طبقه بندی توت فرنگی بر اساس میزان رسیدگی و اندازه به کمک ماشین بینایی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 12، دوره 50، شماره 1، بهار 1398، صفحه 145-154 اصل مقاله (899.63 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2018.252600.665039 | ||
| نویسندگان | ||
| جلال خدائی* 1؛ ناصر بهروزی خزاعی2؛ امین حسین زاده رندی1 | ||
| 1گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش برای درجهبندی میوه توتفرنگی از لحاظ اندازه و میزان رسیدگی از بینایی ماشین و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. ابتدا یک الگوریتم پردازش تصویر برای استخراج ویژگیهای رنگ و اندازه توتفرنگی توسعه داده شد و سپس درجهبندی توتفرنگی بر اساس اندازه به سه طبقه ممتاز، درجه یک و درجه دو و بر اساس میزان رسیدگی به کمک ویژگیهای رنگی به سه طبقه رسیده، نیمرس و نارس انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که درجهبندی بر اساس اندازه به ویژگی قطر بزرگ، قطر کوچک، محیط و مساحت حساسیت بیشتری دارد. همچنین بر اساس همبستگی بین میزان مواد جامد محلول و رنگ محصول، a* و S از میان بقیه ویژگیهای رنگی برای درجهبندی بر اساس میزان رسیدگی انتخاب شدند. در نهایت نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است با دقت کلی 04/94 و 14/95 به ترتیب درجهبندی بر اساس اندازه و میزان رسیدگی را انجام دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه های عصبی مصنوعی؛ پردازش تصویر؛ تحلیل حساسیت؛ میزان مواد جامد محلول | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,098 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 953 |
||