
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,579 |
تعداد مقالات | 71,107 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,775,001 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,026,740 |
ارزیابی برآورد تبخیر–تعرّق گیاه گندم با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعۀ موردی: ایستگاه تحقیقات کشاورزی شهرستان حاجیآباد) | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 9، دوره 49، شماره 4، دی 1396، صفحه 667-681 اصل مقاله (1.88 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.227348.1007012 | ||
نویسندگان | ||
الناز زمان ثانی1؛ اسداله خورانی* 2؛ عدنان صادقی لاری3؛ جواد سدیدی4 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم جغرافیایی، دانشگاه هرمزگان | ||
2دانشیار گروه علوم جغرافیایی، دانشگاه هرمزگان | ||
3استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه هرمزگان | ||
4استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی | ||
چکیده | ||
در اغلب روشهایی که تاکنون برای محاسبة تبخیر- تعرّق ارائه شده است از اندازهگیریهای نقطهای برای تخمین این متغیر استفاده میشود. بنابراین، فقط در مقیاس محلّی مناسب است و بهسبب پویایی و تغییرات منطقهای تبخیر- تعرّق (ET) قابل تعمیم به حوضههای بزرگ نیست. یکی از مشهورترین الگوریتمهای سنجش از دور برای برآورد تبخیر- تعرّق واقعی الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال) است. در این الگوریتم از طریق برآورد همة مؤلفههای انرژی در سطح زمین ازجمله شار تابش خالص، شار گرمای خاک، و شار گرمای محسوس و با استفاده از معادلة توازن انرژی به محاسبة تبخیر- تعرّق اقدام میشود. هدف از این تحقیق ارزیابی تغییرات مکانی و زمانی تبخیر- تعرّق واقعی گندم در محدودة ایستگاه تحقیقات کشاورزی شهرستان حاجیآباد با استفاده از الگوریتم سبال و چهار تصویر لندست 7/ سنجنده+ ETMدر سالهای 1383-1384 است. پس از مقایسة نتایج حاصل از الگوریتم سبال با دادههای لایسیمتر، مشخص شد که میانگین تفاضل مطلق بین نتایج یادشده 7/0 میلیمتر در روز و ضریب همبستگی برابر 83/0 است. بررسی آماری نتایج با آزمون تی نشان میدهد که اختلاف معنیداری بین نتایج حاصل از الگوریتم سبال و لایسیمتر وجود ندارد. همچنین، نتایج نشان میدهد که الگوریتم سبال از کارایی مناسبی برای برآورد تبخیر- تعرّق در منطقة مورد مطالعه برخوردار است. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم سبال؛ تبخیر و تعرّق؛ تصاویر لندست؛ حاجیآباد؛ گندم | ||
مراجع | ||
Adab, H; Amirahmadi, A. and Atabati, A. (2015). Relating Vegetation Cover with Land Surface Temperature and Surface Albedo in Warm Period of Year Using MODIS Imagery in North of Iran, 46(4): 419-434.
Allen, R.; Waters, R.; Tasumi, M.; Trezza, R. and Bastiaanssen, W. (2002). SEBAL, Surface energy balance algorithms for land, Idaho Implementation, Advanced Training and Users Manual, version 1.0.
Asgharzadeh, H and Sanaeinezhad, S. (2007). Estimating ET of plants using remote sensing and GIS in Tang-e-Kenesht, Kermanshah, National Conference on Management of Irrigation and Drainage Networks, Shadid Chamran University, Ahwaz.
Ayenew, T. (2003). Evapotranspiration estimation thematic mapper spectral satellite data in the Ethiopian rift and adjacent highlands, Journal of Hydrology, V(279): 83-93.
Bouwer, L.M.; Biggs, T.W.; Aerts, C.J.H. (2008). Estimates of spatial variation in evaporation using satellite-derived surface temperature and a water balance model, Hydrological Processes, 22: 670-682.
Budyko, M.I. (1974). Climate and Life. Academic Press: Orlando, 1974.
Dinpazhouh, Y.; Fakherifard, A.; Moghadam, M. and Jahanbakhsh, S. (2008). Investigation of reference ET in Iran Using Hargreaves method, 3rd conference of water resource management of iran, Tabriz University
Gowda, P.H.; Howell, T.A.; Paul, G.; Colaizzi, P.D.; Marek, T.H. and Copeland, K.S. (2011). SEBAL for Estimating Hourly ET Fluxes Over Irrigated and Dryland Cotton During BEAREX08, Proceedings of World Environmental and Water Resources Congress.
Farshi, A.; Shariati, M.; Ghaemi, M.; Shahabifar, M. and Tavallaei, M. (1997). Water requirement estimation of major agricultural crops of Iran, Agricultural Research, Education & Extension Organization (AREEO) press, Tehran.
Hongjun, Li;Li Zheng; Yuping Lei; Chunqiang Li; Zhijun Liu; Shengwei Zhang (2008). Estimation of water consumption and crop water productivity of winter wheat in North China Plain using remote sensing technology, Agricultural water management, 95: 1271-1278.
Hong, SH.; Hendrickx, J. and Borchers, B. (2009). Up-scaling of SEBAL derived evapotranspiration maps from Landsat (30 m) to MODIS (250 m) scale, J. of Hydrol, 370: 122-138.
Horiguchi, I. (1992). Agricultural Meteorology, Buneidou, Tokyo, Japan.
IndiaKishan, Singh Rawata; Anju Balab.; Sudhir Kumar Singhc.; Raj Kumar PaldaCentre (2017). Quantification of wheat crop evapotranspiration and mapping: A casestudy from Bhiwani District of Haryana, India, Agricultural Water Management, 187: 200-209.
Jia D., Kaishan S., Zongming W., Bai Z. and Dianwei L. (2013). Evapotranspiration Estimation Based on MODIS Products and Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) Model in Sanjiang Plain, Northeast China.China Geographical Science.V( 23). N(1). P( 73–91).
Kaishan, S.; Zongming, W.; Bai, Z. and Dianwei, L. (2013). Evapotranspiration Estimation Based on MODIS Products and Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) Model in Sanjiang Plain, Northeast China.China Geographical Science, 23(1): 73-91.
Karimi, A.; Farhadi, B.; Bansouleh, B. and Hesadi, H. (2013). Estimation of Regional Evapotranspiration Using LANDSAT TM Images and SEBAL Algorithm, Iranian Journal of lrrigation and Drainage, 6(4): 353-364.
Loranty, Michael M.; Goetz, Scott, J. and Beck, Pieter S.A. (2011). Tundra Vegetation Effects on Pan-Arctic Albedo, Environmental Research Letters, 6(2): 1-7.
Miryaghoubzadeh, M.; Solaimani, K.; Habibnejad roshan, M.; Shahedi, K.; Abbaspour, K. and Akhavan, S. (2014). Estimation and assessment of actual evapotranspiration using remote sensing data (Case study: Tamar basin, Golestan province, Iran), Irrigation & WaterEngineering, 4(15): 102-89.
Mobasheri, M.R.; Khavarian, H.; Ziaeian, P. and Kamaly, Gh. (2009). Evapo-Transpiration Assessment Using Terra/MODIS Images in the Gorgan General District, Human science Modares (geography), 11(1): 142-121.
Moradi, A. (2001). Determining reference evapotranspiration in HAJI ABAD, Hormozgan using lysimeter, comparing with climate based methods, Agricultural Research, Education & Extension Organization.
Rahimian, M. and Pourmohammadi, S. (2013). Estimation of wheat ET under stress condition based on remote sensing using SEBAL algourithm (a case study of Azadegan plain, Khoozestan), Journal of water research in agriculture, 26(2): 249-235.
Santos, C.; Bezerra, B.; Silva, B. and Rao, T. (2009). Assessment of daily actual evapotranspiration estimated by remote sensing algorithms, Anais XIV Simposio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, Simaie,E.; Homaee, M. and Norouzi, A.A. (2013). Evaluating SEBAL model to estimate evapotranspiration using MODIS and TM sensors data, 2(4): 29-40.
Simaie,E. ; Homaee, M. and Norouzi, A.(2013). Evaluating SEBAL model to estimate evapotranspiration using MODIS and TM sensors data , Journal of Water and Soil Conservation, Vol. 2, No. 4, Summer.
Soheilifar, Z.; Mirlatifi, S.M.; Naseri, A. and Assari, M. (2013). Estimating Actual Evapotranspiration of Sugarcane by Remote Sensing (A Case Study: Mirza Kochakkhan Sugarcane Agro-Industry Company Farms), 23(1): 151-163.
Teixeira, A.H. de C; Bastiaanssen, W.G.M.; Ahmad, M.D. and Bos, M.G. (2009). Reviewing SEBAL input parameters for assessing evapotranspiration and water productivity for the Low-Middle Sa˜o Francisco River basin, Brazil Part A: Calibration and validation, Agri cultural and for estmeteorology, 149: 462- 476.
Tsouni, A.; Kontoes, Ch.; Koutsoyiannis, D. and Mamasis, N. (2008). Estimation of Actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly Greece, Sensors, 5(8): 3586-3600.
Valizadeh, K .(2011). Estimate Evapotranspiration with Remote Sensing Techniques. Ph.D. Thesis. Tabriz University. P. 179.
Wagle, P.; Bhattarai, N. ; Gowda,P. ;Kakani ,V. (2017). Performance of five surface energy balance models for estimating daily evapotranspiration in high biomass sorghum. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . Volume 128, June 2017, Pages 192-203.
Wan, Z.; Wang, P. and Li., X. (2004). Using MODIS Land Surface Temperature and Normalized Difference Vegetation Index Products for Monitoring Drought in the Southern Great Plains. USA. International Journal of Remote Sensing, 25(1): 61-72.
Zahedi, M. and Khatibi B., B.M. (2009). Hydrology, Samt, Tehran. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,345 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 685 |