تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,686,655 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,915,428 |
مقایسه مدلهای پیشرفت زمانی بیماری سفیدک داخلی انگور در استان خراسان شمالی | ||
دانش گیاهپزشکی ایران | ||
دوره 51، شماره 1، شهریور 1399، صفحه 109-119 اصل مقاله (715.73 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijpps.2020.295838.1006925 | ||
نویسندگان | ||
حمید نامورحمزانلویی1؛ محمد آقاجانی2؛ صفرعلی مهدیان* 3؛ اسماعیل بخشنده4 | ||
1بخش گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاوزی و منابع طبیعی خراسان شمالی، سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی کشور، بجنورد، ایرانارشد | ||
2بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، گرگان، ایران | ||
3گروه گیاهپزشکی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
4پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران. | ||
چکیده | ||
سفیدک داخلی انگور (Plasmopara viticola) مهمترین عامل کاهش تولید انگور در مناطق دارای آب و هوای معتدل و پرباران محسوب میشود. جهت بررسی منحنی پیشرفت زمانی بیماری در تاکستانهای استان خراسان شمالی، طی سالهای 1397 و 1398، از اواسط فروردینماه همزمان با تورم جوانهها، با نمونهبرداری هفتگی، میزان وقوع و شدت بیماری در 80 تاکستان از چهار شهرستان بجنورد، مانه و سملقان، شیروان و فاروج محاسبه شد. با استفاده از رگرسیون خطی، منحنیهای پیشرفت زمانی بیماری با پنج مدل رشد جمعیتی بهعنوان مدلهای مرسوم شامل نمایی، تکمولکولی، لجستیک، لاگلجستیک و گومپرتز که بهصورت خطی شده بودند، برازش داده شدند. برازش مدلها براساس آمارههایی چون ضریب تبیین (R2)، انحراف معیار محاسبات (SEE) و ضریب تبیین تعدیل شده (Ra2) تعیین گردید. نتایج نشان داد که مدلهای نمایی، تکمولکولی، لجستیک، لاگلجستیک و گومپرتز به ترتیب با 5، 5/27، 5/12، 5/17 و 5/37 درصد بیماری در باغات مورد مطالعه برازش دارند. بر این اساس، مدل گومپرتز توانست با ضریب تبیین 76/96 درصد به عنوان مناسبترین مدل جهت توصیف پیشرفت بیماری در استان خراسان شمالی انتخاب گردد. نسبت افزایش مقدار نرخ رشد در هر تاکستان بین 005/0 تا 048/0 ( با میانگین 026/0) بود. این اولین گزارش از بررسی منحنی پیشرفت بیماری سفیدک داخلی انگور در ایران است. | ||
کلیدواژهها | ||
"سفیدک داخلی"؛ " شدت بیماری"؛ " گومپرتز"؛ " رگرسیون خطی" | ||
مراجع | ||
10. Cardoso, J. E., Santos, A. A., Rossetti, A. G. & Vidal, J. C. (2004). Relationship between incidence and severity of cashew gummosis in semiarid north-eastern Brazil. Plant Pathology, 53, 363-367. 11. Contreras- Medina, L. M., Torrres- Pacheco, I., Guevara- Gonzalez, R. G., Romero- Troncoso, R. J., Terol- Villalobos, I. R. & Osornio- Rios, R. A. (2009). Mathematical modelling tendencies in plant pathology. African Journal of Biotechnology, 8,7399-7408. 12. Delmotte, F., Louveta, G., Richard-Cerveraa, S., Mestreb, P., Schilderc, A., Austerlitzd, F. & Fontained, M.C. (2010). Invasion history of grapevine downy mildew (Plasmopara viticola): a population genetic perspective. 6Th International Workshop of grapevine downy and powdery mildew: Villenave d’Ornon, France, Bordeaux. 66p. 13. Dubos, B. (2002). Maladies cryptogamiques de la vigne: champignons parasites des organes herbacés et du bois de lavigne. 2ème édition. Bordeaux: Editions Féret. 17-32. 14. Elahinia, S. A. (2014). Mycology and Plant Pathology (Volume I). Gilan University Publication. Pp. 146-148.(In Farsi). 15. Ellis, M. A. (2008). Downy mildew of Grapes. Agricultural and Natural Resources. Ohio State University. Department of Plant Pathology. Fact Sheet. HYG-3013-08, 5 pp. 16. Furman, L. A., Lalancette, N. & White, J. F. (2003). Peach rusty spot epidemics: Temporal analysis and relationship to fruit growth. Plant Disease, 87, 366-374. 17. Gessler, C., Pertot, I. & Perazzolli, M. (2011). Plasmopara viticola: a review of knowledge on downy mildew of grapevine and effective disease management. Phytopathologia Mediterranea, 50,3–44. 18. Khabbaz- jolfaee, H. (2015). Identification and Management of Powdery Mildew and downy mildew of Grapevine. Iranian Institute of Plant Protection Publications, 21pp.(In Farsi). 19. Madden, L. V. (2006). Botanical epidemiology: some key advances and its continuing role in disease management . European Journal of Plant Pathology, 115,3–23. 20. Madden, L. V., Hughes, G. & Bosch, F. V. D. (2007). The study of plant disease epidemics. American Phytopathological Society Press, USA, 421 pp. 21. Madden, L. V., Pirone, T. P. & Raccah, B. (1987). Temporal analysis of two viruses increasing in the same tobacco fields. Phytopathology, 77, 974-980. 22. Madenian-Mohammadi, R., Minasian, V., Safaie, N., Mahmoudi, S. B. & Sharifi, H. (2004). Modeling of disease progress in Cercospora leaf spot of sugar beet. Plant Protection Journal, 40,3-4, 327-343.(In Farsi). 23. Malihipour, A., Okhovat, M. & Alizadeh, A. (2000). Analysis of wheat head blight disease progress in controlled conditions by epidemiological models. Iranian Journal of Plant Pahtology, 36,1-2, 135-154.(In Farsi) 24. Nutter, F. W. (2001). Disease assessment terms and concepts. Pp. 340–351, In: O.C. Maloy & T.D. Murray (eds), Encyclopedia of Plant Pathology, J. Wiley, New York. 25. Park, E. W., Seem, R. C., Gadoury, D. M. & Pearson, R. C. (1997). DMCAST: a prediction model for grape downy mildew development. Viticultural and Enological Scienc, 52,182–189. 26. Rossi, V., Caffi, T., Giosue, S., Girometta, B., Bugiani, R., Spanna, F., Dellavalle, D., Brunelli, A. & Collina, M. (2005). Elaboration and validation of a dynamic model for primary infections of Plasmopara viticola in North Italy. Rivista Italiana di Agrometeorologia, 3,7-13. 27. Rossi, V., Caffi, T., Giosue, S. & Bugiani, R. (2008). A mechanist model simulating primary infections of downy mildew in grapevine. Ecology Modelling, 212,480-491. 28. Rossi, V., Caffi, T. & Gobbin, D. (2013). Contribution of molecular studies to botanical epidemiology & disease modelling: grapevine downy mildew as a case-study. European Journal Plant Pathology, 135, 641–654. doi: 10.1007/s10658-012-0114-2 29. Sajjadi, S. A., Aghajani, M. A., Assemi, H. & Najafi, M. R. (2017). Survey of infection status & important agronomic factors in the incidence of tobacco leg disease in Golestan Province. Plant Protection Journal, 8,2, 41-73.(In Farsi) 30. Savary, S., Delbac, L., Rochas, A., Taisant, G. & Willocquet, L. (2009). Analysis of nonlinear relationships in dual epidemics, and its application to the management of grapevine downy and powdery mildews. Phytopathology, 99, 930–942. 31. Singh, P. P., Thind, T. S. & Lal, T. (1996). Reaction of some muskmelon genotypes against Pseudoperonospora cubensis under field and artificial epiphytic conditions. Indian Phytopathology, 49, 188-190. 32. Soto-Estrada, A. & Adaskaveg, J. E. (2004). Temporal and quantitative analyses of stem lesion development and foliar disease progression of peach rust in California. Phytopathology, 94, 52-60. 33. Tunwari, B. A., Nahunnaro, H. & Anaso, A. B. (2014). Eco-friendly management strategies for gray leaf spot disease of sorghum using cultivar selection and seed dressing fungicides in Maiduguri, Nigeria. Journal of Agriculture and Sustainability, 5, 14-25. 34. Van-Maanen, A. & Xu, X. M. (2003). Modelling plant disease epidemics. European Journal of Plant Pathology 109, 669-682. 35. Xu, X. (2006). Modelling and interpreting disease progress. P 215–238, In: B. M. Cooke, D. Gareth Jones & B. Kaye (eds). The Epidemiology of Plant Diseases, 2nd edition, Springer, Netherlands. 36. Yu, S., Liu, C., Liang, C., Zang, C., Liu, L., Wang, H. & Guan, T. (2017). Effects of Rain‐shelter Cultivation on the Temporal Dynamics of Grape Downy Mildew Epidemics. Journal of Phytopathology, 165, 331-341. 37. Zadoks, J.C. (1985). On the conceptual basis of crop loss assessment: the threshold theory. Annual Review of Phytopathology, 23, 455-473. 38. Zherdev, A. V., Vinogradova, S. V., Byzova, N. A., Porotikova, E. V., Kamionskaya, A. K. & Dzantiev, B. B. (2018). Methods for the Diagnosis of Grapevine Viral Infections: A Review Agriculture, 12,1-19.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 418 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 297 |