growing problem of driver distraction. Geneva, Switzerland: World Health Organisation.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,465
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 617





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب