مدلسازی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتمهای انتخابات، ژنتیک و روش شبکۀ عصبی مصنوعی | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 10، دوره 5، شماره 4، زمستان 1397، صفحه 1175-1189 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2018.258644.889 | ||
| نویسندگان | ||
| سمیه امامی* 1؛ یحیی چوپان2؛ جواد پارسا3 | ||
| 1دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی تغییرات تراز آب زیرزمینی در دورههای آتی و امکان برنامهریزی و مدیریت منابع آب برای بهبود شرایط آبخوان در آینده، بسیار مهم است. در پژوهش حاضر، برای اولین بار با استفاده از الگوریتم انتخابات که یک الگوریتم تکرارشونده است و از انتخابات ریاست جمهوری الهام گرفته و با مجموعهای از راه حلهای شناختهشده به عنوان جمعیت کار میکند، به پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب در استان آذربایجان غربی پرداخته شد و نتایج بهدستآمده از این روش با نتایج روشهای شبکۀ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مقایسه شد. دادههای تراز سطح آب دشت میاندوآب، دادههای هواشناسی مانند دما، بارش، رطوبت، تبخیر و دادههای آبهای سطحی در دورۀ آماری 1385ـ 1395 در مقیاس ماهانه برای آموزش و آزمون مدلها استفاده شد. براساس محاسبههای انجامشده و نتایج بهدستآمده از پارامترهای آماری، الگوریتم انتخابات بهترتیب با مقادیر ریشۀ میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R2) و معیار نش- ساتکلیف (NSE)، 027/0، 93/0 و 74/0 نسبت به دو روش شبکۀ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، توانایی درخور توجهی در پیشبینی تراز سطح آب زیرزمینی دارد و نتایج قابل اطمینانی را ارائه میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آب زیرزمینی؛ الگوریتم انتخابات؛ مدلسازی؛ منابع آب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,233 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 948 |
||