پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,101,256 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,207,991 |
برون‌یابی مکانی گروه بزرگ خاک با استفاده از روش جنگل تصادفی در منطقۀ خشک ایران مرکزی (فاریاب-کهنوج) | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 19، دوره 72، شماره 4، اسفند 1398، صفحه 1147-1166 اصل مقاله (1.49 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2020.290211.1423 | ||
| نویسندگان | ||
| مهرناز نیستانی1؛ فریدون سرمدیان* 2؛ اعظم جعفری3؛ علی کشاورزی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی علوم خاک، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 2استاد گروه مهندسی علوم خاک، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 3استادیار دانشکدۀ مهندسی کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران. | ||
| 4استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| در نقشه‌برداری رقومی، قوانین حاکم در بیان ویژگی‌ها و انواع خاک‌ها را می‌توان با استفاده از تعیین روابط خصوصیت تحت مطالعه-متغیرهای پیش‌بینی کنندۀ محیطی و روش‌های مدلسازی کمّی و عددی، استخراج نمود. در نتیجه، قوانین ایجاد شده از این روابط، قابل بسط و برازش به موقعیت‌های با شرایط مشابه می‌باشند که از آن تحت عنوان برون‌یابی یاد می‌شود. در مطالعۀ حاضر، دستیابی به نقشۀ رقومی خاک در منطقه‌ای که فاقد هرگونه اطلاعات خاک است (منطقۀ پذیرنده)، برون‌یابی با به‌کارگیری مدل جنگل تصادفی از منطقۀ دارای اطلاعات خاک (منطقۀ مرجع یا دهنده) مورد بررسی قرار گرفت. منطقۀ فاریاب شهرستان کهنوج به عنوان منطقۀ مرجع و منطقۀ کهنوج به عنوان منطقۀ پذیرنده انتخاب گردید. تشابه فاکتورهای خاکسازی دو منطقۀ مرجع و پذیرنده با استفاده از شاخص‌های تشابه اقلیمی، پستی و بلندی، زمین‌شناسی و شکل زمین بررسی گردید. در گام نخست، مدل جنگل تصادفی به منظور تعیین ارتباط کلاس‌های خاک با متغیرهای محیطی در منطقۀ مرجع استفاده گردید. نتایج حاصل از برازش این مدل در منطقۀ مرجع دقت کلی 88% و کاپا 77/0 را نشان می‌دهد. با توجه به عملکرد مناسب مدل در منطقۀ مرجع و شباهت دو منطقه، امکان استفاده از رابطۀ کلاس‌های خاک و متغیرهای محیطی استخراج شده در منطقۀ پذیرنده وجود دارد. نتایج حاصل از برون‌یابی دقت کلی 81% و کاپا 61/0 را در تخمین کلاس‌های خاک منطقۀ پذیرنده نشان می‌دهد. در نتیجه دستیابی به نقشۀ کلاس خاک منطقۀ پذیرنده با صرف هزینه و زمان به مراتب کم‌تری بوده‌است، لذا می‌توان برون‌یابی را به عنوان روشی کارآمد در تخمین و پیش‌بینی کلاس خاک در مناطق فاقد اطلاعات معرفی کرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نقشه‌برداری رقومی؛ منطقۀ مرجع؛ منطقۀ پذیرنده؛ برون‌یابی؛ مدل جنگل تصادفی؛ کلاس خاک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 441 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 346 |
||