تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,112,140 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,215,976 |
ارزیابی 24 مدل تبخیر و تعرق گیاه مرجع در اقلیمهای مختلف ایران | ||
اکوهیدرولوژی | ||
مقاله 4، دوره 6، شماره 3، مهر 1398، صفحه 611-622 اصل مقاله (1.18 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2019.277302.1065 | ||
نویسندگان | ||
حلیمه پیری* 1؛ محمدطاهر پوزن2 | ||
1استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکدۀ آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکدۀ آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
چکیده | ||
روشهای مختلفی برای تخمین تبخیر و تعرق وجود دارد که عملکردشان در شرایط اقلیمی گوناگون، متفاوت است. هدف از تحقیق حاضر، بررسی روشهای مختلف تبخیر و تعرق گیاه مرجع در اقلیمهای مختلف ایران و اعتبارسنجی این روشها با روش فائو- پنمن- مانتیث است. برای انجام کار از دادههای هواشناسی 30 ساله (1988ـ 2017) نُه شهر کشور (شهرکرد، ارومیه، مشهد، زاهدان، بندرعباس، اهواز، گرگان، رشت و ساری) استفاده شد. ابتدا تبخیر و تعرق مرجع به روش فائو- پنمن- مانتیث بهصورت روزانه بهدست آمد. سپس، مقادیر تبخیر و تعرق مرجع با 24 روش دیگر نیز محاسبه شد و با استفاده از شاخصهای آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE)، نسبت میانگین(MR) و درصد خطای تخمین (PE) با روش فائو- پنمن- مانتیث مقایسه شدند. نتایج نشان داد در اقلیم سرد و نیمهخشک، سرد و معتدل، گرم و خشک، سرد و خشک و گرم و مرطوب بهترتیب شامل شهرهای ارومیه، شهرکرد، زاهدان، مشهد و اهواز مدل مککینگ اصلاحشده، در اقلیم گرم و مرطوب بندرعباس مدل والیانتزاس 5 و در اقلیمهای مدیترانهای، نیمهمرطوب و مرطوب شامل شهرهای گرگان، ساری و رشت مدل دروگرز و آلن برآورد بهتر و نزدیکتری به روش فائو- پنمن- مانتیث داشتند. با توجه به امتیازهای دادهشده به هر روش براساس شاخص ارزیابی MAE و RMSE، مدلهای مککینگ اصلاحشده، دروگرز و آلن، والیانتزاس و هارگریوز سامانی و براساس شاخص PE مدلهای دروگرز و آلن، مککینگ اصلاحشده، والیانتزاس و هارگریوز سامانی بهعنوان مدل برتر انتخاب شدند. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر و تعرق؛ فائو- پنمن- مانتیث؛ مدلهای تجربی | ||
مراجع | ||
[1].Gundekar H. G. Khodke U. M, Sarkar S. Evaluation of pan coefficient for reference crop evapotranspiration for semi-arid region. Irrigation Science. 2008; 26: 169-175.
[2].Alizadeh A, Kamali GH, Khanjani M. J. Air and Climatology. Estimation of Evapotranspiration Estimation Methods in Arid Regions of Iran, Geographical Research Magazine,2004; 105: 73-97. [Persian]
[3].Tabari H. Evaluation of reference crop evapotranspiration equations in various climates. Water resources management,2010; 24(10):2311-2337. [Persian]
[4].Azhar A.H, Perera B.J.C. Evaluation of reference evapotranspiration estimation methods under Southeast Australian conditions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 2010; 137(5):.268-279.
[5].Mehdi Zadeh S, Rakhshani F, Bahmanesh J, Delir Hassannia R. Analysis of the Accuracy of Five Different Models of Valiantzas's Relationship in the Estimation of Reference Evapotranspiration. Irrigation Science and Engineering,2017; 41 (3): 132-119. [Persian]
[6].Namdarian K, Naseri A.A, Izadpanah Z, Maleki A. Comparison of FAO Penman-Monteith method and Class A evaporation pan with lysimetric data Estimation of evapotranspiration of chickpea in Khorramabad region, Iranian Journal of Cereals Research, 2014;6(1):92-99. [Persian]
[7].Djaman K, Balde A.B, Sow A, Muller B, Irmak S, N’Diaye M.K, Manneh B, Moukoumbi Y.D, Futakuchi K, Saito K. Evaluation of sixteen reference evapotranspiration methods under sahelian conditions in the Senegal River Valley. J. Hydrol. Region. Stud. 2015; 3: 139-159.
[8].Khoshhal J, Zare Abyane H, Joshani A.R, Khazaei M. Evaluation of potential Evapotranspiration methods using FAO pan method in east and southeast the Keshvar watershed. Quarterly of Natural Geographical.2008; 8: 28. 1-16. [Persian]
[9]Sabziparvar A.A, Tabari H. Regional estimation of reference evapotranspiration in arid and semi-arid regions. J. Irrig. Drain. Engin.2010; 136(10): 724-731.
[10].Ghorbani KH, Aligholinia, T, Rasouli Majd N. Evaluating the accuracy of the twenty experimental models of estimation of evapotranspiration of the reference plant for coastal areas in different climates. Water and soil conservation research.2017; 25 (4): 320-307. [Persian]
[11].Djaman K, Irmak S, Kabenge I, Futakuchi K. Evaluation of FAO-56 penman-monteith model with limited data and the valiantzas models for estimating grass-reference evapotranspiration in Sahelian conditions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 2016; 142(11):.04016044.
[12].Irmak S, Irmak A, Allen R.G, Jones, J.W. Solar and net radiation-based equations to estimate reference evapotranspiration in humid climates. Journal of Irrigation and Drainage Engineering.2003; 129(5): 336-347.
[13]. Trajkovic S, Kolakovic S. Evaluation of reference evapotranspiration equations under humid conditions. Water Resources Management,2009; 23(14) : 3057-3067.
[14].Kisi O. Comparison of different empirical methods for estimating daily reference evapotranspiration in Mediterranean climate. Journal of Irrigation and Drainage Engineering,2013; 140(1),2655-2677.
[15].Droogers P. Allen R.G. Estimating reference evapotranspiration under inaccurate data conditions. Irrigation and Drainage Systems, 2002; 16(1): 33-45.
[16].Rauf M, Azizi Makar J. Evaluation of Eighteen Model of Reference Evapotranspiration in Ardabil Plain. Water and soil conservation research.2017; 24 (6): 240-227. [Persian]
[17].Temesgen B., Eching S, Davidoff B. Frame K. Comparison of some reference Evapotranspiration equations for California, Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 2005; 131(1): 73-84. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 798 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 593 |