تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,005 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,252 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,755,017 |
برآورد بهینه دقت مشاهدات در شبکههای کلاسیک جابهجاسنجی | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 6، دوره 45، شماره 2، مرداد 1398، صفحه 325-342 اصل مقاله (488.83 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2019.268781.1007058 | ||
نویسندگان | ||
سعید فرزانه* 1؛ کمال پروازی2 | ||
1استادیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات زمانی که تنوع مشاهداتی در شبکه وجود داشته باشد کارایی خوبی از خود نشان میدهد. با استفاده از این روش برای هر دسته از مشاهدات مختلف یک ضریب مقیاس محاسبه میشود. در این تحقیق از روش وزندهی برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات استفاده شده است. این بهبود دقت برای مختصات نقاط شبکه بهنحوی است که مقدار نیم قطر بزرگ بیضی خطای مطلق نقاط در حالت استفاده از برآورد مؤلفههای واریانس کمترین مربعات برابر 29 میلیمتر، در حالیکه با استفاده از روش فاکتور وریانس ثانویه این مقدار به دو برابر افزایش مییابد. علاوه بر این در هنگام استفاده از روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات اثر ماتریس کوواریانس مجهولات برابر 8/0 میلیمتر میباشد که نسبت به روش فاکتور وریانس ثانویه مقدار آن به اندازه دو برابر کاهش مییابد. در واقع مزیت روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات برآورد واقعبینانهای از دقت پارامترهای مدل و ابعاد بیضی خطای مطلق میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعات؛ فاکتور وریانس ثانویه؛ شبکههای ژئودتیک؛ عدد آزادی | ||
مراجع | ||
Amiri-Simkooei, A. R., 2001, Strategy for Designing Geodetic Network with High Reliability and Geometrical Strength Criteria. Journal of Surveying Engineering, 127(3), 104-117. Amiri-Simkooei, A. R., 2004, A New Method for Second-order Design of Geodetic Networks: Aiming at High Reliability. Survey Review, 37(293), 552-560. Amiri-Simkooei, A. R., 2007, Least-squares variance component estimation: theory and GPS applications (Doctoral dissertation, TU Delft, Delft University of Technology). Amiri-Simkooei, A. R., Asgari, J., Zangeneh-Nejad, F. and Zaminpardaz, S., 2012, Basic concepts of optimization and design of geodetic networks. Journal of Surveying Engineering, 138(4), 172-183. Amiri-Simkooei, A. R., Zaminpardaz, S. and Sharifi, M. A., 2014, Extracting tidal frequencies using multivariate harmonic analysis of sea level height time series. Journal of Geodesy, 88(10), 975-988. Andersson, J. V., 2008, A complete model for displacement monitoring based on undifferenced GPS observations (Doctoral dissertation, KTH). Baarda, W., 1968, A testing procedure for use in geodetic networks, Netherland Geodetic Commission, Delft, Netherlands. Bagherbandi, M., Eshagh, M. and Sjöberg, L. E., 2009, Multi-objective versus single-objective models in geodetic network optimization. Nordic Journal of Surveying and Real Estate Research, 6(1), 7-20. Bagherbandi, M., 2016, Deformation monitoring using different least squares adjustment methods: A simulated study. KSCE Journal of Civil Engineering, 20(2), 855-862. Barnett, V. and Lewis, T., 1974, Outliers in statistical data. Wiley. Ben-Gal, I., Maimon, O. and Rockach, L.,2005, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook A Complete Guide for Practitioners and Researchers, Kluwer Academic Publishers. Chen, Y.Q., Chrzanowski, A. and Secord, J.M., 1990, A strategy for the analysis of the stability of reference points in deformation surveys. CISM Journal, 44(2), 39-46. Cross, P. A., 1985, Numerical Methods in Network Design. In: Grafarend & Sanso, eds. Optimization and Design of Geodetic Networks. Berlin: Springer, 132-168. Davies, L. and Gather, U., 1993, The identification of multiple outliers, Journal of the American Statistical Association, 88(423), 782-792. Fan, H., 2010, Theory of Errors and Least Squares Adjustment, Stockholm: Royal Institue of Technology (KTH). González-Ferreiro, E., Diéguez-Aranda, U. and Miranda, D., 2012, Estimation of stand variables in Pinus radiata D. Don plantations using different LiDAR pulse densities. Forestry, 85(2), 281-292. Grafarend, E. W., 1974, Optimization of geodetic networks. Bolletino di Geodesia a Science Affini, 33(4), 351-406. Grafarend, E., Kleusberg, A. and Schaffrin, B., 1980, An introduction to the variance-covariance component estimation of Helmert type. Zeitschrift für Vermessungswesen, 105(4), 161-180. Helmert, F. R., 1907, Die Ausgleichungsrechnung nach der Methode der kleinsten Quadrate: mit Anwendungen auf die Geod sie, die Physik und die Theorie der Messinstrumente. BG Teubner. Hwang, J., Yun, H., Park, S.K., Lee, D. and Hong, S., 2012, Optimal methods of RTK-GPS/accelerometer integration to monitor the displacement of structures. Sensors, 12(1), 1014-1034. Jin, X. X. and de Jong, C.D., 1996, Relationship between satellite elevation and precision of GPS code observations. The Journal of Navigation, 49(2), 253-265. Kern, M., Preimesberger, T., Allesch, M., Pail, R., Bouman, J. and Koop, R., 2005, Outlier detection algorithms and their performance in GOCE gravity field processing. Journal of Geodesy, 78(9), 509-519 Koch, K. R., 1985, First Order Design: Optimization of the Configuration of a Network by Introducing Small Position Changes. In: Grafarend & Sanso, eds. Optimization and Design of Geodetic Networks. Berlin: Springer, pp. 56-73. Kuang, S., 1991, Optimization and Design of Deformation Monitoring Schemes, Fredericton, Canada: Department of Surveying Engineering. Kuang, S., 1996, Geodetic Network Analysis and Optimal Design: Concepts and Applications. Chelsea, Michigan, USA: Ann Arbor Press, Inc. Lerch, F. J., 1991, Optimum data weighting and error calibration for estimation of gravitational parameters. Bulletin géodésique, 65(1), 44-52. Lindenbergh, R., Pfeifer, N. and Rabbani, T., 2005, September. Accuracy analysis of the Leica HDS3000 and feasibility of tunnel deformation monitoring. In Proceedings of the ISPRS Workshop, Laser scanning, 36(3), 24-29. Lucas, J.R. and Dillinger, W.H., 1998, MINQUE for block diagonal bordered systems such as those encountered in VLBI data analysis. Journal of Geodesy, 72(6), 343-349. Teunissen, P.J., 1988, Towards a least-squares framework for adjusting and testing of both functional and stochastic model. Internal research memo, Geodetic Computing Centre, Delft. A reprint of original 1988 report is also available in 2004, No. 26, http://www.lr.tudelft.nl/mgp. Teunissen, P.J., 2000, Adjustment theory: an introduction series on mathematical geodesy and positioning. Delft University Press, Washington, D.C. Teunissen, P. J. and Amiri-Simkooei, A.R., 2008, Least-squares variance component estimation. Journal of geodesy, 82(2), pp.65-82. Williams, S. D., Bock, Y., Fang, P., Jamason, P., Nikolaidis, R. M., Prawirodirdjo, L., Miller, M. and Johnson, D. J., 2004, Error analysis of continuous GPS position time series. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 109(B3), 1-19 Xu, P., Liu, Y., Shen, Y. and Fukuda, Y., 2007, Estimability analysis of variance and covariance components. Journal of Geodesy, 81(9), 593-602. Yetkin, M. and Inal, C., 2015, Optimal Design of Deformation Monitoring Networks Using the Global Optimization Methods. In The 1st International Workshop on the Quality of Geodetic Observation and Monitoring Systems (QuGOMS'11) (pp. 27-31). Springer, Cham. Zhang, J., Bock, Y., Johnson, H., Fang, P., Williams, S., Genrich, J., Wdowinski, S. and Behr, J., 1997, Southern California Permanent GPS Geodetic Array: Error analysis of daily position estimates and site velocities. Journal of geophysical research: solid earth, 102(B8), 18035-18055. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,489 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 837 |