سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,572
تعداد مقالات71,031
تعداد مشاهده مقاله125,501,001
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,764,185
مرادی, محمد, سلطانیحویزه, مهدی. (1398). تجزیه‌وتحلیل‌های آماری چندمتغیره صفات وابسته به عملکرد دانه در ارقام کلزای بهاره. , 4(1), 91-103.
محمد مرادی; مهدی سلطانیحویزه. "تجزیه‌وتحلیل‌های آماری چندمتغیره صفات وابسته به عملکرد دانه در ارقام کلزای بهاره". , 4, 1, 1398, 91-103.
مرادی, محمد, سلطانیحویزه, مهدی. (1398). 'تجزیه‌وتحلیل‌های آماری چندمتغیره صفات وابسته به عملکرد دانه در ارقام کلزای بهاره', , 4(1), pp. 91-103.
مرادی, محمد, سلطانیحویزه, مهدی. تجزیه‌وتحلیل‌های آماری چندمتغیره صفات وابسته به عملکرد دانه در ارقام کلزای بهاره. , 1398; 4(1): 91-103.

تجزیه‌وتحلیل‌های آماری چندمتغیره صفات وابسته به عملکرد دانه در ارقام کلزای بهاره

به نژادی گیاهان زراعی و باغی
مقاله 7، دوره 4، شماره 1، خرداد 1398، صفحه 91-103    اصل مقاله (1.12 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محمد مرادی* 1؛ مهدی سلطانیحویزه2
1گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
2گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
چکیده
به‌منظور بررسی صفات مؤثر بر عملکرد و نیز تعیین عوامل پنهانی دخیل در ایجاد تنوع و دسته‌بندی ژنوتیپ‌های کلزای بهاره (Brassica napus L.) آزمایشی در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 17 ژنوتیپ در ٤ تکرار در سال زراعی 1395-1394 در مزرعه‌ای در صفی‌آباد واقع در شهرستان دزفول اجرا گردید. نتایج ضرایب هم‌بستگی نشان داد که عملکرد دانه با وزن هزاردانه و تعداد دانه در غلاف بیشترین هم‌بستگی مثبت را داشت و در سطح احتمال 1 درصد معنی‌دار بود. انجام رگرسیون مرحله‌ای برای کلیه صفات نشان‌دهنده اهمیت و نقش تعیین‌کننده صفات وزن هزاردانه، تعداد دانه در غلاف، شاخص برداشت و تعداد روز تا رسیدگی بر عملکرد ژنوتیپ‌ها بود. نتایج تجزیه مسیر نشان داد که صفات تعداد دانه در غلاف و وزن هزاردانه بیشترین اثر مستقیم مثبت را بر عملکرد دانه دارا بودند. نتایج تجزیه به مؤلفه‌های اصلی نشان داد که صفات تعداد دانه در غلاف، وزن هزاردانه، شاخص برداشت و عملکرد دانه بیشترین هم‌بستگی را با مؤلفه اول و صفات تعداد روز تا رسیدگی، تعداد روز تا گل‌دهی و طول دوره گل‌دهی بیشترین هم‌بستگی را با مؤلفه دوم داشتند. با انجام تجزیه‌وتحلیل عامل‌ها، دو عامل مهم شناسایی شدند که عامل اول «صفات مرتبط با عملکرد و یا عامل مقصد فیزیولوژیک» و عامل دوم عامل «رشد رویشی» تعیین گردید. بنابراین امکان استفاده از این صفات در برنامه‌های اصلاحی برای بهبود عملکرد دانه ارقام بهاره کلزا به‌عنوان معیار انتخاب وجود دارد. تجزیۀ خوشه‌ای به‌روش وارد، ژنوتیپ‌ها را در 5 گروه قرارداد و بیشترین فاصلۀ ژنتیکی بین ژنوتیپ‌های گروه 1 و 5 مشاهده شد. بنابراین، پیش‌بینی می‌شود که تلاقی ژنوتیپ‌های گروه 1 و 5 بهترین دو رگ‌ها را ایجاد و در نسل‌های در حال تفرق تنوع مطلوبی برای برنامه‌های بهنژادی فراهم کند.
کلیدواژه‌ها
تجزیۀ خوشه‌ای؛ تجزیه علیت؛ روش‌های آماری چند متغیره؛ کلزا؛ هم‌بستگی
مراجع
  1. بیات م، ربیعی ب ربیعی م و مومنی ع (1387) ارزیابی روابط بین عملکرد دانه و صفات مهم زراعی کلزا به عنوان کشت دوم در شالیزار. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. سال دوازدهم. شماره چهل و پنجم. 486-475.
  2. روستاباغی ب.، دهقانی ح علیزاده ب و صباغ‌نیا ن (1391) بررسی تنوع و ارزیابی روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد کلزا به روش‌های چندمتغیره. مجله تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی. سال دوم. شماره ششم. 62-53.
  3. فرشادفر ع (1380) اصول و روش‌های آماری چند متغیره. انتشارات طاق‌بستان، کرمانشاه. 312 ص.
  4. کاکایی م، زبرجدی ع ر مصطفایی ع و رضایی‌زاد ع (1393) بررسی تنوع ژنتیکی و روابط بین صفات در برخی ژنوتیپ‌های کلزا با استفاده از روش‌های آماری چندمتغیره در دو شرایط رطوبتی. به‌نژادی گیاهان زراعی و باغی. 2(1): 45-31.
  5. ناصری ف (1370) دانه‌های روغنی (ترجمه). چاپ اول انتشارات آستان قدس رضوی.
  6. Baradaran R, Majidi E, Darvish F and Azizi M (2006) Study of correlation relationships and path coefficient analysis between yield and yield components in rapeseed (Brassica napus L.). Journal of Agri Sciences. 12: 811-819.
  7. Brandle JK and Mcvetty PBE (1989) Heterosis and combining ability in hybrids derived from oilseed rape cultivars and inbred lines. Crop Science. 29: 1191-1195.
  8. Clark JM and Simpson GM (1978) Growth analysis of Brassica napus. Canadian Journal of Plant Science. 58: 587-597.
  9. Dehghani H, Omidi H and Sabaghnia N (2008) Graphic analysis of relation of rapeseed using the biplot method. Agronomy Journal. 100: 1443-1449.
  10. Guo JC, Guo XX and Liu RH (1987) A study of correlations between yield components in mutants of Brassica napus L. Oil Crops of China. 2: 23-25.
  11. Guertin WH and Bailey JP (1982) Introduction to Modern Factor Analysis. Edwards Brothers Inc., Michigan.
  12. Hamza S, Hamida WB, Rebai A and Harrabi M (2004) SSR-based genetic diversity assessment among Tunisian winter barley and relationship with morphological traits. Euphytica.135:107-118.
  13. Harman HH (1976) Modern Factor Analysis, Third Edition Revised, University of Chicago Press.
  14. Ivanovska S, Stojkovski C, Marjanovic-Jeromela A, Jankulovska M and Jankuloski L (2007) Interrelationship between yield and yield related traits of spring canola (Brassica napus L.) genotypes. Genetika. 39: 325-332.
  15. Jeromela AM, Marinkovic R, Mijic A, Zdunic Z And Jankulovska M (2008) Correlation and path analysis of quantitative traits in winter rapeseed (Brassica napus L.). Agricultural Conspec. Sciences. 73(1): 13-18.
  16. Johnson RA and Wichern DW (1992) Applied multivariate statistical analysis. 3rded. Englewood  Cliffs, NJ: Prentice Hall. Pp. 767.
  17. Khan FA, Ali S, Shakeel A, Saeed A and Abbas G (2006) Correlation analysis of some quantitative characters in Brassica napus L. Journal of Agricultural Research. 44: 7-14.
  18. Leilah AA and Al-Khateeb SA (2005) Yield analysis of canola (Brassica napus L.) using some statistical procedures. Saudi Journal of Biological Sciences. 12: 103-112.
  19. Manly BFJ (2004) Multivariate Statistical Methods a Primer. 3rd ed., Chapman & Hall/CRC Inc., 226 p.
  20. Mohammadi SA and Prasanna BM (2003) Analysis of genetic diversity in crop plants salient statistical tools and considerations. Crop Science. 43: 1235-1248.
  21. Mahasi MJ and Kamundia JW (2007) Cluster analysis in rapeseed (Brassica napus L.). African Journal of Agriculture Research. 2: 409-411.
  22. Murat T and Vahdettin C (2007) Relationships between yield and some yield components in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars by using correlation and path analysis. Pakistan Journal of Botany. 39: 81-84.
  23. Naderi R and Toorchi M (2012) Path analysis of the relationships between yield and some related traits in canola (Brassica napus L.) under salinity stress conditions. Annals of Biological Research. 3 (4): 1731-1734.
  24. Ramee V (2012) Correlation and factor analyses of quantitative traits in rapeseed (Brassica napus L.). Agriculture Innovations and Research. 1(1): 2319-1473.
  25. Rameeh V (2013) Multivariate analysis of some important quantitative traits in rapeseed (Brassica napus L.) advanced lines. Journal of Oilseed Brassica. 4(2): 75-82.
  26. Rameeh, V. (2014). Multivariate Regression Analyses of Yield Associated Traits in Rapeseed (Brassica napus L.) Genotypes. Advances in Agriculture. Article ID 626434, 5 pages.
  27. Sabaghnia N, Dehghani H, Alizadeh B and Moghaddam M (2010) Interrelationships between seed yield and 20 related traits of 49 canola (Brassica napus L.) genotypes in non-stressed and water-stressed environments. Spanish Journal of Agricultural Research. 8: 356-370.
  28. Seiler GJ and Stafford RE (1979) Factor analysis of components of yields in guar. Crop Science. 25: 905-908.
  29. Sharma S (1996) Applied multivariate techniques. 1nd ed. John Wiley and Sons, New York. 493 p.
  30. Vafaei SN, Tobeh A, Taee A and Jamaati-e-Somarin S (2010) Study of phenology, harvest index, yield, yield components and oil content of different cultivars of rain-fed safflower. World Applied Science Journal. 8: 820-827.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 377
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 322





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب