پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,033 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,502,861 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,767,010 |
مدلسازی دمای روزانۀ خاک با استفاده از دادههای سینوپتیکی و شبکۀ عصبی | ||
| نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
| مقاله 20، دوره 71، شماره 1، خرداد 1397، صفحه 285-295 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2018.214867.1044 | ||
| نویسندگان | ||
| طیبه مصباح زاده* 1؛ فرشاد سلیمانی ساردو2؛ الهام رفیعی ساردویی3؛ فاطمه فرزانه پی4 | ||
| 1استادیار دانشکدۀ منابع‌طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 2دانشجوی دکتری دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار دانشکدۀ منابع‌طبیعی، دانشگاه جیرفت | ||
| 4دانش آموختة کارشناسی ارشد، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| دمای خاک یکی از مهمترین پارامترهای تأثیرگذار بر روی فرایندهای هیدرولوژیکی میباشد و یکی از عوامل مؤثر در استقرار پوشش گیاهی در مناطق خشک است. بررسی‌ها نشان داده است دمای خاک تحت تأثیر پارامترهایی از قبیل متوسط دمای هوای روزانه، حداقل و حداکثر دمای روزانه، تبخیر، تابش خورشیدی، تعداد ساعات آفتابی و بارش میباشد؛ شناخت از مدل تغییرات دما در اعماق مختلف خاک میتواند در تعیین نیاز آبی گیاهان و فعالیتهای بیولوزیکی بسیار مؤثر باشد. با توجه به اهمیت موضوع، در این مطالعه از دادههای سینوپتیکی اصفهان بهمنظور مدلسازی دمای خاک در عمق 5 تا 100 سانتی متری خاک با استفاده از شبکۀ عصبی– مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که خطای مدل با افزایش عمق افزایش پیدا میکند بهطوریکه بیشترین خطای مدل در عمق 100 سانتیمتری و کمترین خطای مدلها در عمق 10 سانتیمتر از سطح میباشد. همچنین نتایج نشان داد افزایش خطای مدلهای شبکۀ عصبی مصنوعی در شبیهسازی تغییرات دمای خاک در لایههای عمقی میباشد و علت اصلی افزایش کارایی مدلهای هوش مصنوعی در شبیهسازی دمای خاک در لایههای سطحی نسبت به لایههای تحتانی عمدتاً مربوط به کاهش همبستگی بین پارامترهای اقلیمی و تغییرات دمای خاک در لایههای تحتانی نسبت به لایههای فوقانی است. به طوری که ضریب تغییرپذیری دمای خاک با افزایش عمق نسبت به لایههای سطحی کمتر است و کمتر تحت تأثیر متغیرهای اقلیمی از جمله دمای خاک قرار میگیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دمای خاک؛ شبکۀ عصبی؛ ایستگاه سینوپتیک اصفهان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 360 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 312 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب