تخمین پارامترهای کیفی و کمی آب زیرزمینی توسط مدلهای عددی: مطالعه موردی حوضه آبریز میقان در دشت اراک | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 15، دوره 51، شماره 1، فروردین 1399، صفحه 201-216 اصل مقاله (1.86 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2019.279388.668166 | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی پورسعید1؛ رضا مستوری* 2؛ سعید شعبانلو3؛ محسن نجارچی4 | ||
| 1دانشکده تحصیلات تکمیلی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
| 2دانشکده تحصیلات تکمیلی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی | ||
| 4استادیار ، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، اراک، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه، مقادیر شوری، هدایت الکتریکی، تراز آب زیرزمینی و کل جامدات محلول در محدوده مطالعاتی اراک توسط چهار مدل نوین هوش مصنوعی ماشین آموزش نیرومند، ویولت- ماشین آموزش نیرومند، ماشین آموزش نیرومند ترتیبی آنلاین و ویولت- ماشین آموزش نیرومند ترتیبی آنلاین و همچنین نرم افزار مادفلو (مدل MT3D) شبیهسازی شدند. لازم به ذکر است که برای توسعه مدلهای ترکیبی از تبدیل ویولت استفاده شد. در ابتدا، با استفاده از تابع خودهمبستگی و تابع خودهمبستگی جزئی، تاخیرهای موثر برای برآورد پارامترهای کیفی و کمی آب زیرزمینی شناسایی شدند. سپس با استفاده از این تاخیرها، چهار مدل مختلف برای هر یک از روشهای هوش مصنوعی توسعه داده شدند. در ادامه، با انجام تحلیل حساسیت، مدلهای برتر برای شبیهسازی پارامترهای کیفی و کمی آب زیرزمینی شناسایی شدند. همچنین موثرترین تاخیرها برای تخمین این پارامترها معرفی گردیدند. علاوه بر این، نتایج مدل مادفلو با مدلهای هوش مصنوعی مقایسه شد که مدلهای هوش مصنوعی دارای دقت بالاتری بودند. بهعنوان مثال، مقادیر شاخص پراکندگی و ضریب نش برای کل جامدات محلول توسط مدل هوش مصنوعی برتر بهترتیب برابر با 3-E34/5 و 991/0 محاسبه شدند. همچنین، مقادیر RMSE و MAE برای تخمین تراز آب زیرزمینی توسط مدل برتر بهترتیب مساوی با 078/0 و 061/0 بدست آمدند. در انتها تحلیل عدم قطعیت برای مدلهای برتر اجرا شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شوری؛ هدایت الکتریکی؛ تراز آب زیر زمینی؛ مادفلو؛ ماشین آموزش نیرومند | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,363 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 795 |
||