
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,622 |
تعداد مقالات | 71,536 |
تعداد مشاهده مقاله | 126,862,881 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,905,349 |
ارزیابی عملکرد دادههای بازتحلیل شده Era-5 در تخمین بارش روزانه و ماهانه در استان اردبیل | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 51، شماره 11، بهمن 1399، صفحه 2937-2951 اصل مقاله (1.75 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2020.302176.668600 | ||
نویسندگان | ||
جوانشیر عزیزی مبصر* 1؛ علی رسول زاده2؛ اکبر رحمتی3؛ افشین شایقی4؛ آیدین باختر5 | ||
1استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. | ||
2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. | ||
3دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
4دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. | ||
5دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
چکیده | ||
پراکنش نامناسب ایستگاههای زمینی اندازهگیری بارش، موجب استفاده از منابع اطلاعاتی دیگر بارش از قبیل منابع ماهوارهای، بازتحلیل و منابع بارش شبکهبندی شده زمینی در سالهای اخیر شده است. در این پژوهش یکی از محصولات مهم بارشی به نام Era5 در سطح استان اردبیل مورد ارزیابی قرار گرفته است. ابتدا مشاهدات زمینی در طی دوره آماری 2004 تا 2014 درونیابی شده و با دادههای Era5 در مقیاسهای زمانی روزانه، ماهانه و سالانه مقایسه شدند. ارزیابیها با استفاده از شاخصهای RMSE، ضریب همبستگی و شاخصهای جدول توافقی که متشکل از POD، FAR، CSI و POFD است، انجام شد. نتایج نشان داد که در مقیاس روزانه در اکثر سلولهای مورد بررسی ضریب همبستگی برای منبع بارش Era5 بیشتر از 75/0 و مقدار RMSE نیز کمتر از ۳ میلیمتر بود. در مقیاس ماهانه نیز مقدار ضریب همبستگی برای منبع Era5 بیشتر از 8/0 و شاخص RMSE نیز برای منبع بارش Era5 در اکثر سلول های مورد بررسی، کمتر از۲۰ میلیمتر بود. بررسیها با استفاده از شاخصهای جدول توافقی نشان داد که مقدار شاخص POD برای منبع بارش Era5 در سلولهای محل تحقیق، در دامنه 7/0 تا 85/0، FAR در محدوده 0 تا 25/0، POFD در محدوده 1/0 تا 2/0 و CSI در محدوده 4/0 تا 5/0 متغیر میباشد. مقادیر بارش هر دو منبع بارشی با استفاده از روش تحلیل خوشهای Ward در 6 کلاس طبقهبندی شد. نتایج روش k-means و مدل ویلکز لامبدا صحت طبقهبندی و تفاوت بین میانگینهای خوشهها را تایید کرد. در حالت کلی میتوان گفت که محصول بارشی Era5 در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه میتواند بعد از اعمال تصحیحات اریبی به عنوان جایگزین مناسبی برای نقاط فاقد ایستگاه اندازهگیری بارش در سطح منطقه مطالعاتی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
ماهواره بارش؛ بازتحلیل؛ جدول توافقی؛ شبکه بندی | ||
مراجع | ||
Amjad M, Yilmaz MT, Yucel I and Yilmaz KK (2020) Performance evaluation of satellite- and model-based precipitation products over varying climate and complex topography. Journal of Hydrology 584:124707. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169420301670 Azizian A, Shayeghi A, Bruca L. (2019). Evaluation of reanalysis rainfall product based on remote sensing techniques for hydrological modeling using the large-scale VIC-3L model. Journal of Water Resources Research, 15(2):57-72 (In Farsi). Azizian A, Ramezani H. (2019). Evaluation of the performance of Era-Interim re-analysis data in estimating daily and monthly rainfall. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(4): 791-779 (In Farsi). De Leeuw J, Methven J and Blackburn M (2015) Evaluation of ERA‐Interim reanalysis precipitation products using England and Wales observations. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. Wiley Online Library 141(688):798–806 Dee DP, Uppala SM, Simmons AJ, Berrisford P, Poli P, Kobayashi S, Andrae U, Balmaseda MA, Balsamo G and Bauer d P (2011) The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society. Wiley Online Library 137(656):553–597 Derin Y, Anagnostou E, Berne A, Borga M, Boudevillain B, Buytaert W, Chang C-H, Delrieu G, Hong Y, Hsu YC, … Yilmaz KK (2016) Multiregional Satellite Precipitation Products Evaluation over Complex Terrain. Journal of Hydrometeorology. American Meteorological Society 17(6):1817–1836 F. Lobligeois, V. Andréassian, C. Perrin, P. Tabary, C. Loumagne. (2014). When does higher spatial resolution rainfall information improve stream flow simulation? An evaluation using 3620 flood events. Hydrology and Earth System Sciences, European Geosciences Union, 18 (2), p. 575 - p. 594. Gorjizadeh A, Akhundali A, Shahbazi A, Moridi A. (2019). Comparison of rainfall estimated by ERA-Interim, PERSIANN-CDR and CHIRPS models above Maron Dam. Journal of Water Resources Research, 15(1):267-279 (In Farsi). Hosseini-Moghari S-M, Araghinejad S and Ebrahimi K (2018) Spatio-temporal evaluation of global gridded precipitation datasets across Iran. Hydrological Sciences Journal. Taylor & Francis 63(11):1669–1688 Hosseini-Moghari S-M and Tang Q (2020) Validation of GPM IMERG V05 and V06 Precipitation Products over Iran. Journal of Hydrometeorology 21(5):1011–1037 Khorshiddoust, A., Shirzad, A. (2014). 'The Study of Precipitation in North of Iran Using Cluster and Discriminative Function Analyses', Geography and Planning, 18(49), pp. 101-118. (In Farsi) Khosravi, H., Moradi, E., Darabi, H. (2015). 'Identification of Homogeneous Groundwater Quality Regions Using Factor and Cluster Analysis;A case study Ghir Plain of Fars Province', Irrigation and Water Engineering, 6(1), pp. 119-133. (In Farsi) Ma L, Zhang T, Frauenfeld OW, Ye B, Yang D and Qin D (2009) Evaluation of precipitation from the ERA-40, NCEP-1, and NCEP-2 Reanalyses and CMAP-1, CMAP-2, and GPCP-2 with ground-based measurements in China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. John Wiley & Sons, Ltd 114(D9). Available at: https://doi.org/10.1029/2008JD011178. Ochoa-Rodriguez S, Wang L P, Gires A, Pina R D, Reinoso-Rondinel R, Bruni G, ... & Kroll S. (2015). Impact of spatial and temporal resolution of rainfall inputs on urban hydrodynamic modelling outputs: A multi-catchment investigation. Journal of Hydrology, 531, 389-407. Peña-Arancibia J. L, van Dijk A. I, Renzullo L. J, & Mulligan M. (2013). Evaluation of precipitation estimation accuracy in reanalyses, satellite products, and an ensemble method for regions in Australia and South and East Asia. Journal of Hydrometeorology, 14(4), 1323-1333. Sharifi E, Steinacker R and Saghafian B (2016) Assessment of GPM-IMERG and other precipitation products against gauge data under different topographic and climatic conditions in Iran: Preliminary results. Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute 8(2):135. Stanski HR, Wilson LJ and Burrows WR (1989) Survey of common verification methods in meteorology. World Meteorological Organization Geneva. Rahmati A, Massah bavani A. (2019). Evaluation of Global Precipitation products for Use in Physical Models, Case Study: Karun Basin, Journal of Water Resources Research, 15(1):178-192 (In Farsi). Taghavi F, Neiestani A and Sarmad gh. (2012). WRF numerical model forecasts to assess short-term rainfall during a month in Iran. Journal of Earth and Space Physics, 39(2): 145-170. (In Farsi) Tavousi T, Delara GH. (2010). Climate zoning of Ardabil province, Nivar journal, 34(70-71): 47-52 (In Farsi). Xu X, Frey S. K , Boluwade A, Erler A. R, Khader O, Lapen D. R, & Sudicky E. (2019). Evaluation of variability among different precipitation products in the Northern Great Plains. Journal of Hydrology, Regional Studies, 24, 100608. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,476 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 837 |