سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,246
تعداد مقالات67,922
تعداد مشاهده مقاله115,702,205
تعداد دریافت فایل اصل مقاله90,467,632
موسی پور, حجت اله, نجاتی جوارمی, اردشیر, مرادی شهربابک, محمد, ساعتچی, مهدی. (1398). مقایسه میزان هوموزیگوسیتی در جایگاه‌های SNP و ROH در گاوهای شیری پر ‌تولید و کم‌ تولید هلشتاین. , 50(3), 249-258. doi: 10.22059/ijas.2018.246333.653587
حجت اله موسی پور; اردشیر نجاتی جوارمی; محمد مرادی شهربابک; مهدی ساعتچی. "مقایسه میزان هوموزیگوسیتی در جایگاه‌های SNP و ROH در گاوهای شیری پر ‌تولید و کم‌ تولید هلشتاین". , 50, 3, 1398, 249-258. doi: 10.22059/ijas.2018.246333.653587
موسی پور, حجت اله, نجاتی جوارمی, اردشیر, مرادی شهربابک, محمد, ساعتچی, مهدی. (1398). 'مقایسه میزان هوموزیگوسیتی در جایگاه‌های SNP و ROH در گاوهای شیری پر ‌تولید و کم‌ تولید هلشتاین', , 50(3), pp. 249-258. doi: 10.22059/ijas.2018.246333.653587
موسی پور, حجت اله, نجاتی جوارمی, اردشیر, مرادی شهربابک, محمد, ساعتچی, مهدی. مقایسه میزان هوموزیگوسیتی در جایگاه‌های SNP و ROH در گاوهای شیری پر ‌تولید و کم‌ تولید هلشتاین. , 1398; 50(3): 249-258. doi: 10.22059/ijas.2018.246333.653587

مقایسه میزان هوموزیگوسیتی در جایگاه‌های SNP و ROH در گاوهای شیری پر ‌تولید و کم‌ تولید هلشتاین

علوم دامی ایران
مقاله 8، دوره 50، شماره 3، آذر 1398، صفحه 249-258    اصل مقاله (648.2 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijas.2018.246333.653587
نویسندگان
حجت اله موسی پور1؛ اردشیر نجاتی جوارمی* 2؛ محمد مرادی شهربابک3؛ مهدی ساعتچی4
1دانشجوی دکتری ژنتیک و اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
2استاد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع‌طبیعی دانشگاه تهران، کرج
3استاد، گروه علوم‌دامی، پردیس کشاورزی و منابع‌طبیعی دانشگاه تهران، کرج
4استادیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایالتی آیووا، ایالات متحده امریکا
چکیده
افزایش هوموزیگوسیتی حاصل از آمیزش حیوانات خویشاوند، به­عنوان یکی از چالش­های فرا روی صنعت پرورش گاو شیری می­باشد که توجه زیادی را به خود جلب کرده است. پژوهش حاضر به ­منظور بررسی هوموزیگوسیتی بر مبنای جایگاه­های SNP و ROH در دام­های پر ­تولید و کم ­تولید هلشتاین انجام شده است. در این مطالعه، برای تعیین حیوانات کاندیدا برای تعیین ژنوتیپ از دو رویکرد تابعیت تصادفی و شاخص شجره­ای استفاده شد. برای این منظور، نمونه­گیری از 150 رأس گاو شیری (75 دام با ارزش اصلاحی بالا و 75 دام با ارزش اصلاحی پایین برای صفت تولید شیر) انجام شد. یک روش بهینه به­ منظور انتخاب حیوانات کاندیدا برای تعیین ژنوتیپ، از طریق تلفیق برآوردهای حاصل از تابعیت تصادفی و شاخص شجره­ای ارائه گردید. ارزش­های اصلاحی ژنومی برای دو گروه نشان داد که تاکید بر افزایش سطح تولید در دام­های پر تولید، اثر منفی بر روی صفات مرتبط با باروری (55/0- = DPR) و طول­عمر تولیدی (1/0=PL) داشته است. همچنین، میزان هوموزیگوسیتی بر مبنای ROH دامنه­ای از تغییرات را برای کروموزوم­های مختلف در دام­های با سطح تولید بالا و پایین نشان داد که ممکن است با تفاوت در سطح تولید این دو گروه و پراکنش غیر یکنواخت ژن­های مؤثر بر میزان تولید بر روی کروموزوم­های مختلف در ارتباط باشد.
کلیدواژه‌ها
اطلاعات ژنومی؛ آمیزش خویشاوندی؛ هوموزیگوسیتی؛ باروری؛ طول‌عمر تولیدی؛ گاو شیری
عنوان مقاله [English]
Comparison of homozygosity in SNP and ROH sites in Holstein dairy cows with high ‎and low production levels
نویسندگان [English]
Hojatollah Mousapour1؛ Ardeshir Nejati-Javaremi2؛ Mohammad Moradi-ShahreBabak3؛ Mahdi Saatchi4
1Ph.D. Candidate in Animal Breeding and Genetics, Department of Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
2Professor, Department of Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
3Professor, Department of Animal Science, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
4Assistant Professor in Animal Breeding and Genetics, Department of Animal Science, Iowa State University, USA
چکیده [English]
Increased homozygosity resulted from mating of relatives is considered as one of the challenges faced in dairy farming industry which has attracted the attentions. This research has been conducted to measure homozygosity based on SNP and ROH in high- and low-producing Holstein cows. In current research, both random regression and pedigree index approaches were used to obtain candidate animals for genotyping process. The samples were obtained from 150 Holstein dairy cows (75 by high- and 75 by low-EBV for milk production). We proposed a suitable method, by integrating breeding value estimation calculated by random regression and pedigree index, to select the candidate animals for genotyping. The results showed that putting too much emphasis on production traits in high-producing dairy cows had negative impact on the traits associated with fertility (DPR = -0.55) and productive life (PL = 0.1). The calculated homozygosity based on ROH showed different amount of variation in different chromosomes in the cows with high and low production which may be related to uneven distribution of genes influencing production traits in different chromosomes.
کلیدواژه‌ها [English]
Dairy cattle, fertility, genomic information, inbreeding, homozygosity, productive life
مراجع
  1. Bjelland, D., Weigel, K., Vukasinovic, N. & Nkrumah, J. (2013). Evaluation of inbreeding depression in Holstein cattle using whole-genome SNP markers and alternative measures of genomic inbreeding. Journal of Dairy Science96, 4697-4706.
  2. Boichard, D. & Brochard, M. (2012). New phenotypes for new breeding goals in dairy cattle. Animal 6, 544-550.
  3. Boichard, D., Ducrocq, V. & Fritz, S. (2015). Sustainable dairy cattle selection in the genomic era. Journal of Animal Breeding and Genetics132, 135-143.
  4. Curik, I., Ferenčaković, M. & Sölkner, J. (2014). Inbreeding and runs of homozygosity: a possible solution to an old problem. Livestock Science166, 26-34.
  5. García-Ruiz, A., Cole, J.B., VanRaden, P.M., Wiggans, G.R., Ruiz-López, F.J. & Van Tassell, C.P. (2016). Changes in genetic selection differentials and generation intervals in US Holstein dairy cattle as a result of genomic selection. Proceedings of the National Academy of Sciences, 201519061.
  6. Hayes, B.J., Lien, S., Nilsen, H., Olsen, H.G., Berg, P., Maceachern, S., Potter, S. & Meuwissen, T. (2008). The origin of selection signatures on bovine chromosome 6. Animal genetics39, 105-111.
  7. Henryon, M., Berg, P. & Sørensen, A.C. (2014). Animal-breeding schemes using genomic information need breeding plans designed to maximise long-term genetic gains. Livestock Science166, 38-47.
  8. Hill, W.G. & Kirkpatrick, M. (2010). What animal breeding has taught us about evolution. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics41, 1-19.
  9. Hill, W.G. & Weir, B. (2011). Variation in actual relationship as a consequence of Mendelian sampling and linkage. Genetics Research93, 47-64.
  10. Ismael, A., Strandberg, E., Berglund, B., Kargo, M., Fogh, A. & Løvendahl, P. (2016). Genotype by environment interaction for activity-based estrus traits in relation to production level for Danish Holstein. Journal of Dairy Science99, 9834-9844.
  11. Keller, M.C., Visscher, P.M. & Goddard, M.E. (2011). Quantification of inbreeding due to distant ancestors and its detection using dense single nucleotide polymorphism data. Genetics189, 237-249.
  12. Kim, E.-S., Cole, J.B., Huson, H., Wiggans, G.R., Van Tassell, C.P., Crooker, B.A., Liu, G., Da, Y. & Sonstegard, T.S. (2013). Effect of artificial selection on runs of homozygosity in US Holstein cattle. PLoS One8, e80813.
  13. Lagerkvist, G., Johansson, K. & Lundeheim, N. (1994). Selection for litter size, body weight, and pelt quality in mink (Mustela vison): correlated responses. Journal of Animal Science 72, 1126-1137.
  14. Leroy, G., Mary-Huard, T., Verrier, E., Danvy, S., Charvolin, E. & Danchin-Burge, C. (2013). Methods to estimate effective population size using pedigree data: Examples in dog, sheep, cattle and horse. Genetics Selection Evolution45, 1.
  15. MacArthur, D.G., Balasubramanian, S., Frankish, A., Huang, N., Morris, J., Walter, K., Jostins, L., Habegger, L., Pickrell, J.K. & Montgomery, S.B. (2012). A systematic survey of loss-of-function variants in human protein-coding genes. Science335, 823-828.
  16. Marras, G., Gaspa, G., Sorbolini, S., Dimauro, C., Ajmone‐Marsan, P., Valentini, A., Williams, J.L. & Macciotta, N.P. (2015). Analysis of runs of homozygosity and their relationship with inbreeding in five cattle breeds farmed in Italy. Animal Genetics46, 110-121.
  17. McQuillan, R., Leutenegger, A.-L., Abdel-Rahman, R., Franklin, C.S., Pericic, M., Barac-Lauc, L., Smolej-Narancic, N., Janicijevic, B., Polasek, O. & Tenesa, A. (2008). Runs of homozygosity in European populations. The American Journal of Human Genetics83, 359-372.
  18. Pryce, J., Hayes, B. & Goddard, M. (2012). Novel strategies to minimize progeny inbreeding while maximizing genetic gain using genomic information. Journal of Dairy Science95, 377-388.
  19. Pryce, J., Royal, M., Garnsworthy, P. & Mao, I.L. (2004). Fertility in the high-producing dairy cow. Livestock Production Science86, 125-135.
  20. Purcell, S., Neale, B., Todd-Brown, K., Thomas, L., Ferreira, M.A., Bender, D., Maller, J., Sklar, P., De Bakker, P.I. & Daly, M.J. (2007). PLINK: a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. The American Journal of Human Genetics81, 559-575.
  21. Purfield, D.C., Berry, D.P., McParland, S. & Bradley, D.G. (2012). Runs of homozygosity and population history in cattle. Bmc Genetics13, 70.
  22. Rokouei, M., Torshizi, R.V., Shahrbabak, M.M., Sargolzaei, M. & Sørensen, A. (2010). Monitoring inbreeding trends and inbreeding depression for economically important traits of Holstein cattle in Iran. Journal of Dairy Science93, 3294-3302.
  23. Smith, L.A., Cassell, B. & Pearson, R. (1998). The effects of inbreeding on the lifetime performance of dairy cattle. Journal of Dairy Science81, 2729-2737.
  24. Sonesson, A. & Woolliams, J. (2010). Maximising genetic gain whilst controlling rates of genomic inbreeding using genomic optimum contribution selection. In: Proceedings of the 9th World Congr Genet Appl Livest Prod.
  25. Su, G., Madsen, P., Nielsen, U.S., Mäntysaari, E.A., Aamand, G.P., Christensen, O.F. & Lund, M.S. (2012). Genomic prediction for Nordic Red Cattle using one-step and selection index blending. Journal of Dairy Science 95, 909-917.
  26. Team, R.C. (2014). R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. Available online at: h ttp. www R-project org.
  27. Walsh, S., Williams, E. & Evans, A. (2011). A review of the causes of poor fertility in high milk producing dairy cows. Animal Reproduction Science123, 127-138.
  28. Wiggans, G., VanRaden, P. & Zuurbier, J. (1995). Calculation and use of inbreeding coefficients for genetic evaluation of United States dairy cattle. Journal of Dairy Science78, 1584-1590.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 421
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 368


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب