پهنه‏ بندی مناطق حساس در برابر خشک‏سالی در دشت نجف‏ آباد با استفاده از تصاویر ماهواره ‏ای

ابریشم‏کار، م. و احمدی، آ. (1393). طرح تحقیقاتی کاربرد سنجش از دور در برآورد تبخیر و تعرق واقعی در تعیین نیاز آبی، شرکت آب منطقه‏ای اصفهان.

بزرگ‏مهر، ک.؛ حکیم‏دوست، ی. و پورزیدی، ع. (1395). مکان‏یابی بهینة ایستگاه سینوپتیک با روش منطق فازی و فرایند تحلیل سلسله‏مراتبی مورد مطالعه: شهرستان تنکابن، دو فصل‏نامة پژوهش‏های بوم شناسی شهری، 2(7): 29ـ30.

پورمحمدی، س.، دستورانی، م.، مختاری، م.ح. و رحیمیان، م.ح. (1389). تعیین و پهنه‌بندی تبخیر و تعرق واقعی توسط تکنیک

سنجش از دور و الگوریتم سبال مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز منشاد در استان یزد، مجلۀ علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 13(4): 21.

رستم‏زاده، ه. (1393). کاربرد داده‏های دورسنجی در پهنه‏بندی مناطق آسیب‏پذیر نسبت به خشک‏سالی (مطالعة موردی دشت سراب)، پایان‏نامة کارشناسی ارشد، دانشکدة علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه تبریز.

وزارت جهاد کشاورزی (1391). گزارشطرحجامعمدیریتخطرپذیریخشک‏سالی کشاورزی، تهران.

عبدلی، ح. (1389). برآورد تبخیر- تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطح برای زمین و تصاویر ‏ماهواره‏ای، پایان‏نامة کارشناسی ارشد، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.

عمرانی، ح.؛ ولی‏زاده، خ. و حجازی، آ. (1393). کاربرد سنجش از دور و GIS در مطالعة شاخص‏های خشک‏سالی به روش سبال کوهستانی،پایان‏نامة کارشناسی ارشد، دانشکدة علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه تبریز.

قمرنیا، ه. و رضوانی، و. (1393). محاسبه و پهنه‏بندی تبخیر- تعرق با استفاده از الگوریتم سبال در غرب ایران، آبوخاک، 28(1): 72-81.

هاشمی دوین، م. و آهنگرزاده، ز. (1392). پایش خشک‏سالی استان خراسان شمالی در محیط GIS، نخستین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران، دانشگاه صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان.

Abrishamkar, M. and Ahmadi, A. (2014). A research project on the application of remote sensing for estimating actual evapotranspiration in water demand assessment, Regional Water Company Isfahan.

Allen, R.G.; Tasumi, M. and Trezza, R. (2008). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Model, Irrigation and Drainage Engineering, 133(4): 380-394.

Abdoli, H. (2011). Estimation of Evapotranspiration Using Surface Balance Algorithm for Land (SEBAL) and Satellite Images, Master's thesis, Faculty of Agriculture, Isfahan University of Technology. (In Persian).

Bastiaansssen, W.G.M. (2000). SEBAL- based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Hydrology, 229(1, 2): 87-100. (In Persian).

Bozorgrmehr, K.; Hakimmdost, Y. and Porzeidi, A. (2017). Optimal positioning station using Fuzzy logic and AHP case study: Tonkabon, Biannual Journal of Urban EcologyResearches, 2(7): 29-30.

Courault, D.; Seguin, B. and Olioso, A. (2005). Review on estimation of evapotranspiration from remote sensing data: From empirical to numerical modeling approaches, Irrigation and Drainage system, 19: 223-249.

Department of Agriculture (2012). Description of Services Master Plan Risk Management drought, Tehran, Iran.

Ghambarnia, H. and Rezvani, W. (2013). zoning and calculated evapotranspiration using the algorithm closer to the West, Iran (plain Miandarband), Soil and Water, 28(1): 72-81. (In Persian).

Hao, Z.; Hao, F.; Singh, V.P.; Ouyang, W. and Cheng, H. (2017). An integrated package for drought monitoring, prediction and analysis to aid drought modeling and assessment, Environmental Modeling and Software, 91: 199.

Hashemi Davin, M. and Angarzade, Z. ( 2013). Drought monitoring North Khorasan province in GIS, Iran's National Meteorological Conference, Industrial and Technology Graduate University, Kerman.

Melesse, A.M. (2004). Spatiotemporal dynamics of land surface parameters in the Red River of the North Basin, Physics and Chemistry of the Earth, 29(11, 12): 795-810.

Miller, R.B. and Fox, G.A. (2017). A tool for drought planning in Oklahoma: Estimating and using drought-influenced flow exceedance curves, Journal of Hydrology: Regional Studies, 10: 35.

Meijerink, A.M.J.; Gieske, A.S.M. and Vekerdy, Z. (2005). Surface energy balance using satellite data for the water balance of a traditional Irrigation-Wetland system in SW Iran, Irrigation and Drainage system, 19(1): 89-105.

Omrani, H.; Valizade, Kh. and Hejazi, A. (2015). Application of remote sensing and GIS in the study of drought indices using mountain SEBAL Case Study: East Azarbaijan, Master's thesis, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Tabriz. (In Persian).

Pathak, A.A. and Dodamani, B.M. (2016). Comparison of two hydrological drought indices, Perspectives in Science, 8: 626-628.

Pormohamadi, S.; Dastorani, M.; Mokhtari, M.H. and Rahimian, M.H. (2011). Real using by Remot sensing and SEBAL algorithm Case study: Manishad Watershed in evapotranspiration Yazd Province, Journal of Iran-Watershed Management Science & Engineering, 13(4): 21.

Rostamzade , H.; Jahanbakhsh asl, S. and Sari saraf, B. (2015). The use of telemetry data in regions vulnerable to drought zoning (Case Study Sarab plain), Master's thesis, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Tabriz. (In Persian).

Waters, R.; Allen, R.; Tasumi, M.; Trezza, R. and Bastiaanssen, W. (2002). SEBAL Surface Energy Balance Algorithms for Land, First edition, NASA EOSDIS/Synergy grant from the Raytheon Company through The Idaho Department of Water Resources Publishing.