کنترل موجودی در سیستم‎های چند کالایی با تقاضای احتمالی توسط الگوریتم ازدحام ذرات (مطالعه موردی: شرکت نوین قطعه کاسپین)

اصغری‎زاده، عزت‎الله (1379). مقدمه‎ای بر خط‎مشی‎ها و مدل‎های وارانتی: مولود تازه مدیریت مهندسی و تولید. دانش مدیریت، 51(1)، 61-87.

ثابت مطلق، محمد؛ محقر، علی (1395). به‌ کارگیری الگوریتم ژنتیک برای برنامه‌ریزی تأمین، تولید و توزیع یکپارچه سیستم‌های مونتاژ، مدیریت صنعتی، 8(2)، 163-190.

حاج شیر محمدی، علی (1395). اصول برنامه‎ریزی و کنترل تولید و موجودی‎ها. اصفهان، انتشارات ارکان.

رضایی صدرآبادی، زهرا؛ طالبی، داود (1390). ارائه یک مدل کنترل موجودی دوسطحی (R,Q) و حل آن با الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری. چشم‎انداز مدیریت صنعتی، 2(1)، 79-92.

رنجبران، هادی (1395). آمار و احتمال و کاربرد آن در مدیریت و حسابداری. تهران، انتشارات اثبات.

طالعی زاده، عطا؛ صالحی، علی (1394). مدل کنترل موجودی با طول دوره بازپرسازی تصادفی و پرداخت معوقه برای کالاهای فسادپذیر. پژوهش‎های مهندسی صنایع در سیستم‎های تولید، 3(5)، 13-25.

عندلیب، علیرضا (1393). روش تدوین پایان‎نامه کارشناسی ارشد و دکتری. تهران، انتشارات آذرخش.

کاظمی، ابوالفضل؛ ملکیان، محمدرضا؛ صرافها، کیوان (1391). ارائه یک مدل جدید کنترل موجودی مقدار تولید اقتصادی (EPQ) چند کالایی با تقاضای فازی تصادفی. نشریه مهندسی صنایع، 46 (1)، 53-62.

کاوسی داودی، سیدمجتبی؛ بالاوند، علیرضا؛ نجفی، اسماعیل (۱۳۹۳). تعیین مقدار بهینه سفارش سیستم‎های کنترل موجودی با تقاضای دینامیک تک محصولی توسط الگوریتم PSO. کنفرانس بین‎المللی توسعه و تعالی کسب‎وکار، تهران.

منعم، محمد جواد؛ نوری، محمد علی (1389). کاربرد الگوریتم بهینه‎سازی PSO در توزیع و تحویل بهینه آب در شبکه‎های آبیاری، مجله آبیاری و زهکشی ایران، 4 (1)، 73-82.

وکیلی، پریزاد؛ حسینی مطلق، سید مهدی؛ غلامیان، محمدرضا؛ جوکار، عباس (1396). ارائه مدل ریاضی مسیریابی موجودی چند محصوله برای اقلام دارویی در زنجیره تأمین سرد و روش حل ابتکاری مبتنی بر جست وجوی همسایگی انطباقی، مدیریت صنعتی، 9(2)، 383-407.

 

References

Andalib, A. (2013). Method of compiling Master's thesis and Ph.D. Tehran, Azarakhsh Press. (in Persian)

Asgharizadeh, E. (2000). Introduction to Warranty policies and models: newly born in engineering and production management. Quarterly Journal of management knowledge, 51(1), 61-87. (in Persian)

Axsäter, S. (2013). Initiation of an inventory control system when the demand starts at a given time. Journal of Production Economics, 143(2), 553–556.

Babbie, E.R. (2007). The Practice of Social Research.10thedition. Wadsworth, Thomson Learning Inc.

Dutta, P., Chakraborty, D. & Roy, A.R. (2007). Continuous review inventory model in mixed fuzzy and stochastic environment. Journal of Applied Mathematics and Computation, 188(1), 970–980.

Haj Shirmohammadi, A. (2015). Principles of production and inventory management. Isfahan, Arkan Press. (in Persian)

Kavoosi, M., Balavand, A., & Najafi, A. (2014). Determining the optimal order quantity in inventory control system with single-product dynamical demand by the PSO algorithm. International conference on business development and excellence, Tehran, Iran.
(in Persian)

Kazemi, A., Malekian, M. R. & Sarrafha, K. (2012). Presenting a New Model for Inventory Control of Multi-item Economic Production Quantity (EPQ) with Fuzzy Random Demand. Journal of Industrial Engineering, 46(1), 53-62. (in Persian)

Monem, M.J., & Nouri, M.A. (2010). Application of PSO Method for Optimal Water Delivery in Irrigation Networks. Iranian Journal of irrigation and drainage, 1(4), 73-82.
(in Persian)

Pervin, M., Roy, S. K., & Weber, G. W. (2018). Analysis of inventory control model with shortage under time-dependent demand and time-varying holding cost including stochastic deterioration. Annals of Operations Research, 260(1-2), 437-460.

Petrovic, R., & Petrovic, D., (2001). Multi criteria ranking of inventory replenishment policies in the presence of uncertainty in customer demand. International Journal of Production Economic, 71(3), 439-446.

Ranjbaran, H. (2016). Statistics and probability, its application in management and accounting. Tehran, Esbat Press. (in Persian)

Rego, M. & Mesquita, A. (2015). Demand forecasting and inventory control: A simulation study on automotive spare parts. International Journal of Production Economics, 161(1), 1-16.

Rezaei Sadrabadi, Z., & Talebi, D. (2011). Presenting a two-level inventory control model (R, Q) and solving it with genetic algorithms and colonial competition. Journal of Industrial Management Perspective, 2(1), 79-92. (in Persian)

Rizkya, I., Syahputri, K., Sari, R. M., Siregar, I., & Ginting, E. (2018, January). Comparison of Periodic Review Policy and Continuous Review Policy for the Automotive Industry Inventory System. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 288, No. 1, p. 012085). IOP Publishing.

Roya, A., Maityb, K., karc, S. & Maitid, M. (2009). A production–inventory model with remanufacturing for defective and usable items in fuzzy-environment. Journal of Computers & Industrial Engineering, 56(1), 87–96.

Sabet Motlagh, M. & Mohaghar, A. (2016). Applying Genetic Algorithm for An integrated Supply and Production/Distribution Planning in assembly systems. Industrial Management Journal, 8(2), 163-190. (in Persian)

Taleizadeh, A, & Salehi, A. (2015). Inventory Control Model with Stochastic Replenishment Period Length and Delayed Payment for Deteriorating Item. Journal of Industrial Engineering Research in Production Systems, 3(5), 13-25. (in Persian)

Vakili, P., Hosseini-Motlagh, S.M., Gholamian, M.R. & Jokar, A. (2017). A developed model and heuristic algorithm for inventory routing problem in a cold chain with pharmaceutical products. Industrial Management Journal, 9(2), 383-407. (in Persian)

Wacker, J.G. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16, 361–385.

Zhou, W., Chen, L. & Ming Ge, H., (2013). A multi production-echelon inventory control model with joint replenishment strategy. Applied Mathematical Modeling, 37(4), 2039-2050.