تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,116,400 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,220,913 |
تعیین الگوی مکانی درختان با استفاده از دادههای ماهوارهای، طبقهبندی شیءپایه و تابع O-ring (مطالعۀ موردی: جنگل سنگده شهرستان ساری) | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
دوره 73، شماره 2، شهریور 1399، صفحه 235-246 اصل مقاله (712.51 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2020.295757.1063 | ||
نویسندگان | ||
نعیمه رحیمی زاده1؛ ساسان بابایی کفاکی* 2؛ محمودرضا صاحبی3؛ اسداله متاجی4 | ||
1دکتری جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
2دانشیار گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
3رئیس پژوهشکده سنجش از دور، دانشیار گروه مهندسی ژئودرزی و نقشه برداری دانشکاه خواجه نصیرالدین طوسی. تهران | ||
4استاد گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
تعیین الگوی مکانی درختان بهعنوان یکی از شاخصهای مهم ساختاری جنگل، در شناسایی فرایندهای بومشناختی و پایش آن در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. از سویی تعیین این پارامتر ساختاری با استفاده از تصاویر ماهوارهای تأثیر بسیاری در کاهش هزینههای آماربرداری و سهولت ارزیابی مدیران جنگل خواهد داشت. در این تحقیق، الگوی مکانی درختان در جنگلهای طبیعی فریم استان مازندران با استفاده از طبقهبندی تصاویر ماهوارهای تعیین شد. به این منظور ابتدا برخی مشخصات درختان همچون نوع گونه، قطر برابرسینه، قطر تاج، روشنهها و موقعیت مکانی درختان بهصورت صددرصد در 12 پلات مربعی یک هکتاری اندازهگیری شد. از سوی دیگر دادههای سنجندۀSPOT-7 با توجه به قدرت تفکیک مکانی و طیفی انتخاب شد و پس از تصحیحات هندسی و رادیومتریک، با استفاده از روش طبقهبندی شیءپایه، تاجپوشش درختان و روشنهها تفکیک و مرکز ثقل تاج درختان، بهعنوان موقعیت مکانی تکپایهها استخراج شد. سپس، الگوی مکانی پراکنش پایهها در آماربرداری زمینی و استخراجشده از تصویر ماهوارهای توسط تابع O-ring تعیین و با یکدیگر مقایسه شد. نتایج تحقیق نشان داد که تفکیک تاج درختان از روشنهها با دقت 91 درصد و ضریب کاپای 7/0 و الگوی مکانی درختان در تصاویر ماهوارهای، مشابه آماربرداری زمینی و بهصورت تصادفی تعیین شد. بهطور کلی، تصاویر SPOT-7 و روش طبقهبندی شیءپایه، قابلیت مناسبی در تعیین الگوی مکانی پایههای درختان جنگلی دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
تابع O-ring؛ تصاویر ماهوارهای SPOT7؛ طبقهبندی شیءپایه؛ جنگلهای هیرکانی | ||
مراجع | ||
[1]. Bozali, N., Sivrikaya, F., and Akay, A. E. (2015). Use of spatial pattern analysis to assess forest cover changes in the Mediterranean region of Turkey. Journal of Forest Research, 20 (4): 365-374. [2]. Mataji, A., Babaie Kafaki, S., Safaee, H., and Kiadaliri, H. (2008). Spatial pattern of regeneration gaps in managed and unmanaged stands in natural Beech (Fagus orientalis) forests.Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 16(1): 149-157. [3]. Kazempour Larsary, M., Abkenar Taheri, K., Pourbabaei, H., Pothier, D., and Amanzadeh, B. (2018). Spatial patterns of trees from different development stages in mixed temperate forest in the Hyrcanian region of Iran. Journal of Forest Science, 64 (6): 260-270. [4]. Bayat, M., Thanh Noi, P., Zare, R., and Tien Bui, D. (2019). A semi-empirical approach based on genetic programming for the study of biophysical controls on diameter-growth of Fagus orientalis in Northern Iran. Remote Sensing, 11(14): 1680. [5]. Daghestani, M., Babaei Kafaki, S., Mataji, A., and Adeli, E. (2010). Surveying the Relationship of Beech Stand Diameter and Its Spectral Signature on Satellite Data. Journal of Wood and Forest Science and Technology,17(3): 137-149. [6]. Omidvar Hosseini, F., Akhavan, R., Kia Daliri, H., and Mataji, A. (2015). Spatial patterns and intra-specific competition of Chestnut-leaved oak (Quercus castaneifolia C. A. Mey.) using O- ring statistic (Case study: Neka Forest, Iran). Journal of Forest and Poplar Research, 23 (2): 294-306. [7]. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. (2012). Preleminary study for application of O-ring function in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(4): 608-621. [8]. Wiegand, T., and Moloney, K.A. (2004). Rings, circles, and null-models for points pattern analysis in ecology. Oikos, 104 (2): 209–229. [9]. Akhavan, R., Sagheb-Talebi, K., Zenner, E. K., and Safavimanesh, F. (2012). Spatial patterns in different forest development stages of an intact old-growth Oriental beech forest in the Caspian region of Iran. European Journal of Forest Research, 131(5), 1355-1366. [10]. Batoubeh, P., Akhavan, R., Pourhashemi, M., and Kiadaliri, H. (2013). Determining the minimum plot size to study the spatial patterns of manna Oak trees (Quercus brantii lindl.) using Ripley –K function at less-disturbance stands in Marivan forests. Forest and Wood Products, 66 (1): 27-38. [11]. Rafieyan. O., Darvishsefat. A. A., Babaii. S., and Mataji, A. (2011). Object-Based Classification of UltraCamD Imagery for Identification of Tree Species in the Mixed Planted Forest. Caspian Journal of Environmental Sciences, 9 (1): 67-79. [12]. Amini, S., Homayouni, S., Safari, A., and Darvishsefat A., A. (2018). Object-based classification of hyperspectral data using Random Forest algorithm. Geo-spatial Information Science, 21(2):127–138. [13]. Rahimizadeh, N., Kafaky, S. B., Sahebi, M. R., and Mataji, A. (2020). Forest structure parameter extraction using SPOT-7 satellite data by object-and pixel-based classification methods. Environmental Monitoring and Assessment, 192(1): 43. [14]. Akhavan, R., Momeni Moghaddam, T., Akbarinia, M., and Hoseini, S. M. (2017). Spatial patterns and intra-specific competition of Juniper tree in different life stages using O- ring statistic in Layen Forests, Iran. Forest and Wood Products, 70 (1): 111-125. [15]. Zhang, L., Shen, H., Gong, W., and Zhang, H. (2012). Adjustable model-based fusion method for multispectral and panchromatic images. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 42(6): 1693-1704. [16]. Jensen, J. R. (2000). Remote Sensing of the Environment an Earth Resource Perspective Prentice Hall. Upper Saddle River (NJ), USA. 544 p. [17]. Tucker, C.J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, 8 (2):127-150. [18]. Nourian, N., Joibary, S. S., and Mohammadi, J. (2016). Assessment of different remote sensing data for forest structural attributes estimation in the Hyrcanian forests. Forest systems, 25(3): 9. [19]. Lu, D., Mausel, P., Brondızio, E., and Moran, E. (2004). Relationships between forest stand parameters and Landsat TM spectral responses in the Brazilian Amazon Basin. Forest Ecology and Management, 198(1-3): 149-167. [20]. Malahlela, O., Cho, M. A., and Mutanga, O. (2014). Mapping canopy gaps in an indigenous subtropical coastal forest using high-resolution WorldView-2 data. International Journal of Remote Sensing, 35(17): 6397-6417. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 514 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 274 |