تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,031 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,500,921 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,764,006 |
بهینه سازی کارکرد واحد کوبش دندانه لاستیکی کمباین جهت برداشت مکانیزه آفتابگردان آجیلی | ||
مهندسی بیوسیستم ایران | ||
دوره 51، شماره 4، اسفند 1399، صفحه 725-735 اصل مقاله (1.28 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2020.295525.665258 | ||
نویسندگان | ||
پدرام قیاسی* 1؛ امین اله معصومی2؛ عباس همت1؛ غلامحسن نجفی3 | ||
1گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. | ||
2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران | ||
3گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
توان مصرفی و بازده کوبش از متغیرهای مهم در فرآیند مکانیزه کردن عملیات برداشت بشمار میآیند که در این پژوهش پس از ارائه مدل عصبی برای توان مصرفی و بازده کوبش، نقاط بهینه کاری این واحد کوبش معرفی شد. متغیرهای مستقل شامل سرعت سیلندر کوبنده، فاصله کوبش (فاصله کوبنده و ضد کوبنده در جلو) و رطوبت طبق آفتابگردان انتخاب شد. برای انجام آزمونها از رقم آفتابگردان آذرگل، و از موتور محرک الکتریکی kw 15 برای تامین توان استفاده شد. پس از انجام پیش آزمونها برای دستیابی به محدوده مناسب، آزمایشات تجربی در 3 تکرار، سرعت سیلندر کوبنده در 3 سطحrpm 280، 380 و 480 ، فاصله کوبنده در 2 سطحcm 8 و 10 و رطوبت طبق آفتابگردان در 2 سطح 20 و 45 درصد بر مبنای ماده تر انجام شد. افزایش سرعت سیلندر کوبنده، افزایش رطوبت طبق و کاهش فاصله بین کوبنده و ضد کوبنده موجب افزایش توان مصرفی شد. اما افزایش بازده کوبش در پی افزایش سرعت سیلندر کوبنده روی داد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر رطوبت طبق و فضای کوبش بر بازده کوبش موثر نیست در صورتی که آثار متقابل درجه دوم آنها بر بازده موثر است. پس از ارائه مدل عصبی نقاط بهینه کاری برای کمینه کردن توان مصرفی و بیشینه کردن بازده کوبش بر اساس این مدل عصبی ارائه شد که عبارت بود از درصد10، 600 دور بر دقیقه و 5/11سانتی متر به ترتیب برای رطوبت طبق، سرعت کوبنده و فاصلهی کوبش. | ||
کلیدواژهها | ||
کوبش آفتابگردان؛ کمباین هوشمند؛ مدل عصبی کوبش | ||
مراجع | ||
Ajit, S., Gorink, K., & Rorbak, R. (2008). Design principles of agricultural machines. (Behrozi Lar. M, Mobli. H). Tehran: Islamic Azad University Press. Baruah, D. C., & Panesar, B. S. (2005). Energy requirement model for a combine harvester, part I: Development of component models. Biosystems Engineering, 90(1), 9–25. El-khateeb, H., & Saad, M. I. (2008). Operating factors affecting using two different threshing machines for threshing sunflower heads. Agricultural Mechanization and Engineering, 251–270. Farokhi, E., Nabipor, A., & Daneshian, J. (2013). Guidelines sunflower production in different regions of the country. agricultural and Natural resource research and education center. Ghiasi, P., Masoumi, A., & Hemmat, A. (2016). Design, development and evaluation of a threshing cylinder and concave for harvesting sunflower. The 10th National Congresss on Biosystems Eng. (Agr. Machinery). Mashhad, Iran. Imanmehr A. (2015). Evaluation of efficiency and energy productivity of alfalfa production. In: 9th National Congress of Agricultural Machinery Engineering and mechanization,22-23 April., University of Tehran, Karaj, Iran, (In Farsi). Inna Punda. (2010). Agribusiness handbook: Sunflower refined and crude oils. FAO Investment Centre Division, 40. Jahani, F., Nasiri, M., & Raofat, M. (2015). Design, development and evaluation of a sunflower grain detacher. The Ninth National Congress of Agricultural Machinery Engineering (Mechanical Biosystems) and Mechanization. Tehran. K, Z. A. (2009). Evaluation of local machine performance for threshing bean. Misr J. Ag. Eng, 26(4), 1696–1709. KhajePor, M. (2012). Industrial plants. Isfahan: Isfahan University of Technology Publication Center. Lesani, H. (1992). electric machines. Tehran: Cultural and Scientific Publications. Mohsenin N.N. (1978). Physical Properties of Plant and Animal Materials. Gordon and Breach Science Publisher, New York-London-Paris. Ning, X., Chen, J., Li, Y., Wang, K., Wang, Y., & Wang, X. (2015). Kinetic model of combine harvester threshing system and simulation and experiment of speed control. Nongye Gongcheng Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. Podstawczyk, D., Witek-Krowiak, A., Dawiec, A., & Bhatnagar, A. (2015). Biosorption of copper(II) ions by flax meal: Empirical modeling and process optimization by response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN) simulation. Ecological Engineering. Salari, K., Amiri Chayjan, R., Khazaei, J., & Amiri Parian, J. (2013). Optimization of Independent Parameters for Chickpea Threshing Using Response Surface Method (RSM). Journal of Agricultural Science and Technology, 15(3), 467–477. Abdollahpour SH; HR Ghassemzadeh؛ S Zaree. (2012). Modeling and Calculation of Power Consumption of Sahand 68s Combine for Harvesting Wheat (Alvand Variety). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 20(3), 41–59. Shanmugaprakash, M., & Sivakumar, V. (2013). Development of experimental design approach and ANN-based models for determination of Cr(VI) ions uptake rate from aqueous solution onto the solid biodiesel waste residue. Bioresource Technology. Srison, W., Chuan-Udom, S., & Saengprachatanarak, K. (2016). Effects of operating factors for an axial-flow corn shelling unit on losses and power consumption. Agriculture and Natural Resources, 50(5), 421–425. Steponavicius, D., Butkus, V., Kiniulis, V., & Karitonas, T. (2013). influence of inertia momentum of cylinder on power consumption. 66–72. Sudajan, S., Salokhe, V. M., & Triratanasirichai, K. (2002a). effect of type of drum, drum speed and feed rate on sunflower threshing. Biosystems Engineering, 83(4), 413–421. Sudajan, S., Salokhe, V. M., & Triratanasirichai, K. (2002b). PM—Power and Machinery. Biosystems Engineering, 83(4), 413–421. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 438 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 350 |