![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,579 |
تعداد مقالات | 71,071 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,680,555 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,054 |
تأثیر الگوهای دورپیوند بر بارش و خشکسالی حوضة دریاچة ارومیه | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 8، دوره 46، شماره 3، آبان 1399، صفحه 537-559 اصل مقاله (1.34 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2020.292304.1007175 | ||
نویسندگان | ||
ایوب میرزایی حسنلو1؛ هیراد عبقری* 2؛ مهدی عرفانیان2 | ||
1دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
2دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
چکیده | ||
داشتن شناخت لازم از اثر الگوهای دورپیوند و پیشبینی آنها خصوصاً در دورههای خشکسالی، کمک بهسزایی در جهت برنامهریزی دقیقتر در حوضة آبخیز خواهد داشت. هدف تحقیق حاضر، تأثیر الگوهای دورپیوند بر خشکسالی و بارش ایستگاههای همدیدی حوضة دریاچة ارومیه میباشد. در این پژوهش تغییرات بارندگی، تبخیر تعرق و خشکسالی هواشناسی با استفاده از روشهای ناپارامتریک من کندال و شیب سن مورد بررسی قرار گرفت. مطالعة دادههای 8 ایستگاه همدیدی حوضة دریاچة ارومیه نشان داد که تبخیر تعرق همواره روند صعودی و معنیداری (بهجز تکاب) دارند؛ اما بارندگی و خشکسالی رفتاری متفاوت در ایستگاهها دارند بهطوریکه بارندگی در ایستگاههای تبریز، ارومیه و تکاب روند صعودی و در سایر ایستگاهها روند نزولی و غیرمعنیداری داشته است.با استفاده از تحلیل همبستگی موجکی، حرکت دوبهدوی بین الگوهای دور پیوند (SOI، NAO، EA) با بارندگی و خشکسالی SPEI برای بازة زمانی1990 تا 2018 با دورة ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسیها نشان داد که شاخص NAO داری بیشترین همبستگی مثبت با بارش بوده، و بیشترین تأثیر بر بارش و خشکسالی حوضة دریاچة ارومیه داشته که در فاز مثبت بارندگی زیاد شده است. همچنین دو شاخص EA،SOI داری همبستگی منفی و معکوس با بارش و خشکسالی SPEI بوده است، بنابراین نتایج نشان داد تغییرات الگوهای دور پیوند بر تغییرات سری زمانی بارش و خشکسالی مؤثر بوده است. این یافتهها از تغییرات و تأثیر الگوهای دور پیوند بر بارش و خشکسالی میتواند در مدیریت ریسک خشکسالی و برنامهریزی برای کاهش خسارات خشکسالی به مدیران اجرایی مفید باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوهای دورپیوند؛ موجک پیوسته؛ موجک متقابل؛ خشکسالی؛ دریاچة ارومیه | ||
مراجع | ||
بابایی فینی، ا. و فتاحی، ا.، 1394، پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده ازسیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی، مجله جغرافیا و توسعه، 40، 109-124. بانانفردوسی، ف. و دین پژوه، ی.، 1397، تحلیل نوسانات بارشهای حوضة آبریز دریاچه ارومیه با روش SMK در دوره آماری 1986- 2015، نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 22(3)، 197-211. بیطاریخالدی، م. و فتاحی، ا.، 1392، تحلیل رابطه تراز آب دریاچة ارومیه با سیگنالهای اقیمی، فصلنامه جغرافیای سرزمین، سال دهم، 37، 91-37. تجربی، ع.، بابانژاد، م.، کاردل، ف. و سلیمانی، ک.، 1394، واکاوی عوامل تأثیرگذار بر خشکسالی هیدرولوژیک (مطالعه موردی: حوضههای آبخیز استان لرستان). مجله آمایش جغرافیایی فضا، فصلنامه علمی- پژوهشی دانشگاه گلستان، 5(16)،151-164. تقوی، ف.، نیستانی، ا.، محمدی، ح. و جلیلیان، ش.، 1390، کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار بارش در مناطق غربی ایران. مجله ژئوفیزیک ایران، 5(4)، 30-13. چهرهآرا ضیابری، ت.، 1391، بررسی مراکز فشار مؤثر بر اقلیم ایران طی فازهای NAO و SOI. پایاننامه کارشناسی ارشد اقلیم شناسی. دانشکده جغرافیا. دانشگاه تهران. خداقلی، م.، کاوسی، م.، آروین، ع. و صبوحی، ر.، 1392، بررسی ارتباط علامتهای از دور SOI و NAO با خشکسالی حوضة آبخیز زاینده رود. علوم و مهندسى آبخیزدارى ایران، 7(21)، 41-52. خورشیددوست، ع. و قویدل رحیمی، ی.، 1388، آشکارسازی تغییرات بارش ماهانه ایستگاه اهر در ارتباط با الگوهای دور پیوند، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، 20، 65-81. خورشیددوست، ع. و قویدل رحیمی، ی.، 1385، ارزیابی اثر پدیده انسو بر تغییرپذیری بارشهای فصلی استان آذربایجان شرقی با استفاده از شاخصهای چند متغیره انسو، پژوهشهای جغرافیای، 15، 57-26. خوشاخلاق، ف.، 1377، پدیده انسو تأثیر آن بر رژیم بارش ایران، تحقیقات جغرافیایی، 51، 121-134. رحیمی، د.، عبدالهی، خ. و هاشمینسب، س.، 1395، شناسایی الگوهای دور پیوند مؤثر بر بارش حوضة کارون. اکوهیدرولوژی، 3(1)، 95-105. روشندل کاهو، ا. و سلاجقه، ف.، 1388، تشخیص منبعهای گرانی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته، م. فیزیک زمین و فضا دوره، (2)35، 1-15. سبزی پور، ع. و شادمانی، م.، 1390، تحلیل روند تبخیر تعرق مرجع با استفاده از آزمون من-کندال و اسپیرمن در مناطق خشک، نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 25(4)،23-834.. شایان، س. و جنتی، م.، 1386، شناسایی نوسانات مرز پیرامونی و ترسیم نقشه پراکنش مواد معلق دریاچة ارومیه با استفاده از تصاویر ماهوارهای، م. پژوهشهای جغرافیایی، 62، 25-39. عباسینژاد، حسین.، گودرزی، یگانه. و مشتری دوست، ش.، 1391، آیا نوسانات حجم پول دارای اثرات حقیقی بر اقتصاد میباشد؟، فصلنامه تحقیقات اقتصادی راه اندیشه، 2(5)،69-94. عزیزی، ق.، چهره آرا، ت. و صفر راد، ط.،1393، اثر همزمان فازهای NAOو SOI بر آبوهوای ایران، جغرافیا و پایداری محیط، شماره 12، 43-56. عزیزی، ق.، 1379، النینو و دورههای خشکسالی ترسالی در ایران. پژوهشهای جغرافیایی، 38، 71-84. عطایی، ه.و یوسفی فر، ب.، 1394، بررسی روند تغییرات دمای شبانه استان کرمان و تأثیرپذیری آن از شدت خورشیدی (TSI) طی نیم قرن اخیر، جغرافیا و توسعه شماره 40، 212-195. علیجانی، ب.، 1375، آبوهوای ایران، دانشگاه پیام نور تهران. غیور، ح.، خسروی، م.، 1380، تأثیر پدیده انسو بر ناهنجاریهای بارش تابستانی و پاییزی منطقه جنوبشرق ایران، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 32، 141-174. فاتحی مرج، ا.، برهانی داریان، ع .و مهدویان م.ح.، 1385، پیشبینی فصلی جریان رودخانههای دریاچه ارومیه با استفاده از شاخصهای اقلیمی، پژوهش و سازندگی (در منابع طبیعی)، 71، 41-51. فرجزاده اصل، م.، احمدی، م.، علیجانی، ب.، قویدل رحیمی، ی.، مفیدی، ع. و بابائیان، ا.،1392 ، بررسی وردایی الگوهای پیوند از دور و اثر آنها بر بارش ایران، نشریه پژوهشهای اقلیم شناسی، سال چهارم، شماره پانزدهم و شانزدهم، پاییز و زمستان، 31-45. قاسمیه، ه.، بذرافشان، ا. و بخشایش منش، ک.، 1396، پیشبینی بارش ماهانه با استفاده از الگوهای پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضة فلات مرکزی ایران)، م. فیزیک زمین و فضا، (2)43، 405-418. مدرسپور، آ.، 1376، تأثیر رویداد ENSO (النینو- نوسان جنوبی) بر بارندگی و دمای ایران، نیوار، 33، 66-76. منتصری، م.، امیر عطایی، ب. و رضایی، ح.، 1396، تحلیل منطقهای و استخراج منحنی بزرگی-مساحت- فراوانی خشکسالی با استفاده از توابع مفصل در حوضة آبریز دریاچه ارومیه، نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 31(4)، 1277- 1260.
Addison, P. S., 2002, The illustrated wavelet transform handbook: IOP Publishing Ltd, 351pp. Aguiar-Conraria, L., Azevedo, N. and Soares, M. J., 2008, Using wavelets to decompose the time-frequency effects of monetary policy. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 387, 2863–2878. Alijani, B., Yarnal, B. and Brien, J. O., 2008, Spatial analysis of precipitation intensity and concentration in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 94, 107–124. Allen, J., 2017, El Nin˜o-like teleconnection increases California precipitation in response to warming, nature communications, 1-15. Cai, W., Whetton, P.H. and Pittock, A.B., 2001, Fluctuations of the relat ionship between ENSO and northEAst Australian rainfall. Climate Dynamics, 17, 421-432. Changnon, S. A., 2004, Temporal behaviour of levels of the GrEAt Lakes and climate variability. J. GrEAt Lakes Res, 30(1), 184–200. Chen, H., Guo, S., Xu, C. Y. and Singh, V. P, 2007, Historical Temporal Trends of Hydro-Climatic Variables and Runoff Response to Climate Variability and Their Relevance in Water Resource Management in the Hanjiang Basin. Journal of Hydrology, 344, 171-184. Davies, R. B., 1987, Hypothesis testing when a nuisance parameter is present only under the alternative. Biometrika, 74, 33–43. Ghil, M., Allen. M. R., Dettinger, M. D., Ide, K., Kondrashov, D., Mann, M. E., Robertson, A. W., Saunders, A., Tian, Y., Varadi, F. and Yiou, P., 2002, Advanced Spectral Methods For Climatic Time Series. Reviews of Geophysics, 1-1, 1-41. Gibson, J. J., Prowse, T. D. and Peters, D. L., 2006, Partitioning impacts of climate and regulation on water level variability in GrEAt Slave Lake, Journal of Hydrology, 329, 196– 206. Goupillaud, P., 1984, Grossman , A., and Morlet., 1948, Cycle- octave and related transform in seismic signal analysis : Geoxploration, 23, 85-102. Grinsted, A., 2009, Exploring linkages between time series: Wavelet coherence and Phase-aware influenced by climatic change. Ann. Geophys, 15, 1489-1497. Kelly, A., Paul, S. and Ruscher, H., 2014, Large Scale Climate Oscillations and Mesoscale Surface Meteorological Variability in the Apalachicola-Chattahoochee-Flint River. Journal of Hydrology, 25, 55-67. Kousari, M. and Ahani, H., 2011, An investigation on reference crop Evapotranspiration trend from 1975 to 2005 in Iran. International Journal of Climatology, 32(15), 2387-2402. Labat, D., 2005, Recent advances in wavelet analyses: Part I. A review of concepts, J. Hydrol, 314(1-4), 275–288. Li, Z. L., Xu, Z. X., Li, J. Y. and Li, Z. J., 2008, Shift trend and step changes for runoff time series in the Shiyang River basin, northwest China. Luterbacher, J., Xoplaki, E., Dietrich, D., Jones, P. D., Davies, T. D., Portis, D., Gonzalez-Rouco, J.F., von Storch, H., Gyalistras, D., Casty C. and Wanner, H., 2001, Extending North Atlantic Oscilation reconstruction back to 1500. Atmospheric Science Letters, 2,114- 124. Mariotti, A., Zeng, N. and Lau, K- M., 2002, Euro MediterranEAainfalland Enso–sEAsonally Varing Relationship,Geophysical resEArch letters, Vol 29, Issue 12, 1-59. Mavromatis, T., 2007, Drought index evaluation for assessing future whEAt production in Greece, International J. of Climatology, 27, 911-924. Muggeo, M., 2003, Estimating regression models with un- known brEAk-points. Statistics in Medicine, 22, 3055–3071. Nourani, V., Nezamdoost, N., Samadi, M. and Daneshvar Vousoughi, F., 2015, Wavelet based trend analysis of hydrological processes at different timescales. Journal of Water and Climate Change, 6, 414-435. Pasquini, A. I., Lecomte, K. L. and Depetris, P. J., 2008, Climate change and recent water level variability in Patagonian proglacial lakes, Argentina,Global and Planetary Change, 63, 290–298. Polderman, N. J. and Pryor S. C., 2004, Linking synoptic-scale climate phenomena to lake-level variability in the Lake Michigan-Huron Basin. J. GrEAt Lakes Res, 30(3), 419–434. Rimkus, E., Kazys, J. and Valiukas, D., 2013, The atmospheric circulation patterns during dry periods in Lithuania, OCEANOLOGIA, 56 (2), 223–239. Sen, P. K., 1968, Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63, 1379-1389. Tabari, H., Shifteh Somee, B. and Rezaeian Zadeh, M., 2011, Testing for long-term trends in climatic variables in Iran, Atmospheric ResEArch, 100, 132-140. Thiel, H., 1950, A Rank-invariant Method of LinEAr and Polynomial Regression Analysis, Part 3. Proceedings of Koninalijke Nederlandse Academic van Weinenschatpen A, 53, 1397-1412. Thornthwaite, C. W., 1948, An approach toward rational classification of climate, Geographical Review, 38, 55-94. Torrence, C. and Webeter, J., 1999, Interdecadal changes in the ENSO-Monsoon system JOURNAL of CLIMATE, Volume 12, 2679-2690. Torrence, C. H. and Compo, G. P., 1998, A practical guide to wavelet analysis : Bull Am Meteor Soc, 79, 61-78 Upperbrink, J., 1997, SEAsonal climate prediction’ Science, 277, P 1952. Vicente-Serrano, S. M., Begueria, S. and Lopezmoreno, J. I., 2010, A multi-scalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index-SPEI, J. of Climate, 23(7), 1696-1718. Wallace, J. M., Guzzler, D. S., 1981, Teleconnections in the Geo-potential Height Field during the Northern Hemisphere Winter. Monthly Weather Review, 109, 784-812. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,393 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 881 |