توسعه سامانه پیشبینی چند مدلی بارش ماهانه در حوضه آبریز سفیدرود | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 263، دوره 51، شماره 8، آبان 1399، صفحه 1881-1893 اصل مقاله (2.45 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2019.284942.668251 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین دهبان؛ کیومرث ابراهیمی* ؛ شهاب عراقی نژاد؛ جواد بذرافشان | ||
| گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی بارش یکی از ابزارهای مهم در برنامهریزی و مدیریت منابع آب به حساب میآید. اخیراً از روشهای جدیدی به نام مدلهای دینامیکی جو برای پیشبینی بسیاری از متغیرهای هیدرو-اقلیمی از جمله بارش استفاده میشود. قبل از استفاده از پیشبینیهای این مدلها در برنامهریزی و تصمیمگیری، لازم است ارزیابی دقت و تصحیح اریبی آنها انجام شود. از این رو هدف مقاله حاضر، تصحیح اریبی و ترکیب نتایج پیشبینی بارش مربوط به مجموعهای از مدلهای پیشبینی دینامیکی جهانی میباشد. برای این کار، ابتدا نتایج پیشبینی بارش هریک از مدلها بهصورت جداگانه با دادههای بارش ایستگاهی منطقه برای دوره تاریخی 1982 تا 2017 مقایسه شدند و خطای سامانمند هریک از آنها به روش نگاشت چندک تصحیح شد. این کار برای افقهای پیشبینی مختلف و برای پیشبینیهای صادره از ماههای مختلف انجام شده است. در گام بعدی متناسب با دقت هر یک از مدلهای پیشبینی، سامانه پیشبینی ترکیبی یا چند مدلی با استفاده از روش میانگینگیری بیزین توسعه داده شد. نتایج نشان داد پس از تصحیح اریبی به روش نگاشت چندک، حداقل یک مدل پیشبینی از 78 مدل پیشبینی دارای همبستگی نسبتاً بالا در حدود 7/0 میباشد. این نتیجه برای افق پیشبینی 1 ماه آینده بیشتر دیده شد. بعد از ترکیب 78 عضو پیشبینی با استفاده از روش میانگینگیری بیزین، این میزان همبستگی به بیشتر از 8/0 افزایش یافت. بنابراین با تصحیح اریبی و ترکیب مدلهای پیشبینی با یکدیگر، دقت بارش پیشبینیشده به مقدار قابلتوجهی افزایش مییابد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشبینی بارش؛ مدلهای NMME؛ عدم قطعیت؛ میانگینگیری بیزین؛ نگاشت چندک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,079 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 809 |
||