تهیۀ نقشۀ ریسک وقوع آتش‌سوزی مناطق جنگلی با استفاده از روش رگرسیون انطباقی چندمتغیرۀ اسپیلاین (مطالعۀ موردی: استان گلستان)

[1].       بیگی حیدرلو، هادی؛ و بانج شفیعی، عباس (1393)، «ارزیابی روش ترکیب خطی وزنی فازی در تهیۀ نقشۀ ریسک آتش‌سوزی جنگل»، نشریۀ پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگل، جلد 22، ش 3.

[2].       زرع­کار، آزاده؛ کاظمی زمانی، بهاره؛ قربانی، ساره؛ عاشق معلا، مریم؛ و جعفری، حمیدرضا (1392)، «تهیۀ نقشۀ پراکندگی فضایی خطر آتش­سوزی جنگل با استفاده از روش تصمیم­گیری چندمعیاره و سامانۀ اطلاعات جغرافیایی (مطالعۀ موردی: سه حوزۀ جنگلی در استان گیلان)»، نشریۀ تحقیقات جنگل و صنوبر ایران،21 (2): 218-230.

[3].       قائمی­راد، طاهره (1393)، «بررسی و ارزیابی رویکردهای مختلف جهت شبیه­سازی گسترش آتش­سوزی جنگل با استفاده از اتوماتای سلولی»، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی.

[4].       صحراییان، حمیدرضا (1396)، «مدل‌سازی گسترش آتش‌سوزی جنگل بر‌مبنای اتوماتای سلولی و به‌کارگیری روش‌های هوشمند»، پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.

[5]. López-Mondéjar, Ruben; Brabcová, Vendula; Štursová, Martina; Davidová, Anna; Jansa, Jan; Cajthaml, Tomas; Baldrian, Petr (2018). “Decomposer food web in a deciduous forest shows high share of generalist microorganisms and importance of microbial biomass recycling”, The ISME journal, p: 1.

[6]. FAO (2010). “Global forest resources assessment”, Main report, FAO Forest paper 163.

[7]. Mercer, Evan; Prestemon, Jeffrey (2007). “Comparing production function model for wild fire risk analysis in the wildland-urban interface”, Forest policy and economics, 7(5), pp: 782-795

[8]. Chuvieco, Emilio; Congalton, Russell (1989). “Application of remote sensing and geographic information systems to forest fire hazard mapping”, Remote Sensing of Environment. Vol 29: pp: 147–159.

[9]. Li, Xiaowei; Zhao, Gang; Yu, Xiubo; Yu, Qiang (2014). “A comparison of forest fire indices for predicting fire risk in contrasting climates in China”, Natural hazards, vol. 70, pp: 1339-1356.

[10].             Coelho Eugenio, Fernando; Rosa dos Santos, Alexandre (2016). “Applying GIS to develop a model for forest fire risk: A case study in Espírito Santo”, Brazil. Journal of Environmental Management. Vol 173 , pp: 65-71.

[11].             Jafari Goldarag, Yunes; Mohammadzadeh, Ali. (2016). “Fire Risk Assessment Using Neural Network and Logistic Regression”, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Volume 44, Issue 6, pp: 885–894.

[12].             Pourtaghi, Zohre Sadat; Pourghasemi, Hamid Reza; Rossi, Mauro (2015). “Forest fire susceptibility mapping in the Minudasht forests, Golestan province, Iran”, Environmental Earth Sciences, vol. 73, pp: 1515-1533.

[13].             Ajin, Res; Loghin, Ana-Maria; Vinod, ;Jacob, Mathew (2016). “Forest fire risk zone mapping in Chinnar Wildlife Sanctuary, Kerala, India: A study using geospatial tools”, Journal of Global Resources, vol. 3, pp: 16-26.

[14].             Bernier, Pierre; Gauthier, Sylvie; Jean, Pierre-Olivier; Manka, Francis; Boulanger, Yan; Beaudoin, Andre et al. (2016). “Mapping local effects of forest properties on fire risk across Canada”, Forests, vol. 7, p: 157.

[15].             Suryabhagavan, Karuturi; Alemu, Moi; Balakrishnan, Mia (2016). “GIS-based multi-criteria decision analysis for forest fire susceptibility mapping: a case study in Harenna forest, southwestern Ethiopia”, Tropical Ecology, vol. 57, pp: 33-43.

[16].             Luckose, Maneesha; Arunkumar, Pier; Gopi, Ahana; Mathew, John (2017). “Forest fire hazard zonation mapping of Wayanad district of India using geospatial technology”"lnerability Conference 2017, p. in Disaster, Risk and Vulnerability Conference 2017, p: 91.

[17].             Rodriguez, Taylor; Ramirez, Mason; Tchikoue, Jace (2008). “Factors affecting the accident rate of forest fire”, Ciencia Forestal en Mexico, Vol.33, No.104, PP. 38–57.

[18].             Romero-Calcerrada, Raul; Novillo, Charles; Millington, James (2008). “GIS analysis of spatial patterns of human-caused wildfire ignition risk in the SW of Madrid (Central Spain)”, Landscape Ecol. Vol.23 PP. 341–354.

[19].             Avila, Diana; Pompa-Garcia, Marin; Antonio-Nemiga, Xanat (2010). “Driving Factors for Forest Fire Occurrence in Durango State of Mexico: A Geospatial Perspective‖”, Chin. Geogra. Sci. Vol.20, No.6, PP. 491–497.

[20].             Raei, Amin; Pahlavani, Parham; Hasanlou, Mahdi (2016). “Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Geographically Weighted Regression and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran”, Iran. Journal of Geospatial Information Technology. Vol 3, Issue 4, pp 97-120.

[21].             Srivas, Thayjes; Artés, Tomàs; de Callafon, Raymond; Altintas, Ilkay (2016). “Wildfire Spread Prediction and Assimilation for FARSITE Using Ensemble Kalman Filtering”, Procedia Computer Science, vol. 80, pp. 897-908.

[22].            Berger, Paul; Maurer, Robert; Celli, Giovana (2018). “Multiple Linear Regression”, in Experimental Design, ed: Springer, pp. 505-532.

[23].             Friedman, Jerome (1991). “Multivariate adaptive regression splines”, The annals of statistics, pp. 1-67.

[24].             Knafl, George; Ding, Kai (2016). “Adaptive regression for modeling nonlinear relationships” .Springer.

[25].             Vidyullatha, Paul; Rao, Dominic (2016). “Machine Learning Techniques on Multidimensional Curve Fitting Data Based on R-Square and Chi-Square Methods”, International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 6, p. 974.

[26].             Chai, Tony; Draxler, Randy (2014) “Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?–Arguments against avoiding RMSE in the literature”, Geoscientific model development, vol. 7, pp. 1247-1250.