مدلی هوشمند برای پیشبینی روند سهام با استفاده از روشهای تحلیل تکنیکال | ||
| تحقیقات مالی | ||
| مقاله 7، دوره 20، شماره 2، 1397، صفحه 249-264 اصل مقاله (423.53 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/frj.2018.233763.1006452 | ||
| نویسندگان | ||
| الهام افشاری راد1؛ سید عنایت اله علوی* 2؛ حسنعلی سینایی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 2استادیار، دانشکده مهندسی،دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 3دانشیار، مدیر گروه مدیریت دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف این پژوهش پیشبینی روند با روشهای تحلیل تکنیکال پیشبینی سهام و روشهای هوشمند یادگیری ماشین است و برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار میشود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه میآید: ابتدا دادههای مورد نیاز جمعآوری میشوند سپس به 25 روش تحلیل داده میشوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب میشوند، خروجی این مرحله به پنج روش هوشمند یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان خطی، ماشین بردار پشتیبان کرنل گوسی، درخت تصمیم، نزدیکترین K همسایه و نئیو بیز داده میشود. سپس، برای تصمیمگیری نهایی از روش رأی اکثریت استفاده شده است. یافتهها: در نهایت این نتیجه حاصل شد که روش پیشنهادی بهطور متوسط نرخ پیشبینی صحیح 97 درصد دارد. نتیجهگیری: مزایای روش پیشنهادی به این شرح است: روش پیشنهادی در استفاده از روشهای تحلیل تکنیکال محدودیتی ندارد. روش انتخاب ویژگی بر روی روشهای تحلیل تکنیکال اعمال شده و روشهای تحلیل تکنیکال با اولویت انتخاب شدهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشبینی شاخص کل؛ تحلیل تکنیکال؛ روشهای هوشمند یادگیری ماشین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,740 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,644 |
||