شناسایی شکرک ناشی از آفت پسیل پسته با استفاده از تکنیک پردازش تصویر | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| دوره 51، شماره 4، زمستان 1399، صفحه 737-748 اصل مقاله (1.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2020.297296.665271 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد قربانی1؛ محمدمهدی مهارلویی* 2؛ کمال احمدی3 | ||
| 1بخش مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
| 2بخش مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
| 3بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
| چکیده | ||
| مبارزه با آفات و بیماریها همواره جز دغدغههای اصلی کشاورزان بوده است. تشخیص به موقع آفت میتواند در روش مبارزه، حفظ محیط زیست و سلامت انسان بسیار موثر باشد. استفاده از ماشین بینایی و پردازش تصویر با ورود به عرصه کشاورزی کمک قابل توجهی در مبارزه با آفات داشته است. هدف پژوهش حاضر استفاده از این تکنیک برای تشخیص شکرک ناشی از آفت پسیل پسته بوده است. برگها با سطوح متفاوتی از شکرک از باغ جمعآوری شدند و تصویربرداری بوسیله دوربینهایی با وضوحهای 7، 13 و 7/20 مگاپیکسل و در شرایط نوردهی یکسان در جعبه تصویربرداری انجام شده است. تصاویر در جعبه ابزار پردازش تصویر نرمافزار متلب ویرایش 2019الف با استفاده از الگوریتمهای قطعهبندی حوضه آبریز و آتسوبرای شناسایی شکرکها پردازش و درصد مساحت شکرکدار برگ محاسبه شد. برای سهولت کار کاربران یک رابط گرافیکی کاربر نیز برای پردازش تصاویر و محاسبه مساحت شکرکدار طراحی گردید. میانگین نرخ طبقهبندی درست در ماتریس آشفتگی برای قطعهبند حوضه آبریز برای تشخیص شکرکها 95/0 و صحت کلی میانگین 88/0 بدست آمد. ضریب تبیین و معادله رگرسیونی بین جمعیت آفات و سطوح شکرکدار نمونهها برای دوربینهای مختلف بدست آمد. دوربین با وضوح 7/20 مگاپیکسل با ضریب تبیین 93/0= 2Rو معادله رگرسیونی x03/1y = توانست بهترین عملکرد را به خود اختصاص دهد. نتایج حاصل از سایر دوربینها نیز قابل قبول بوده و در شرایط متفاوت میتوان از آنها استفاده کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پردازش تصویر؛ حوضه آبریز؛ شرایط نوردهی؛ شکرک؛ قطعهبندی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,313 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 770 |
||