سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,503
تعداد مشاهده مقاله124,120,247
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,227,133
درخشان, ابوالفضل, بخشنده, عبدالمهدی, سیادت, سید عطاالله, مرادی تلاوت, محمدرضا, اندرزیان, یهرام. (1397). مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل‌های زمان‌گرمایی جهت مدل‌سازی جوانه‌زنی کلزای بهاره به دما. , 49(3), 81-98. doi: 10.22059/ijfcs.2017.229036.654292
ابوالفضل درخشان; عبدالمهدی بخشنده; سید عطاالله سیادت; محمدرضا مرادی تلاوت; یهرام اندرزیان. "مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل‌های زمان‌گرمایی جهت مدل‌سازی جوانه‌زنی کلزای بهاره به دما". , 49, 3, 1397, 81-98. doi: 10.22059/ijfcs.2017.229036.654292
درخشان, ابوالفضل, بخشنده, عبدالمهدی, سیادت, سید عطاالله, مرادی تلاوت, محمدرضا, اندرزیان, یهرام. (1397). 'مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل‌های زمان‌گرمایی جهت مدل‌سازی جوانه‌زنی کلزای بهاره به دما', , 49(3), pp. 81-98. doi: 10.22059/ijfcs.2017.229036.654292
درخشان, ابوالفضل, بخشنده, عبدالمهدی, سیادت, سید عطاالله, مرادی تلاوت, محمدرضا, اندرزیان, یهرام. مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل‌های زمان‌گرمایی جهت مدل‌سازی جوانه‌زنی کلزای بهاره به دما. , 1397; 49(3): 81-98. doi: 10.22059/ijfcs.2017.229036.654292

مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل‌های زمان‌گرمایی جهت مدل‌سازی جوانه‌زنی کلزای بهاره به دما

علوم گیاهان زراعی ایران
مقاله 8، دوره 49، شماره 3، آذر 1397، صفحه 81-98    اصل مقاله (2.64 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.229036.654292
نویسندگان
ابوالفضل درخشان1؛ عبدالمهدی بخشنده* 1؛ سید عطاالله سیادت1؛ محمدرضا مرادی تلاوت1؛ یهرام اندرزیان2
1دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین
2مرکز تحقیقات کشاورزی
چکیده
مدل‌های مبتنی بر مفهوم زمان‌گرمایی ابزار مفیدی برای پیش‌بینی جوانه‌زنی بذر در رابطه با زمان و دما هستند. در این آزمایش که در سال 1395 در دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین انجام شد، مدل جوانه‌زنی-گرمایی بر مبنای هفت تابع توزیع احتمال (لجستیک، ویبول، گامبل، لوگ‌لجستیک، نرمال‌معکوس، لوگ‌نرمال و گاما) توسعه یافت و دوره‌های زمانی جوانه‌زنی پیش‌بینی‌شده توسط این مدل‌ها برای دو رقم کلزای بهاره (RGS003 و ساری‌گل) با خروجی‌های مدل جوانه‌زنی-‌گرمایی نرمال مقایسه شد. آزمون جوانه‌زنی برای هر رقم در 11 دمای ثابت 8، 12، 16، 20، 24، 28، 32، 33، 34، 35 و 36 درجه سانتی‌گراد انجام شد. نتایج نشان داد که مدل‌ زمان‌گرمایی لوگ‌نرمال برازش بهتری به دوره‌های زمانی جوانه‌زنی هر دو رقم RGS003 (AICc= -1173) و ساری‌گل (AICc= -1180) داشت. بر اساس خروجی‌های این مدل، دمای پایه برای جوانه‌زنی ارقام RGS003 و ساری‌گل بترتیب 85/5 و 60/5 درجه سانتی‌گراد برآورد شد. زمان‌گرمایی زیر حد بهینه برای شروع جوانه‌زنی ارقام RGS003 و ساری‌گل به ترتیب 40/118 و 00/120 درجه سانتی‌گراد ساعت و زمان‌گرمایی مورد نیاز برای تکمیل جوانه‌زنی این ارقام در دماهای بیشتر ‌از حد ‌بهینه بترتیب 07/29 و 47/31 درجه سانتی‌گراد ساعت پیش‌بینی شد. هر دو رقم کلزا در دمای فراتر از 17/33 درجه سانتی‌گراد بازدارندگی گرمایی جوانه‌زنی نشان دادند. ضرایب برآورد شده در این آزمایش می‌توانند در مدل‌های شبیه‌سازی جوانه‌زنی سایر ارقام کلزا نیز استفاده شوند.
کلیدواژه‌ها
بازدارندگی گرمایی؛ توزیع لوگ‌نرمال؛ دمای کاردینال؛ مدل جوانه‌زنی-گرمایی
مراجع
  1. Alvarado, V. & Bradford, K. J. (2002). A hydrothermal time model explains the cardinal temperatures for seed germination. Plant, Cell & Environment, 25(8), 1061-1069.
  2. Andreucci, M. P., Moot, D. J., Black, A. D. & Sedcole, R. (2016). A comparison of cardinal temperatures estimated by linear and nonlinear models for germination and bulb growth of forage brassicas. European Journal of Agronomy. 81(1), 52-63.
  3. Bradford, K. J. (2002). Applications of hydrothermal time to quantifying and modeling seed germination and dormancy. Weed Science, 50(2), 248-260.
  4. Burnham, K. P. & Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach. Springer.
  5. Chantre, G. R., Batlla, D., Sabbatini, M. R. & Orioli, G. (2009). Germination parameterization and development of an after-ripening thermal-time model for primary dormancy release of Lithospermum arvense seeds. Annals of Botany, 103(8), 1291-1301.
  6. Covell, S., Ellis, R. H., Roberts, E. H. & Summerfield, R. J. (1986).The influence of temperature on seed germination rate in grain legumes. I. A comparison of chickpea, lentil, soybean, and cowpea at constant temperatures. Journal of Experimental Botany, 37(5), 705-715.
  7. Derakhshan, A., Moradi-Telavat, M.R., Siadat, S.A. (2016). Hydrotime analysis of Melilotus officinalis, Sinapis arvensis and Hordeum vulgare seed germination. Iranian Journal of Plant Protection, 30(3), 518-532. (In Farsi)
  8. Ellis, R. H., Covell, S., Roberts, E. H. & Summerfield, R. J. (1986). The influence of temperature on seed germination rate in grain legumes. II. Intraspecific variation in chickpea (Cicer arietinum L.) at constant temperatures. Journal of Experimental Botany, 37(10), 1503-1515.
  9. Evans, M., Hastimgs, N. & Peacock, B. (2000). Statistical distributions (3th ed.). John Wiley & Sons, Inc, New York.
10. Hardegree, S. P. (2006). Predicting germination response to temperature. III. Model validation under field-variable temperature conditions. Annals of Botany, 98(4), 827-834.

11. Hardegree, S. P. & Van Vactor, S. S. (2000).Germination and emergence of primed grass seeds under field and simulated-field temperature regimes. Annals of Botany, 85(3), 379-390.

12. Huo, H. & Bradford, K. J. (2015). Molecular and hormonal regulation of thermoinhibition of seed germination. In J. V. Anderson (Ed), Advances in Plant Dormancy. (pp. 3-33). Springer International Publishing Switzerland.

13. Mesgaran, M. B., Mashhadi, H. R., Alizadeh, H., Hunt, J., Young, K. R. & Cousens, R. D. (2013). Importance of distribution function selection for hydrothermal time models of seed germination. Weed Research, 53(2), 89-101.

14. Mesgaran, M. B., Rahimian Mashhadi, H. R., Alizadeh, H., Ohadi, S. & Zare, A. (2014). Modeling the germination responses of wild barley (Hordeum spontaneum) and littleseed cannary grass (Phalaris minor) to temperature. Iranian Journal of Weed Science, 9(2), 105-118. (In Farsi)

15. Soltani, E., Oveisi, M., Soltani, A., Galeshi, S., Ghaderifar, F. & Zeinali, E. (2014). Seed germination modeling of volunteer canola as affected by temperature and water potential: hydrothermal time model. Iranian Journal of Weed Research, 6(1), 23-38. (In Farsi)

16. Soltani, A., Robertson, M. J., Torabi, B., Yousefi-Daz, M. & Sarparast, R. (2006). Modelling seedling emergence in chickpea as influenced by temperature and sowing depth. Agricultural and Forest Meteorology, 138(1-4), 156-167.

17. Watt, M. S., Bloomberg, M., & Finch-Savage, W. E. (2011). Development of a hydrothermal time model that accurately characterises how thermoinhibition regulates seed germination. Plant, Cell & Environment, 34(5), 870–876.

18. Watt, M. S., Xu, V. & Bloomberg, M. (2010). Development of a hydrothermal time seed germination model which uses the Weibull distribution to describe base water potential. Ecological Modelling, 221(9), 1267–1272.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 322
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 404


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب