مدیریت توامان منابع آب سطحی و زیرزمینی و افزایش تابآوری کشاورزان در مقابل کمآبی با پیشبینی قیمت محصولات کشاورزی و استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی شبکه آبیاری و زهکشی دشت قزوین) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| دوره 52، شماره 2، اردیبهشت 1400، صفحه 563-576 اصل مقاله (984.33 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2021.313809.668805 | ||
| نویسندگان | ||
| سیده مرضیه حسینی1؛ حامد مازندرانی زاده* 2؛ بیژن نظری3 | ||
| 1علوم و مهندسی آب،دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی،دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) | ||
| 2استادیار، دگروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین | ||
| 3گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران | ||
| چکیده | ||
| سد طالقان تأمینکننده اصلی آب موردنیاز بخش کشاورزی دشت قزوین است. مقدار آب تخصیصیافته از سد طالقان به این دشت به دلایل گوناگون از جمله افزایش تخصیص آب شرب شهر تهران کاهشیافته است. کاهش آب تخصیصیافته از یکسو و نوسان قیمت محصولات کشاورزی به دلیل وقفه زمانی بین تصمیم کشاورز به تولید و عرضه آن به بازار از سوی دیگر، سبب شده کشاورزان نسبت به درآمد آینده خود نامطمئن باشند. کشاورزان برای مقابله با نا اطمینانی قیمت محصولات کشاورزی و تأمین معیشت خویش، علیرغم کاهش آب تخصیصیافته، با تثبیت سطح و ترکیب الگوی کشت اقدام به تخلیه آب زیرزمینی نمودهاند. در این پژوهش بهمنظور کمک به افزایش تابآوری کشاورزان و حفظ منابع آب زیرزمینی اقدام به بهینهسازی الگوی توزیع آب با پیشبینی قیمت و بهینهسازی همزمان الگوی کشت و توزیع آب با پیشبینی قیمت با استفاده از الگوریتم ژنتیک شده است. برای پیشبینی قیمت محصولات کشاورزی دارای خرید تضمینی شامل گندم، جو، چغندرقند و کلزا از ANN و قیمت ذرتعلوفهای، گوجهفرنگی، یونجه، نخود، لوبیا، سیبزمینی، ذرتدانهای و عدس از روش تابع تقاضا معکوس استفادهشده است. کشش قیمتی تقاضا برای محصولات ذرتعلوفهای، گوجهفرنگی، یونجه، نخود، لوبیا، سیبزمینی، ذرتدانهای و عدس به ترتیب 508/0-، 111/1-، 954/0-، 914/0-، 374/0-، 529/0-، 363/0- و 332/0- برآورد شد. بررسی دو شاخص MAE و RSME بیانگر توانایی خوب تابع تقاضا معکوس و ANN در پیشبینی قیمت بود. همچنین نتایج نشان داد استفاده از مدلهای بهینهسازی توزیع آب با پیشبینی قیمت موجب 25% افزایش درآمد و مدل بهینهسازی همزمان الگوی کشت و توزیع آب با پیشبینی قیمت موجب 160% افزایش درآمد شبکه نسبت به وضعیت کنونی خواهد شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بهینهسازی؛ الگوی کشت؛ باز توزیع آب؛ خرید تضمینی؛ گندم | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,096 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 883 |
||