تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,521,788 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,781,351 |
بررسی پتانسیل شاخص های رطوبت خاک در پایش بیابان زایی | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
دوره 73، شماره 3، آذر 1399، صفحه 529-542 اصل مقاله (1.62 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2020.296826.1901 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه طبیب محمودی* ؛ ناهید قاسمی دستگردی | ||
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
چکیده | ||
در این تحقیق از سری زمانی تصاویر ماهواره ای لندست در دو بازه زمانی با فاصله 15 سال، بین سالهای 1381 تا 1396 به منظور پایش بیابان زایی استفاده شده است. برای هر بازه زمانی تعداد چهار تصویر با فاصله یک ماه از یکدیگر برای ماههای اردیبهشت، خرداد، تیر و مرداد از منطقه دشت قزوین اخذ گردید. پس از اعمال پردازش های اولیه بر روی تصاویر و انجام قطعه بندی، چهار کلاس عارضه بیابان، پوشش گیاهی، خاک مرطوب و سایر عوارض به روش شیء مبنا و مبتنی بر تعریف شاخص های طیفی رطوبت خاک تشخیص داده شدند. سپس، نتایج طبقه بندی شیء مبنای تصاویر اخذ شده در هر سال به روش رأی گیری در سطح تصمیمات با یکدیگر ادغام شدند تا یک نقشه طبقه بندی نهایی برای هر یک از سال های 1381 و 1396 بدست آید. مقایسه بین دو نقشه طبقه بندی نهایی حاصل از ادغام تصمیمات، تغییرات صورت گرفته در کلاس عوارض را در این بازه زمانی 15 ساله آشکار نمود. نتایج بدست آمده از این تحقیق بیانگر تغییرات منفی و از بین رفتن میزان قابل توجهی از پوشش گیاهی و خاک مرطوب در این بازه زمانی و همچنین تغییرات مثبت و رشد مناطق بیابانی طی این سال ها در دشت قزوین است. | ||
کلیدواژهها | ||
بیابان زایی؛ شاخص طیفی؛ رطوبت خاک؛ آشکارسازی تغییرات | ||
مراجع | ||
Anne, N., Abd-Elrahman, A., Lewis, D., Hewitt, N., 2014. Modeling soil parameters using hyperspectral image reflectance in subtropical coastal wetlands. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinform 33, 47-56. Bartsch, A., Trofaier, A., Hayman, G., Sabel, D., Schlaffer, S., & Clark, D., 2012. Detection of open water dynamics with ENVISAT ASAR in support of land surface modelling at high latitudes. Biogeosciences 9(2), 703-714. Carlson, T., Dodd, J., Benjamin, S., Cooper, J., 1981. Satellite estimation of the surface energy balance,moisture availability and thermal inertia.. Journal of Applied Meteorology and Climatology 20(1), 67-81. De Jeu, R., Holmes, T., Parinussa, R., Owe, M., 2014. A spatially coherent global soil moisture product with improved temporal resolution. Journal of Hydrology 516, 284-296. Filion, R., Bernier, M., Paniconi, C., Chokmani, K., Melis, M., Soddu, A., Talazac, M., Lafortune, F.X., 2016. Remote sensing for mapping soil moisture and drainage potential in semi-arid regions: Applications to the Campidano plain of Sardinia. Science of the Total Environment 543. 862-876, doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.07.068. Kuncheva, L., 2014. Combining Pattern Classifiers methods and algorithms. Wiely publication, ISBN: 978-1-118-31523-1, 384. Liu, Y., Dorigo, W., Parinussa, R., De Jeu, R., Wagner, W., McCabe, M., 2012. Trend-preserving blending of passive and active microwave soil moisture retrievals. Remote Sensing of Environment 123, 280-297. Minacapilli, M., Agnese, C., Blanda, F., Cammalleri, C., Ciraolo, G., Urso, G., Iovino, M., Pumo, D. Provenzano, G., Rallo. G., 2009. Estimation of actual evapotranspiration of Mediterranean perennial crops by means of remote sensing based surface energy balance models. Hydrology and Earth system sciences 13, 1061-1074. Narayan, U., Lakshmi, V., Jackson, T.. 2006. High-resolution change estimation of soil moisture using L-band radiometer and radar observations made during the SMEX02 experiments. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 44, 1545-1554. Owe, M., Jeu, R., Walker, J., 2001. A methodology for surface soil moisture and vegetation optical depth retrieval using the microwave polarization difference index. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 39, 1643-1654. Pan, M., Sahoo, A., Wood, E., 2014. Improving soil moisture retrievals from a physically-based radiative transfer model. Remote Sensing of environment140, 130-140. Petropoulos, G., Carlson, T., 2011. Retrievals of turbulent heat fluxes and soil moisture content by Remote Sensing. In Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Application, CRC press, 469-502. Prieto-Amparan, J., Villarreal-Guerrero, F., Martinez-Salvador, M., Manjarrez-Domínguez, C., Santellano-Estrada, E., Pinedo-Alvarez, A., 2018. Atmospheric and Radiometric Correction Algorithms for the Multitemporal Assessment of Grasslands Productivity. Remote Sensing 10, 219. Qin, J., Yang, K., Lu, N., Chen, Y., Zhao, L., Han, M., 2013. Spatial upscaling of in-situ soil moisture measurements based on MODIS-derived apparent thermal inertia. Remote Sensing of Environment 138, 1-9. Rezaee, M., Karami, Gh., Monfared, N., 2017. Geographical Concepts, Foundations and Strategies for Combating Desertification with Emphasis on Sustainable Human Development. Quarterly Journal of Geography (Regional Planning) 7, 167-192 (In Persian). Samadzadegan, F. Tabib Mahmoudi, F, Bigdeli, B. “Data fusion in remote sensing concepts and techniques”, Tehran, Tehran university press, 2014. Tabib mahmoudi, F., 2014. Decision level fusion based on multi views object based image analysis for object recognition in urban areas. PhD Thesis, university of Tehran. Vereecken, H., Huisman, J., Pachepsky, Y., Montzka, C., van der Kruk, J., Bogena, H., Weihermüller, L., Herbst, M., Martinez, G., Vanderborght, J., 2014. On the spatio-temporal dynamics of soil moisture at the field scale. Journal of Hydrology 516, 76-96. Zhang, D., Tang, R., Zhao, W., Tang, B., Wu, H., Shao, K., 2014. Surface soil water content estimation from thermal remote sensing based on the temporal variation of land surface temperature. Remote Sens 6, 3170-3187. Zhang, D., Zhou, G., 2016. Estimation of soil moisture from optical and.thermal remote sensing: areview. Sensors 16. Zhao, H., 2009. Effect of desertification on organic C and N contect in study farmland and grassland of Inner Mongolia. Catena 77, 187-191. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 369 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 347 |