تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,117,758 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,223,497 |
مدل پیشبینی ارزیابی اثر گردشگری بر درصد پوشش تاجی گیاهی پارک ملی و پناهگاه حیاتوحش قمیشلو | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
مقاله 5، دوره 73، شماره 2، مرداد 1399، صفحه 257-270 اصل مقاله (1.2 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2020.292789.1854 | ||
نویسندگان | ||
علی جهانی* 1؛ مریم صفاریها2 | ||
1دانشیار دانشکده محیط زیست کرج | ||
2دکترای مرتعداری، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابعطبیعی، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
مدیریت اکوسیستمهای طبیعی در مناطق تحت حفاظت گردشگری اثرات زیست محیطی بسیاری ایجاد میکند که یک موضوع چالشانگیز جهانی در زمینه حفاظت است. هدف از این پژوهش مدلسازی کاهش درصد پوشش تاجی گیاهی جهت ارزیابی اثر گردشگری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تعیین میزان اثرگذاری متغیرهای اکولوژیکی و شدت گردشگری بر آن است. پژوهش حاضر در پارک ملی و پناهگاه حیات وحش قمیشلو با مساحت 10 هکتار زون تفرج متمرکز و 100 هکتار زون تفرج گسترده انجام شده است. در این مطالعه از 100 قطعه نمونه آماربرداری و اندازهگیری متغیرهای اکولوژیکی و گردشگری و تغییرات درصد پوشش تاجی گیاهی در طی یکسال (بهار 1396 تا بهار 1397) استفاده شد. روش مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی کاهش درصد پوشش تاجی گیاهی با استفاده از 11 متغیر محیطی انجام شده است. با توجه به نتایج، مدل با ساختار 1-8-11 (11 متغیر ورودی، 8 نورون در لایه مخفی و یک متغیر خروجی) با توجه به بیشترین مقدار ضریب تبیین در سه دسته داده آموزش، اعتبارسنجی و آزمون معادل 95/0، 87/0 و 93/0، بهترین عملکرد بهینهسازی ساختار را نشان میدهد. بر این اساس طبقه شدت گردشگری، شیب زمین، شوری خاک، عمق خاک و درصد ماده آلی خاک با ضریب اثرگذاری 59/8، 02/2، 88/1، 81/1 و 65/1 به ترتیب بیشترین تأثیر را در میزان کاهش درصد پوشش تاجی گیاهی در منطقه از خود نشان میدهند. مدل ارائه شده در این پژوهش یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری در ارزیابی اثرات گردشگری در مناطق تحت حفاظت شناخته شده و امکان پیش-بینی میزان کاهش درصد پوشش تاجی گیاهی در زونهای تفرجی پارکهای ملی را فراهم میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
پارک ملی؛ پوشش تاجی؛ گردشگری؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ زون تفرجی | ||
مراجع | ||
Aghajani, H., Marvi Mohadjer, M.R., Jahani, A., Asef, M.R., Shirvany, A., & Azaryan, M. 2014. Investigation of affective habitat factors affecting on abundance of wood macro fungi and sensitivity analysis using the artificial neural network (case study: Kheyrud forest, Noshahr). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 21(4), 617-628.)in Persian) Bahraminejad, M., Rayegani, B., Jahani, A., & Nezami, B. 2018. Proposing an early-warning system for optimal management of protected areas (Case study: Darmiyan protected area, Eastern Iran), Journal for Nature Conservation, 46, 79-88. Canteiro, M., Córdova-Tapiab, F., & Brazeiro, A. 2018. Tourism impact assessment: A tool to evaluate the environmental impacts of touristic activities in Natural Protected Areas. Tourism Management Perspectives, 28, 220–227. Growcock, A., 2005. Impacts of camping and trampling on Australian alpine and subalpine vegetation and soils. PhD Thesis, School of Environmental and Applied Sciences, Griffith University, Gold Coast. Jahani, A. 2016. Modeling of forest canopy density confusion in environmental assessment using artificial neural network. Journal of Forest and Poplar Research, 24(2), 310-322. )in Persian) Jahani, A. 2017. Sycamore failure hazard risk modeling in urban green space. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards, 3(4), 35-48. )in Persian) Jahani, A. 2019. Forest landscape aesthetic quality model (FLAQM): A comparative study on landscape modelling using regression analysis and artificial neural networks. Journal of Forest Science, 65(2), 61-69. Jahani, A., & Mohammadi Fazel, A. 2017. Aesthetic quality modeling of landscape in urban green space using artificial neural network, Journal of Natural Environment, 69(4), 951-963. Jahani, A., Goshtasb, H., Saffariha, M. 2020. Tourism impact assessment modeling in vegetation density of protected areas using data mining techniques. Land Degradation & Development, in press: DOI:10.1002/ldr.3549 Jahani, A., Makhdoum, F.M., Feghhi, J., & Omid, M. 2016. Environmental decision support systems (EDSSs): the study of concepts, developments and challenges from past to present. Journal of Environmental researches, 7(13), 175-188. )in Persian) Jahani, A., Makhdoum, M.F., Feghhi, J., & Etemad, V. 2011. Landscape quality appraisal from look outs for ecotourism land use (Case Study: Patom District of Kheyrud Forest). Journal of Environmental researches, 2(3), 13-20. )in Persian) Kalantary, S., Jahani, A., Pourbabaki, R., & Beigzadeh, Z. 2019. Application of ANN modeling techniques in the prediction of the diameter of PCL/gelatin nanofibers in environmental and medical studies. RSC Advances, 9 (43), 24858-24874. Kelly, C., Pickering, C.M., & Buckley, R.C., 2003. Impacts of tourism on threatened plants taxa and communities in Australia. Ecological Restoration and Management, 4, 37–44. Khaleghpanah R., Jahani, A., Khorasani, N., & Goshtasb, H. 2019. Prediction model of citizens' satisfaction in urban parks using artificial neural network. Natural Environment Journal. 72(2), 239-250. )in Persian) Marion, L., Leung, J.Y.F., Eagleston, H., & Burroughs, K. 2016. A Review and Synthesis of Recreation Ecology Research Findings on Visitor Impacts to Wilderness and Protected Natural Areas, J. Forestry, 114(3), 352–362. Moghaddam, M. R. 1998. Rangeland and range management in Iran. 6th edition. University of Tehran press, Tehran. Mosaffaei, Z., Jahani, A., Zare Chahouki, M.A., Goshtasb, H., Etemad, V., & Saffariha, M. 2020. Soil texture and plant degradation predictive model (STPDPM) in national parks using artificial neural network (ANN). Modeling Earth Systems and Environment 6:715–729. Pongpattananurak, N. 2018. Impacts from tourism development and agriculture on forest degradation in Thap Lan National Park and adjacent areas. Agriculture and Natural Resources, 52, 290-297. Rezazadeh, S., Jahani, A., Makhdoum, M., & Goshtasb Meigooni, H. 2017. Evaluation of the Strategic Factors of the Management of Protected Areas Using SWOT Analysis—Case Study: Bashgol Protected Area-Qazvin Province. Open Journal of Ecology, 7, 55-68. Saffariha, M., Azarnivand, H., & Tavili, A. 2014. Effects of grazed exclosure on some of nutrient elements of aerial and underground organs of Artemisia sieberi, Stipa hohenacheriana and Salsola rigida. International Journal of Agronomy and Agricultural Research (IJAAR), 4(2): 62-70. Shirani Sarmazeh, N., Jahani, A., Goshtasb, H., & Etemad, V. 2018a. Ecological Impacts Assessment of Recreation on Quality of Soil and Vegetation in Protected Areas (Case Study: Qhamishloo National park and Wildlife Refuge), Journal of Natural Environment, 70(4), 881-891. )in Persian) Shirani Sarmazeh, N., Jahani, A., Goshtasb, H., & Etemad, V. 2018b. Environmental Impact Assessment of Ecotourism in Protected Areas, Journal of Environment and Development, 9(17), 25-36. )in Persian) Silva, E.S., Hassani, H., Heravi, S., & Huang, X. 2019. Forecasting tourism demand with denoised neural networks. Annals of Tourism Research, 74: 134–154. Whinam, J., Chilcott, & N.M., 2003. Impacts after four years of experimental trampling on alpine/sub-alpine environments in western Tasmania. Journal of Environmental Management, 67, 339–351. Zhang, C., Fyall, A. & Zheng, Y. 2014. Heritage and Tourism Conflict within World Heritage Sites in China: A Longitudinal Study. Current Issues in Tourism, 18 (2), 110-136. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 483 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 445 |