تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,565 |
تعداد مقالات | 70,860 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,034,349 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,266,828 |
میزان و چگونگی پراکنش خلأ عملکرد نخود و عدس دیم در ایران | ||
به زراعی کشاورزی | ||
مقاله 2، دوره 23، شماره 2، تیر 1400، صفحه 221-234 اصل مقاله (747.86 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jci.2021.294686.2323 | ||
نویسندگان | ||
راحله عرب عامری* 1؛ افشین سلطانی2؛ ابراهیم زینلی3؛ بنیامین ترابی4 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
2استاد، گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
3دانشیار، گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
43. دانشیار، گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
چکیده | ||
تحلیل خلأ عملکرد یک تخمین کمی از امکان افزایش در ظرفیت غذا برای یک ناحیه مشخص را فراهم میآورد که یک جزء مهم در طراحی راهبردهای تأمین غذا در مقیاس منطقهای، ملی و در سطح جهانی است. در این راستا پژوهشی بهمنظور میزان و چگونگی پراکنش خلأ عملکرد محصول نخود و عدس در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان در سال 1395-1397 انجام گرفت. در این مطالعه با استفاده از مدل SSM-iCrop2 عملکرد پتانسیل در مناطق تولیدکننده نخود و عدس در ایران شبیهسازی شد. برای این منظور از پروتکل پروژه اطلس خلأ عملکرد، موسوم به پروتکل GYGA، در جهت شناسایی پهنههای اقلیمی و همچنین شناسایی ایستگاههای هواشناسی مهم واقع در مناطق تولید نخود و عدس دیم در کشور استفاده شد. پس از شناسایی ایستگاههای مهم، پتانسیل عملکرد برای محدوده ایستگاهها شبیهسازی شد و سپس نتایج منطقهای براساس پروتکل GYGA به کل کشور تعمیم داده شد. برای نخود دیم در کشور، مقادیر عملکرد واقعی، پتانسیل و خلأ عملکرد بهترتیب 43/0، 04/1 و 61/0 تن در هکتار بهدست آمد. در مورد عدس دیم در کشور نیز، مقادیر عملکرد واقعی، پتانسیل و خلأ عملکرد بهترتیب 43/0، 10/1 و 67/0 تن در هکتار بهدست آمد. از این اطلاعات میتوان جهت مدیریت بهتر در مناطق کم بازده و پربازده در کشور برای این دو محصول بهره برد. | ||
کلیدواژهها | ||
پروتکل GYGA؛ پهنهبندی اقلیمی - زراعی؛ تبخیر و تعرق؛ عملکرد پتانسیل؛ مدل SSM-icrop2 | ||
مراجع | ||
Bhatia, V., Singh, P., Wani, S., Chauhan, G., Rao, A.K., Mishra, A., & Srinivas, K. (2008). Analysis of potential yields and yield gaps of rainfed soybean in India using CROPGRO-Soybean model. Agricultural and Forest Meteorology, 148(8), 1252-1265. Espe, M.B., Gassman, K.G., Yang, H., Guilpart, N., Grassini, P., Van .Wart, J., Anders, M., Beighley, D., Harrell, D., Linscombe, S., McKenzie, K., Mutters, R., Wilson, L.T., & Linquist, B.A. (2016). Yield gap analysis of US rice production systems shows opportunities for improvement. Field Crops Research, 196, 276-283. Fischer, R.A. (2015). Definitions and determination of crop yield, yield gaps, and of rates of change. Field Crops Reserch, 182, 9-18. . Gobbett, D.L., Hochman, Z., Horan, H., Navarro Garcia, J., Grassini, P., & Cassman, K.G., (2017). Yield gap analysis of rainfed wheat demonstrates local to global relevance. The Journal of Agricultural Science, 155(2), 282-299. Grassini, P., Eskridge, K. M., & Cassman, K. G. (2013). Distinguishing between yield advances and yield plateaus in historical crop production trends. Nature Communications, 2918, 1-11. Keating, B. A., Herrero, M., Carberry, P. S., Gardner, J., & Cole, M. B. (2014). Food wedges: framing the global food demand and supply challenge towards 2050. Global Food Security, 3, 125-132. Koo, J., & Dimes, J. (2010). HC27 Generic Soil Profile Database. Version 1, July. International Food Policy Research Institute, Washington, DC. Meghdadi, N., Soltani, A., Kamkar, B., & Hajarpoor, A. (2014). Agroecological zoning of Zanjan province for estimating yield potential and yield gap in dryland-base chickpea production systems. Plant Production Research, 21(3), 27-49. (In persian). Rassam, G., & Soltani, A. (2007). Optimizing chickpea production management under rainfed conditions using the Computer simulation. In: Proceeding of 2nd National Symposium of Organic Farming, Oct 17–18. University of agriculture Sciences and Natural Resourcess, Gorgan. Iran (In persian). Statistics of the Ministry of Agriculture. 2000-2015. Agricultural Statistics of the first period: crops. Ministry of Jihad Agriculture, Deputy Minister of Planning and Economy, Bureau of Statistics and Information Technology. Retrieved from https://www.maj.ir/Dorsapax/userfiles/Sub65/amarzeraei-j.pdf Soltani, A., Hajjarpour, A., & Vadez, V. (2016). Analysis of chickpea yield gap and water-limited potential yield in Iran. Field Crops Research, 185, 21-30. Soltani, A., Nehbandani, A., Zeinali, A., Torabi, B., Zand, A., Ghasemi, S., Alasti, A., Dadrasi, A., Hoseani, R., Alimaghm, S.M., Zahed, M., Mohamad Zadeh, Z., Kamari, H., Arabameri, R., Fayazi, H., Rahban, S., Mohamadi, S & Keramat, S. (2018). Providing a gap Atlas for the performance and potential of important crops In the country in present and future climates. Gorgan. Sirang Press. Soltani, A., Robertson, M.J., Mohammad-Nejad, Y., & Rahemi-Karizaki, A. (2006). Modeling chickpea growth and development: Leaf production and senescence. Field crops research, 99(1), 14-23. Soltani, A., & Sinclair, T. R. (2012). Modeling physiology of crop development, growth and yield. CABI Publisher. 312 p. Soltani, A., & Sinclair, T.R. (2011). A simple model for chickpea development, growth and yield. Field Crops Research, 124, 252-260. Van Bussel, L.G.J., Grassini, P., Van Wart, J., Wolf, J., Claessens, L., Yang, H., Boogaard, H., de Groot, H., Saito, K., Cassman, K.G., & van Ittersum, M.K., (2015). From field to atlas: Upscaling of location- pecific yield gap estimates. Field Crops Research, 177, 98-108. . Van Ittersum, M. K., Cassman, K. G., Grassini, P., Wolf, J., Tittonell, P., & Hochman, Z. (2013). Yield gap analysis with local to global relevance-A review. Field Crops Research, 143, 4-17. Van Wart, J., Kersebaum, K. C., Peng, S., Milner, M., & Cassman, K. G. (2013). Estimating crop yield potential at regional to national scales. Field Crops Research, 143, 34-43. Whitbread, A. M., Davoren, C. W., Gupta, V. V. S. R., Llewellyn, R., & Roget, D. (2015). Long-term cropping system studies support intensive and responsive cropping systems in the low-rainfall Australian Mallee. Crop and Pasture Science, 66, 553-565. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 508 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 509 |