تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,006 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,401 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,755,310 |
استفاده از الگوریتم POCS برای بازسازی دادههای لرزهای سهمؤلفهای در حوزه فوریه کواترنیون | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 2، دوره 45، شماره 2، مرداد 1398، صفحه 269-281 اصل مقاله (1.12 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2019.257996.1007006 | ||
نویسندگان | ||
امین افتخاری1؛ حمیدرضا سیاهکوهی* 2 | ||
1دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه ژئوفیزیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
2استاد، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
لرزهنگاری سهمؤلفهای از امواج لرزهای در هر ایستگاه در سه راستا نمونهبرداری کرده و اطلاعات امواج P و S را بهصورت همزمان برداشت میکند. در برخی کاربردها استفاده از اطلاعات موج S به همراه اطلاعات موج P برآورد درستی از خصوصیات مخزن بهدست میدهد. چون در برداشتهای لرزهای گاهی بهعلت شرایط منطقه یا خرابی دستگاهها، نمونهبرداری مکانی یکنواخت از امواج لرزهای میسر نیست، باید از روشهای درونیابی استفاده کرد تا ردلرزههای برداشت نشده بازسازی شوند. روشهای مرسوم بازسازی ردلرزههای گمشده در لرزهنگاری سهمؤلفهای، معمولاً با اجرای روش روی هر مؤلفه بهطور جداگانه انجام میشود، که میتواند به ویژگیهای ظریف در رکورد صدمه بزند. در این تحقیق روشی برای بازسازی همزمان هرسه مؤلفه به یکباره ارائه میشود (برگرفته از ایده استنتون و ساشی) که با استفاده از تبدیل فوریه کواترنیون و الگوریتم تصویر بر روی مجموعههای محدب (QPOCS)، انجام میشود. نمایش برداری داده مختلط در حوزه فرکانس میتواند بهوسیله قراردادن بخشهای حقیقی و موهومی هر مؤلفه در آرگومانهای یک کواترنیون، بهدست آید. این روش اجازه میدهد تا عملگرها بر روی هر دو مؤلفه بهطور همزمان اعمال شوند. مزیت این روش بهخاطر همپوشانی طیفی مؤلفهها در حوزه فرکانس-عددموج میباشد. نتیجه حاصل از کاربرد این روش بر دادههای سهمؤلفهای مصنوعی و واقعی، با نتیجه حاصل از کاربرد الگوریتم POCS بر روی هر مؤلفه بهتنهایی، مقایسه شده که نتایج بازسازی با استفاده از الگوریتم QPOCS دارای کیفیت بازسازی بهتری میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
درونیابی سهبعدی؛ لرزهنگاری سهمؤلفهای؛ تبدیل فوریه؛ کواترنیون؛ مجموعه محدب | ||
مراجع | ||
Abma, R. and Kabir, N., 2006, 3D interpolation of irregular data with a POCS algorithm, Geophysics, 71, 91–96. Bihan, N. L. and Mars, J. I., 2001, New 2D complex and hypercomplex seismic attributes, Presented at the 71st Conference of the Society of Exploration Geophysicists, SEG. Ell, T., 1992, Hypercomplex spectral transformations, PhD thesis, University of Minnesota. Ell, T. A., 1993, Quaternion-fourier transforms for analysis of two-dimensional linear time-invariant partial-differential systems, 32nd IEEE Conf. Decision and Control, 1830–1841. Ell, T. A. and Sangwine, S. J., 2007, Hypercomplex fourier transforms of color images, IEEE Trans, Image Process, 16, 22–35. Galloway, E. and Sacchi, M. D., 2007, POCS method for seismic data reconstruction of irregularly sampled data: CSPG CSEG Convention, 555. Gao, J. J., Chen, X. H., Li, J. Y. and Liu, G.C., 2010, Irregular seismic data reconstruction based on exponential threshold model of pocs method, Applied Geophysics, 7, 229–238. Gao, J. and Sacchi, M. D., 2011, Convergence improvement and noise attenuation considerations for POCS reconstruction, Presented at the 73rd EAGE conference and exhibition. Gao, J., Stanton, A., Naghizadeh, M., Sacchi, M. and Chen, X., 2013, Convergence improvement and noise attenuation considerations for beyond alias projection onto convex sets reconstruction, Geophysical Prospecting, 61, 138–151. Gerchberg, R. W. and Saxton, W. O., 1972, A practical algorithm for the determination of phase from image and diffraction plane pictures, Optik 35, 227–246. Grandi, A., Mazzotti, A. and Stucchi, E., 2007, Multicomponent velocity analysis with quaternions, Geophysical Prospecting, 55, 761–777. Hamilton, W., 1866, Elements of quaternions, Longmans Green. Jiang, T., Gong, B., Qiao, F., Jiang, Y., Chen, A., Hren, D. and Meng, Y., 2017, Compressive seismic reconstruction with extended POCS for arbitrary irregular acquisition, SEG Technical Program Expanded Abstracts, 4272-4277, doi:10.1190/segam2017-17632472.1. Krieger, L. and Grigoli, F., 2015, Optimal reorientation of geophysical sensors, A quaternion based analytical solution, Geophysics, 80(2), 19-30. Menanno, G. M. and Mazzotti A., 2012, Deconvolution of multicomponent seismic data by means of quaternions: Theory and preliminary results, Geophysical Prospecting, 60(2), 217-238. Pinilla, J., Etcheverlepo, A. and Ojeda, G., 2016, A piecewise linear threshold model for five-dimensional interpolation of seismic data using POCS method, SEG Technical Program Expanded Abstracts, 4134-4138, doi:10.1190/ Sangwine, S. and Bihan, N., 2005, Quaternion Toolbox for Matlab, Software Library, Available at http://qtfm.sourceforge.net/. Sangwine, S. J. and Ell, T. A., 2000, The discrete fourier transform of a colour image: Proc. Image Processing II Mathematical Methods, Algorithms and Applications, 430–441. Stanton, A. and Sacchi, M., 2011, Multicomponent seismic data reconstruction using the quaternion Fourier transform and POCS. SEG Technical Program Expanded Abstracts: pp. 1267-1272. Stanton, A. and Sacchi, M., 2013, Vector reconstruction of multicomponent seismic data, Geophysics, 78(4), 131-145. Wang, S. Q., Xing, G. and Yao, Z. X., 2010, Accelerating POCS interpolation of 3d irregular seismic data with graphics processing units: Computers & Geosciences, 36, 1292–1300. Witten, B. and Shragge, J., 2006, Quaternion-based signal processing, Presented at the 76th Conference of the Society of Exploration Geophysicists, SEG. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,079 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 703 |