پیشبینی دمای سیال خروجی از جمعکننده خورشیدی صفحه تخت با دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین گر بردار پشتیبان (SVR) | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 14، دوره 49، شماره 4، زمستان 1397، صفحه 669-678 اصل مقاله (964.96 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2018.250104.665030 | ||
| نویسندگان | ||
| لیدا دهلقی1؛ حکمت ربانی2؛ اسماعیل میرزائی قلعه* 3؛ کامران خیرعلی پور4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 3استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
| 4استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران | ||
| چکیده | ||
| در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و تخمینگر بردار پشتیبان (SVR) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدلها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج مقادیر R2، MSE و MAPE در روش SVRبرای مدل اول به ترتیب برابر 97/0، 25/3 و 77/2 و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 10/0 و 55/0 بهدست آمد. در حالی که این مقادیر برای روش ANN برای مدل اول به ترتیب برابر 99/0، 02/0 و 28/0، و برای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 01/0 و 19/0 به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل تخمینگر بردار پشتیبان با دقت بیشتری دمای آب خروجی از جمعکننده خورشیدی صفحه تخت را پیش بینی کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تخمینگر بردار پشتیبان؛ جمع کننده خورشیدی؛ دمای آب؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 934 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 813 |
||